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基于商品属性的消费者个性化偏好模型研究 被引量:3
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作者 万志超 王亚杰 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2013年第5期79-83,共5页
随着互联网的快速发展,在线商品推荐成为商家重要的营销方式,而研究消费者个性化偏好是实施商品推荐的重要基础。以餐饮类团购商品为例,提取7大类、32项商品属性,采用基于BP神经网络的数据挖掘方法建立了基于商品属性的消费者个性化偏... 随着互联网的快速发展,在线商品推荐成为商家重要的营销方式,而研究消费者个性化偏好是实施商品推荐的重要基础。以餐饮类团购商品为例,提取7大类、32项商品属性,采用基于BP神经网络的数据挖掘方法建立了基于商品属性的消费者个性化偏好模型。通过问卷调研进行了实证研究,结果验证了该模型预测个体消费者对商品偏好的准确性,同时发现影响消费群体偏好的最重要因素是价格和到达所需时间。最后,针对个性化商品推荐为商家提供了营销启示。 展开更多
关键词 商品属性 个性化偏好 团购 BP神经网络
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融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法
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作者 王永贵 刘丹妮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第7期1792-1805,共14页
针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户... 针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户单一偏好桥扩展为用户多个性化偏好桥,将用户在多源域可转移的用户因子转移到目标域,在目标域加入多头注意力机制融合分别来自不同源域转换的用户潜在因子作为自监督学习的辅助任务。最后,在目标域中将聚合用户邻居因子和融合后的用户多源域转移用户因子进行自监督学习。在目标域通过用户自监督学习后的用户因子和目标域项目因子点积进行目标域项目评分预测。算法在Amazon和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明算法在MAE和RMSE两个评价指标上优于对比基线算法,在两个数据集上与最优对比基线算法相比,MAE平均提升1.96%,RMSE平均提升1.92%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 跨域推荐 用户多个性化偏好 多头注意力机制 自监督学习 变分二部图编码器
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基于文本语义分析的个性化旅游偏好研究 被引量:1
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作者 刘岩 张艳荣 +1 位作者 周婉婷 赵志杰 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期44-47,79,共5页
在大数据时代,信息的快速更迭及其形式的复杂度使得网络用户寻求有用信息需花费更多的精力与时间.对于旅游业而言,传统的线下共性多、个性少的特性已不再满足人们的需求,旅游业必将朝着多元化、个性化、智能化的方向发展.针对个性化旅... 在大数据时代,信息的快速更迭及其形式的复杂度使得网络用户寻求有用信息需花费更多的精力与时间.对于旅游业而言,传统的线下共性多、个性少的特性已不再满足人们的需求,旅游业必将朝着多元化、个性化、智能化的方向发展.针对个性化旅游问题,通过网络爬虫技术获取携程网上基于乌镇旅游的100篇游记,经过分词处理及词频统计后,采用Rost CM6软件与图悦软件对游记进行可视化处理及复杂语义网络分析.研究不同类型游客对乌镇的个性化旅游偏好,并基于研究结果为乌镇旅游产品提升和可持续发展提供可行性建议. 展开更多
关键词 文本挖掘 个性化旅游偏好 复杂语义网络 TF-IDF 标签云
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大数据赋能的C2B个性化定制决策范式 被引量:3
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作者 孟炯 郭春霞 《创新科技》 2021年第8期67-78,共12页
从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式。结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定... 从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式。结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,获得较高的顾客让渡价值,又可有效牵引个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新;个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新、提升个性化产品与大众化产品的个性化差异,既可提高消费者的支付意愿,获取竞争优势,又能实现整个产品竞争系统帕累托改进。研究成果对大数据环境下消费者与厂商的决策具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 大数据 个性化偏好 C2B个性化定制 决策范式
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超声波粘合技术助力卫生用品品质提升
