用于在线中文手写签名认证系统中的GA个性化特征选择方法

提出一种基于遗传算法的个性化特征选择方法。该方法采用真伪两类样本之间的边缘间隔作为遗传算法的适应度估计函数,在相同特征初始集基础上对不同人提取不同的(即个性化)特征子集。实验证明该方法不但能有效地降低特征空间维数,而且使分类准确率得到显著提高。