面向新一代调控系统的应用个性化推荐技术

新一代电网调度控制系统的目标是建设开放共享的系统生态,各厂家广泛参与,为用户提供各类场景数千个应用。为了帮助业务用户高效快捷的筛选出需要的应用,论文提出了一种面向新一代调控系统的个性化应用推荐技术,基于电网应用的关键词和应用分类属性,建立应用的专家标签多维特征模型,根据用户下载安装、卸载等历史行为反馈,分析用户对应用的兴趣偏好,结合相同专业用户的偏好特征,预测用户对其他应用的兴趣程度,从而为用户实现个性化应用推荐。通过试验表明,相对传统的、单一维度的、基于标签的推荐算法,论文算法加入多维特征标签,并基于同类用户协同推荐,提高了应用推荐的准确度,为用户实现了更高质量的个性化推荐。