基于数据驱动的医院经济管理研究与实践

在当前的健康管理领域,数据驱动的方法正在革新医院经济管理系统。本文分析了数据管理对医院运营、资金流和服务效率的影响,论述了数据质量与治理在医院管理系统中的核心地位,探讨了整合各类数据资源的策略,并评估了大数据如何优化医院的日常运作。同时,考虑到医疗数据特有的敏感性,还强调了隐私保护和数据安全的必要性。而人工智能和机器学习的介入被证明能有效提升决策质量和患者服务的个性化程度。文章还展望了通过预测分析以及决策支持系统,进一步促进经济效益与服务质量的双重提升的重要作用。

医疗信息服务系统在老年糖尿病患者中的应用研究

目的 探究医疗信息服务系统在老年糖尿病患者中的应用研究。方法 选取2021年16月-2022年12月期间收入浚县人民医院内分泌科治疗的100例糖尿病患者为例,计算机分组分为对照组和观察组,每组50例。对照组实施常规的院外护理,观察组在对照组基础上实施个性化医疗信息服务系统管理。干预6周后,观察两组患者血糖水平以及生活质量变化情况。结果 干预6周后,观察组空腹血糖(FPG)、餐后2血糖(2hPG)以及糖化血红蛋白(HbA1c)水平较对照组有所降低(P<0.05)。且观察组患者活动能力、日常生活、健康的感觉、家庭及朋友的支持、整个生活的认知评分均高于对照组,组间比较,差异具备统计学意义(P<0.05)。结论 实施医疗信息服务系统管理,能够提高糖尿病患者疾病相关危害认知,帮助患者提升自我管理能力和护理能力,实现对血糖指标的良好控制,提高患者生活质量,值得临床借鉴。