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作者 Karen Mcintyre 《生活用纸》 2024年第4期64-65,共2页
婴儿和成人护理用品等一次性卫生用品生产商越来越注重产品的灵活性和定制化设计,超声波技术为他们探索新设计和新功能提供了更大的灵活性,使他们能够定制自己的产品,以满足消费者的个性化偏好。随着裤式纸尿裤产品的销量不断增长,超声... 婴儿和成人护理用品等一次性卫生用品生产商越来越注重产品的灵活性和定制化设计,超声波技术为他们探索新设计和新功能提供了更大的灵活性,使他们能够定制自己的产品,以满足消费者的个性化偏好。随着裤式纸尿裤产品的销量不断增长,超声波粘合技术优势更加突出,在卫生用品市场的应用也更加普及。 展开更多
关键词 一次性卫生用品 护理用品 纸尿裤 超声波技术 定制化设计 品质提升 个性化偏好 灵活性
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结合用户主观偏好与项目属性扩充的推荐算法 被引量:2
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作者 钟耀亿 丁晓剑 杨帆 《计算机系统应用》 2021年第9期192-199,共8页
协同过滤算法是推荐系统中使用广泛的一种算法,然而传统协同过滤算法仅利用评分信息,实际场景下会面临相似度计算准确率低,推荐个性化程度不高的缺陷,难以满足用户的需求.针对协同过滤算法的不足,结合用户主观偏好与项目属性扩充提出一... 协同过滤算法是推荐系统中使用广泛的一种算法,然而传统协同过滤算法仅利用评分信息,实际场景下会面临相似度计算准确率低,推荐个性化程度不高的缺陷,难以满足用户的需求.针对协同过滤算法的不足,结合用户主观偏好与项目属性扩充提出一种改进算法,首先在项目相似度计算上做了两个改进:引入标签相关度,依据项目标签相关度来研究项目之间的相似度,并根据项目历史评分用户的特征构造项目的扩充属性,可用于从项目受众类型的角度衡量项目相似度;其次考虑到用户存在主观偏好的情况,使用支持向量机为每个用户训练标签偏好预测模型,可用于项目预测评分的修正,提高推荐的个性化程度和准确度.基于MovieLens数据集的实验结果表明,所提算法能更准确地计算项目间的相似度,且能根据用户的个性化偏好得出更精确的预测评分. 展开更多
关键词 协同过滤 相似度 属性扩充 个性化偏好 支持向量机
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融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法
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作者 雷景生 李冉 +1 位作者 杨胜英 史文彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第15期264-273,共10页
在推荐系统中,用户对于项目的兴趣是动态变化的且会受到自身历史行为以及朋友行为等多种因素的影响。而如何对用户的动态兴趣以及社交关系进行共同建模一直是推荐算法的一个挑战。通过将用户的行为分割为会话序列,并建模为全局图来探索... 在推荐系统中,用户对于项目的兴趣是动态变化的且会受到自身历史行为以及朋友行为等多种因素的影响。而如何对用户的动态兴趣以及社交关系进行共同建模一直是推荐算法的一个挑战。通过将用户的行为分割为会话序列,并建模为全局图来探索用户的动态兴趣。之后根据用户的社交关系构建社交关系图,再通过图注意力网络捕获用户社交关系的影响,动态确定每个朋友的影响力,并将用户的动态兴趣与朋友的社交影响结合以得到最终的推荐结果。算法在Douban、Delicious和Yelp数据集上进行了验证,相较最优的基线模型,算法在Douban数据集各项指标上提高超过6个百分点,在Delicious和Yelp数据集各项指标上提高超过3个百分点,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 会话推荐 图神经网络 注意力机制 社交信息 个性化偏好
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基于多图神经网络的会话感知推荐模型 被引量:10
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作者 南宁 杨程屹 武志昊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期330-336,共7页
针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基... 针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基于这两张图应用图神经网络(GNN)来汇聚节点的信息,得到两类的节点表示;然后,经过双层注意力模块对两类节点表示建模,获取会话级别的表示;最后,使用注意力机制进行信息融合,得到最终的会话表示,并预测下一个交互物品。分别在电商和民航两个场景下进行了对比实验,实验结果表明,相较最优的基准模型,MGSP模型在电商数据集各项指标上的提高超过1个百分点,在民航数据集各项指标上的提高约为3个百分点,验证了MGSP模型的有效性。 展开更多
关键词 基于会话的推荐 多图神经网络 注意力机制 个性化偏好 协同信息
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融合时空感知GRU和注意力的下一个地点推荐 被引量:6
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作者 李全 许新华 +1 位作者 刘兴红 陈琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期677-682,共6页
