高等学历继续教育学习支持服务体系的构建

学习支持服务是远程教育的关键要素之一,学习支持服务是否健全和到位,直接影响着远程教育的教学质量和效果。当前,大数据、人工智能等新兴技术持续推动教育变革,对远程教育学习支持服务提出了向个性化、精准化与智能化发展的更高要求,学习分析技术在此背景下应运而生。学习者画像作为学习分析技术之一,能够实现对在线学习者学习行为与学习效果的深度分析,识别、描述学习者特征并据此提供针对性学习支持服务。基于学习者画像,通过对学习者学习状态的描述性、诊断性、预测性分析,继而为其有针对性地提供可视化、精准推送和个性化咨询指导服务,形成集学习反馈、学习推荐、学习预警与学习干预为一体的学习支持服务体系。同时,持续监测学习者的学习效果,以此为依据评判学习支持服务体系是否完善、有效,并持续改进体系。