智慧图书馆背景下读者个性化服务策略研究

文章概述了智慧图书馆的内涵,分析了读者个性化服务需求,结合智慧图书馆满足个性化服务需求的优势,探讨了智慧图书馆个性化服务策略和发展方向,以期为智慧图书馆的发展提供参考。

基于个性化服务的健康管理模式在体检中心的应用及效果评估分析

目的 探讨基于个性化服务的健康管理模式在体检中心的应用效果。方法 按照时间顺序,将在个性化服务的健康管理模式实施前(2020年9月至2021年8月)体检人群作为对照组(60例),实施后(2021年9月至2022年8月)作为观察组(60例),比较2组体检人员基本情况、健康知识掌握程度情况、体检满意度、依从性情况。结果 观察组疾病认知、社会支持、营养状况评分高于对照组,躯体疾病及心理状况评分低于对照组(P<0.05)。观察组健康知识知晓率高于对照组(P<0.05)。观察组体检满意度高于对照组(P<0.05)。观察组体检依从性高于对照组(P<0.05)。结论 在体检中心实施基于个性化服务的健康管理模式,可提供优质的护理服务,提高体检人群健康知识知晓率、体检满意度及依从性,对人们的健康维持起到推动作用,值得临床推广应用。

媒体环境下高校图书馆个性化服务需求研究

文章旨在研究媒体环境下高校图书馆个性化服务的需求,并提出相应的实施策略。文章通过介绍个性化服务的概念和特点,探讨个性化服务在图书馆中的应用,分析媒体环境下高校图书馆个性化服务的需求,讨论媒体环境下高校图书馆个性化服务面临的挑战,最终提出媒体环境下高校图书馆个性化服务的实施策略,包括建设和完善信息技术支持系统、优化图书馆管理机制以及加强高校师生培训。

新媒体背景下高校图书馆个性化服务模式探究

图书馆是高校重要的学术资源中心,如何在新媒体背景下提供更加个性化的服务,成为当前图书馆发展需要深入思考的一个重要问题。文章运用文献研究法、实践研究法,对当前高校图书馆提供个性化服务的必要性以及具体路径方法进行了深入探究,旨在为高校图书馆发展提供一些参考和借鉴。新媒体时代,用户对信息的获取需求越来越个性化,传统的图书借阅服务已经不能满足用户的需求。因此,高校图书馆应认清这一发展趋势,提供个性化的服务模式,例如定制化的图书推荐、个性化的学术资源引导等。为此,文章提出了高校图书馆构建个性化服务模式的具体路径方法。文章认为,高校图书馆可以通过收集用户的阅读偏好、学术需求等信息,建立用户画像,从而为用户提供个性化的服务;利用新媒体平台,与用户进行互动,增强用户黏性;通过与其他高校图书馆合作,共享资源,提供更加丰富的服务。总体来说,个性化服务模式可以提高用户满意度,从而更加有效地发挥高校图书馆的功能和价值。实践中,高校图书馆还要借鉴其他行业个性化服务的相关经验,充分运用新媒体技术和人工智能、大数据等技术,为用户提供更加便捷、个性化的服务,从而不断提升图书馆的服务品质。

上杭县古田红色文化旅游个性化服务模式运用研究

党的第二十次全国代表大会中提出,要把“弘扬伟大建党精神,推进文化自信,铸就社会主义文化新辉煌”作为发展的重要任务之一。在数字化发展的背景下,文化旅游业开发迎来了新的机遇与挑战,尤其是红色文化旅游的开展。旅游业与数字化的结合发展,加速带动当地经济的增长,发展趋势良好,行业经营状况相对稳定。但是,数字化的滥用与不恰当使用造成红色文化旅游业发展缓慢。以个性化服务为例,通过分析归纳如何在红色文化基础上,通过个性化服务来提高游客满足感,从而更好地带动当地旅游业的发展。

论图书馆个性化服务资源建设

随着信息获取方式的多元化和用户需求的日益个性化,图书馆不可避免地面临着提供更加个性化的服务的需求。图书馆个性化服务资源的建设能够增强图书馆的服务感召力,为用户提供具有差异性的个性化服务,提高用户满意度和忠诚度。旨在探讨图书馆个性化服务资源建设的重要性和如何有效实施。首先,对图书馆个性化服务资源建设精心概述,然后深入探讨了图书馆个性化服务资源建设的重要性,最后分析了图书馆个性化服务资源建设存在的问题,并提出了构建图书馆个性化服务资源建设的优化建议,包括用户需求调研和分析、多元化的馆藏资源等。研究表明:可以为图书馆提供有效的个性化服务资源建设的参考和指导。

数字图书馆读者管理和个性化服务系统的设计研究

为更好地满足读者的个性化需求,提升服务质量,图书馆需要构建一个高效、智能的数字图书馆读者管理与个性化服务系统,通过对读者信息的全面收集与分析,实现精准的读者分类与管理。在大数据技术支持下,对读者的个性化需求及阅读偏好进行挖掘与分析,从而提供个性化、有针对性的功能服务,满足读者丰富的阅读需求。该系统能够优化图书馆的资源配置、提升读者的使用体验、增强数字图书馆的服务效能与竞争力,为读者创造更为便捷、丰富与个性化的知识获取环境。

信息技术对图书馆个性化服务的影响

文章在了解国内外关于信息技术对图书馆个性化信息服务影响研究的基础上,借助已有的图书馆个性化服务平台,结合信息技术在图书馆中的应用,分析图书馆基于信息技术的个性化服务,得出信息技术对图书馆个性化信息服务影响研究的结论,并针对这些影响论述了图书馆应采取的措施,以期为相关研究提供借鉴。