针对循环神经网络(RNN)的门控循环单元(GRU)在进行地点推荐时没有考虑地点的时间和空间信息的影响,提出了融合时空感知的GRU模型。另外,对于签到序列中不相关的签到数据会产生噪声的问题,提出了融合时空感知的GRU和注意力的下一个地点... 针对循环神经网络(RNN)的门控循环单元(GRU)在进行地点推荐时没有考虑地点的时间和空间信息的影响,提出了融合时空感知的GRU模型。另外,对于签到序列中不相关的签到数据会产生噪声的问题,提出了融合时空感知的GRU和注意力的下一个地点推荐模型(ST-GRU+Attention)。首先,通过计算两个地点之间时间间隙和距离间隙,在GRU模型的基础上增加时间门和空间门,设置权重矩阵,控制时间信息和空间信息对推荐下一个地点的影响;然后,引入注意力机制,通过计算用户偏好的注意力权重得分,得到用户的注意力权重系数,获取用户的个性化偏好;最后,通过贝叶斯个性化排序(BPR)算法构造目标函数并学习模型参数。实验结果表明,与个性化马尔可夫链和用户位置受限的推荐方法(FPMC-LR)、基于个性化排名度量嵌入的推荐方法(PRME)和融合时间和空间的循环神经网络(ST-RNN)的推荐方法相比,ST-GRU+Attention的准确度有了较大的提高,其准确率(Precision)和召回率(Recall)两项指标比较优的ST-RNN算法分别提高了15.4%和17.1%。ST-GRU+Attention推荐方法可以有效地改善地点推荐的结果。 展开更多
关键词 循环神经网络 地点推荐 个性化偏好 注意力机制 贝叶斯个性化排序
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Location and Its Semantics in Location-Based Services 被引量:1
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作者 ZHAO Dongqing LUE Zhiping ZHANG Xiguang 《Geo-Spatial Information Science》 2007年第2期145-150,共6页
Starting with a simple presentation of location determination techniques, physical location and geographic location as two common kinds of location description methods are discussed. The semantic location concept is t... Starting with a simple presentation of location determination techniques, physical location and geographic location as two common kinds of location description methods are discussed. The semantic location concept is then introduced and a correction is given, which especially emphasizes that location property is an important part of semantic location. By analyzing the connotation and extension of every geographic location, what should be contained in a location property is determined. Using a hierarchical model, the relations and associations among locations are clearly described. To realize a formalized description of semantic location, an ontology technique that can adequately describe semantic information of location is used. Organized by ontology web language, a location ontology model allows semantic location to be read and processed by computer. The location ontology model realizes the knowledge description of location information and establishes an important foundation to personalized preference services in location based services. 展开更多
关键词 定位服务 语义学 个性化偏好服务 本体论
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基于本体的个性化图书推荐方法研究 被引量:7
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作者 汪英姿 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第12期72-78,共7页
针对目前图书馆馆藏日渐增多致使用户获取资源负担加重的问题,提出一种混合式图书推荐方法。该方法用语义手段描述图书资源和借阅者,建立用户兴趣与图书资源特征的联系,通过查询修正与基于规则和实例的推理实现个性化推荐,同时在推荐结... 针对目前图书馆馆藏日渐增多致使用户获取资源负担加重的问题,提出一种混合式图书推荐方法。该方法用语义手段描述图书资源和借阅者,建立用户兴趣与图书资源特征的联系,通过查询修正与基于规则和实例的推理实现个性化推荐,同时在推荐结果中加入辅助推荐。根据用户的反馈信息分析、调整推荐流程,在一定程度上减少传统协同过滤方法的"新用户"和"新对象"问题。实验结果表明,该方法可以提高推荐的命中率,具有良好的效果。 展开更多
关键词 本体混合式推荐个性化推荐用户偏好
原文传递
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