基于个性化参数的创业信息智能整合技术及平台开发

目前国内普遍使用的传统信息整合系统整合处理耗时较长、信息推送准确度较低,严重影响用户体验,为了解决这些问题,提出并设计了一种个性化参数智能整合系统。该系统通过Index函数的调用创建个性化创业信息数据集,同时基于动态数据维护体系进行子系统的设计,用于实时监测数据更新情况,可通过手机端和电脑端进行检索。本系统信息推荐的准确度最高为95%,且最短在22s内即可完成整合流程,能够为用户提供良好的平台使用体验。

XPON终端个性化参数存储优化

本文以Marvell芯片芳兰为例,介绍了Marvell芯片方案SFU产品FXXX中,将保存个性化参数的flash分区以可读写方式挂载为jffs2文件系统,在其中使用一个文件来保存个性化参数,通过操作该文件来对个性化参数进行存取.

髋关节康复训练仿真与康复器械个性化参数配置

传统的康复器械已难以满足患者的需求,新型康复器械需要更智能、更安全。应用AnyBody软件建立人体骨肌模型和用于髋关节康复训练的自行车功量计三维模型。基于髋关节的许可运动范围与负载,使用Python编程语言完成AnyBody软件与Python程序之间的接口建模,从而实现对康复器械座椅高度与训练强度的自动调节。随后,选取两组不同患者人体模型参数分别输入程序进行模拟计算。结果表明,程序能为患者定制个性化的设备配置参数,运动过程中髋关节运动范围和负载被有效地限制在许可范围之内,保障了患者的训练安全;证明了个性化康复训练对髋关节肌肉群的肌肉活动程度以及内收肌收缩变形有积极的影响。

E-learning情境学习中个性化教学策略的研究

个性化E-learning教学系统已成为远程教育领域的研究热点然而,许多E-learning教学系统往往只基于某种固定的预定义个性化策略,导致教学者、教育研究人员及学习者在教学或学习过程中难以提供有效的E-learning学习经验,无法灵活改变个性化学习需求。提出基于两个层次的个性化学习情境创建方法:第一层次,根据预定义的个性化策略建立个性化的学习情景。第二层次,教师可根据课程的具体情况,灵活选择个性化参数,以确定不同的个性化策略。

推荐系统:从个性化算法到算法的个性化

推荐系统已经得到广泛研究和应用并产生了巨大价值。作者提出推荐算法个性化的概念,并将推荐系统划分为非个性化系统、个性化推荐系统、算法参数个性化的推荐系统,以及推荐算法个性化的系统。指出了推荐系统两个全新的研究方向,并初步展示了其在推荐效果提升上的巨大潜力。

基于个性化混合推荐算法的网络推荐系统

在最近的工作中,提出个性化推荐算法,它在准确性和多样性两个方面有很高的绩效。该方法是基于两个单算法概率扩散和热传导的杂交,它们分别是倾向于推荐受欢迎和不受欢迎的产品。凭着可调参数,可以在系统层面实现这两种算法之间的最佳平衡。该文中,在个人层面应用这种混合方法,即每个用户都可以调整他/她自己的个性化的混合参数。有趣的是,笔者发现用户在个性化混合参数和推荐绩效方面相当的不同。如果给每个用户分配最佳的个性化混合参数,那么推荐绩效就会有显著的提高。此外,在收集的项目中笔者发现用户的个性化参数与用户个人等级呈负相关,但是与用户的平均等级呈正相关。根据对这些的理解,该文提出了一个分配给用户合适的个性化参数的策略,它使原来的混合方法得到进一步的改善。最后,该工作突出考虑推荐用户多样性的重要性。

面向大批量定制的叉车产品客户需求描述方法研究

客户需求是实现产品大批量定制设计的前提,本文提出了一种面向大批量定制的叉车产品客户需求个性化参数的通用描述方法,实现了一种XML模型的XSC图与带有可选择关系的XML模型的关系映射。该方法可以有效地实现客户需求个性化参数的表达,并在叉车产品开发中得到验证。

经皮神经电刺激的镇痛机制及其临床应用

经皮神经电刺激(transcutaneous electrical nerve stimulation,TENS)是一种非侵入式的通过电流脉冲来激活外周神经纤维的镇痛疗法,具有非药理性、安全无创伤、费用低等多方面优点,已用于临床中多种疼痛的缓解。然而,TENS的临床镇痛效果存在较大的差异,这可能是由于不同刺激参数下的TENS涉及不同的镇痛机制。为推进TENS相关的基础研究与临床应用,本文首先综述了不同类型TENS镇痛的神经生理和生化机制,进而从刺激位置、脉冲参数(电流强度、频率与脉宽)以及使用时长和使用频度等多个方面讨论了影响TENS镇痛效果的因素,并总结了TENS在临床镇痛的相关应用,包括术后痛、慢性腰背痛、分娩痛等情况下的应用。最后,为实现更好的临床镇痛效果,本文提出在TENS相关的临床应用中,应充分考虑到不同刺激参数对TENS镇痛效果的影响以及患者个体间差异所导致的TENS镇痛效果的差别,优化TENS参数设置,建立基于患者疼痛评分与TENS刺激输入之间的动态关系模型,自适应地根据患者实时疼痛评分调整TENS刺激模式。