大数据背景下高校图书馆个性化服务研究

阐述了大数据背景下高校图书馆个性化服务面临的现状,通过对经典案例的列举,对个性化服务关键要素和机制问题的研究,找到其存在的问题和不足,提出了优化和改进方案。高校图书馆个性化服务发展趋势,必将集中于建立以用户为中心的个性化平台,通过对用户数据资源进行充分利用,加强图书馆与用户之间的信息交互,提供智能化、人性化、个性化的服务,最终实现图书馆新型服务一体化的转型升级。

基于用户画像技术的档案个性化服务模式构建

在档案个性化服务背景下,分析并总结其研究成果及进程,根据档案工作特点构建基于用户画像技术的个性化服务模型,提出了实现个性化档案服务的业务流程:包括对档案用户小数据的采集、存储、分析、挖掘以及档案用户的评价和更新,最后提出个性化档案信息服务实现的要点和应注意的问题。

国内外化妆品个性化服务市场、管理现状及发展前景展望

综述了化妆品个性化服务的发展历程、市场现状并对比了不同国家化妆品个性化服务的法规现状。对化妆品个性化服务开展过程中企业、监管机构和消费者的关注要点提出建议,以期为化妆品个性化服务的发展和创新提供参考。

我国图书馆个性化服务管理机制研究

文章指出了当前图书馆个性化服务建设中存在的问题,对国内外现行的较为成功的图书馆个性化服务系统进行分析,分别从用户管理、资源管理和后台管理等几个要素入手,构建了一个图书馆个性化服务的模型。

图书馆个性化服务的应用研究

本文从个性化服务应用的角度研究认为:个性化服务的应用必须具备成熟的个性化服务系统、高效的信息资源组织和完善的用户培育三个条件,并着重从这三个方面进行了一些探索,以期将个性化服务由理论研究向实际应用推进。

公共图书馆用户个性化服务需求实证研究——以深圳市宝安区图书馆为例

文章采用问卷调查的方式,分析研究了宝安区图书馆用户的信息素养状况、个性化服务使用情况和需求,以及对个人信息使用的意愿,并根据调查结果对公共图书馆开展个性化服务工作提出一些策略,包括:注重整体性规划、做好资源与技术支持、优化"我的图书馆"功能、注重针对性推广、加强馆员信息素养的培训、保障用户个人信息安全。

图书馆个性化服务平台开发工具——Oracle9i Application Server Portal 与 uPortal的比较

个性化服务正在成为数字图书馆研究和应用的重点和热点,本文介绍了2种在架设个性化服务平台上相当成熟的产品:Oracle9i Application Server Portal与uPortal,对比分析了其各自的优势和缺陷,可供图书馆具体应用开发工具的选择参考。

基于科研社交网络的图书馆信息素养教育个性化服务模式研究

随着信息技术的快速发展,科研社交网络成为科研人员获取、交流和分享信息的重要平台。为了更好地满足用户在科研环境下的信息需求,文章提出了一个融合科研社交网络特性与图书馆信息素养教育的框架。该模式强调个性化服务的创新性设计,包括用户画像构建、信息资源动态匹配以及互动式学习机制,以实现精准有效的信息素养提升。最后讨论了该模式的实际应用前景、存在的挑战及未来可能的研究方向。

通信行业大数据分析在用户行为预测与个性化服务中的应用

随着通信行业的快速发展,用户数据量的爆炸性增长为大数据分析提供了丰富的资源。首先概述了当前通信行业的发展现状,并指出了大数据分析技术的重要性。接着,详细分析了大数据在用户行为数据收集、处理、分析和预测等方面的应用方法,包括数据挖掘、机器学习等关键技术。通过这些技术,能更好地理解用户行为,为他们提供更个性化的服务。最后,探讨了大数据在未来通信行业中的可能发展方向和挑战。

浙江省首个“化妆品个性化服务试点”在杭落地

2023年12月27日,浙江省首个“化妆品个性化服务试点”在杭州一化妆品企业落地揭牌。此次试点为兰树化妆品股份有限公司化妆品个性化服务,试点单位建立了个性化服务产品配方库、个性化服务质量管理规范、个性化服务标准操作规范、自研了AI智能测肤仪,通过个性化测肤、个性化配方、个性化服务、个性化标签,为消费者提供“一肌一方”可追溯的个性化服务。

算法推荐视域下高校教育资源的优化配置与个性化服务研究

随着信息技术的不断发展和应用,高校教育资源的管理和服务也面临着新的挑战和机遇。而算法推荐技术是一种基于用户行为和偏好数据的智能推荐系统,通过分析大量数据,利用各种算法模型,为用户提供个性化的产品或服务推荐。在算法推荐视域下研究高校教育资源的优化配置与个性化服务,不仅能够提高教育资源的利用效率,还能够满足不同用户群体的个性化需求,提升教育服务的质量和用户满意度。对此,通过阐述高校教育资源现状,分析算法推荐技术在高校教育资源优化配置中的应用策略,进而研究算法推荐技术在高校教育个性化服务中的应用策略,以期为高校教育资源的管理和服务提供新的思路和方法。

打造图书馆数据库的个性化服务

新时代,越来越多的图书馆建立起自己的数据库,将纸质资源转化为电子资源,在进一步延长资源保存时限的同时,实现了对信息的快速传播,为用户提供了更加丰富的数据信息服务。现从新时代图书馆面临的新形势出发,对照图书馆数据库的内涵和类型、数据获取方式等,就图书馆数据库电子资源的个性化服务提供策略进行讨论,以供参考。