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基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
被引量:
1
1
作者
王九硕
高凯
+1 位作者
赵捷
高国江
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期188-194,共7页
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基...
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重计算方法,可据此得到博主在不同时间段的关注点,通过情绪分类,分析用户在不同时间段内的情绪变迁情况。实验结果证明此方法具有一定的可行性。
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关键词
自然语言处理
微博
个性化
建模
个性化兴趣关注点
情绪变迁
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职称材料
题名
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
被引量:
1
1
作者
王九硕
高凯
赵捷
高国江
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
国家保密科技测评中心(河北省)分中心
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期188-194,共7页
基金
国家自然科学基金(61272362)
河北省自然科学基金(F2013208105)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014029)
河北科技大学五大平台开放基金课题资助项目
文摘
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重计算方法,可据此得到博主在不同时间段的关注点,通过情绪分类,分析用户在不同时间段内的情绪变迁情况。实验结果证明此方法具有一定的可行性。
关键词
自然语言处理
微博
个性化
建模
个性化兴趣关注点
情绪变迁
Keywords
natural language processing
micro-blog
personal modeling
personal interests
emotion transition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
王九硕
高凯
赵捷
高国江
《河北科技大学学报》
CAS
2015
1
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