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数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨
1
作者
孙琳
《信息与电脑》
2023年第24期184-186,共3页
与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果...
与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果进行关联分析,在确定学生网络学习特点的基础上,进行大学生个性化网络学习平台设计,旨在帮助学生提升学习资源采集效率、提高学习行为质量。
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关键词
数据挖掘技术
大学生
网络
学习
行为
个性化学习平台设计
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职称材料
题名
数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨
1
作者
孙琳
机构
武汉软件工程职业学院信息学院
出处
《信息与电脑》
2023年第24期184-186,共3页
基金
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题“基于大数据技术与应用专业教学标准的Python程序设计课程建设和资源开发实践研究”(项目编号:2021-AFCEC-095)。
文摘
与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果进行关联分析,在确定学生网络学习特点的基础上,进行大学生个性化网络学习平台设计,旨在帮助学生提升学习资源采集效率、提高学习行为质量。
关键词
数据挖掘技术
大学生
网络
学习
行为
个性化学习平台设计
Keywords
data mining technology
college student network learning behavior
personalized learning platform design
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
G434 [文化科学—教育技术学]
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数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨
孙琳
《信息与电脑》
2023
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