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深度学习视域下,智能错题集的个性化矫正实践研究——“双减”背景下小学数学练习题个性化生成的思考
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作者 马姝忻 《教育进展》 2024年第8期592-597,共6页
随着科教兴国和人才强国战略的实施,人才培养已经成为国家重点关注的问题。数学是人才培养中必不可少的学科,而重视小学数学练习题的个性化生成,可以提高学生的理解及学习能力。基于此,本文首先总结“双减”背景下小学数学智能错题集生... 随着科教兴国和人才强国战略的实施,人才培养已经成为国家重点关注的问题。数学是人才培养中必不可少的学科,而重视小学数学练习题的个性化生成,可以提高学生的理解及学习能力。基于此,本文首先总结“双减”背景下小学数学智能错题集生成的价值;其次,分析“双减”背景下小学数学智能错题集生成应遵循的原则;最后,提出从个体差异角度实现智能错题集的层次化生成、从学生实际出发实现智能错题集的生活化生成、从思维发展实现智能错题集的游戏性生成等小学数学智能错题集的生成策略。With the implementation of the strategy of rejuvenating the country through science and education and strengthening the country with talents, talent training has become a key issue of national concern. Mathematics is an indispensable subject in talent training, and paying attention to the personalized generation of primary school mathematics practice problems can improve students’ understanding and learning ability. Based on this, this paper firstly summarizes the value of the generation of primary school mathematics intelligent problem sets under the background of “double reduction”. Secondly, the principles that should be followed in the generation of primary school mathematics intelligent problem sets under the background of “double reduction” were analyzed. Finally, this paper proposes the generation strategies of intelligent error sets in primary school mathematics, such as the hierarchical generation of intelligent problem sets from the perspective of individual differences, the life-like generation of intelligent problem sets from the actual situation of students, and the gameplay generation of intelligent problem sets from the development of thinking. 展开更多
关键词 智能错题集 小学数学 练习题 个性化生成 策略应用
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NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构 被引量:1
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作者 陈宇轩 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 2023年第5期68-75,共8页
提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向Net... 提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。 展开更多
关键词 LLM 内生智能网络架构 云边协同 个性化生成服务
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融合用户属性交互的个性化评论摘要生成
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作者 陶嘉鸿 卢永美 +3 位作者 何东 卜令梅 陈黎 于中华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第8期1649-1655,共7页
个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化... 个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化评论摘要生成算法.该算法自动学习用户各方面属性的嵌入表达,在此基础上利用自注意力机制捕捉所有属性之间的交互关联,从而使获得的用户偏好表达更加准确.得到的偏好表达被用于捕捉评论中用户可能感兴趣的信息,进而指导模型生成符合用户个性化偏好的摘要文本.实验结果表明,本文提出的算法在评价指标ROUGE上明显高于已有的先进算法. 展开更多
关键词 评论摘要 用户属性交互 个性化摘要生成 自注意力机制
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个性化课件生成系统的设计与实现 被引量:5
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作者 马晓兰 吴永和 《现代教育技术》 2004年第2期49-52,共4页
该文从我国网络教育技术标准入手,从静态和动态二个方面深入系统地分析了影响网络化学习的一些个性化参数,并在此基础上提出了个性化课件生成系统的总体架构,详细阐述了个性化课件生成系统的关键技术和解决方案。
关键词 个性化课件生成系统 设计 学习倾向 学习风格 XML语言绑定 数据挖掘
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基于开源软件Sakai平台开发的个性化在线学习系统解决方案探究
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作者 傅伟司 《科教导刊(电子版)》 2018年第34期12-14,共3页
本文在学习用户兴趣模型的基础上,利用遗传算法在学习资源模型中推荐比较适合学习用户的个性化学习资源,是基于遗传算法的个性化学习资源的生成。在线学习系统和移动互联网学习APP应运而生的“互联网+”时代中,对个性化在线学习系统进... 本文在学习用户兴趣模型的基础上,利用遗传算法在学习资源模型中推荐比较适合学习用户的个性化学习资源,是基于遗传算法的个性化学习资源的生成。在线学习系统和移动互联网学习APP应运而生的“互联网+”时代中,对个性化在线学习系统进行了基于开源软件Sakai平台开发的解决方案探究,给出了该系统的初步结构设计。 展开更多
关键词 SAKAI平台 个性化在线学习系统设计 个性化学习资源生成
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构建视听行业大模型 加速未来电视产业数字化转型
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作者 曾震宇 韩永相 张广亮 《现代电视技术》 2024年第6期20-23,共4页
本文分析了AIGC人工智能生成技术的发展情况,介绍了阿里巴巴AI技术发展以及通义大模型产品家族;基于生成式大模型将重构未来电视产业内容生产与交互模式,阐述了阿里巴巴行业大模型应用创新平台,可快速构建未来电视场景化创新应用;对AIG... 本文分析了AIGC人工智能生成技术的发展情况,介绍了阿里巴巴AI技术发展以及通义大模型产品家族;基于生成式大模型将重构未来电视产业内容生产与交互模式,阐述了阿里巴巴行业大模型应用创新平台,可快速构建未来电视场景化创新应用;对AIGC内容个性化生成技术在视听行业的多种应用场景进行了分析;对视听行业大模型应用前景进行了总结和展望。 展开更多
关键词 AIGC 视听行业大模型 多模态 内容个性化生成 未来电视产业
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自然语言处理驱动的自适应考试系统设计与实现
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作者 杨华军 《微型计算机》 2024年第6期25-27,共3页
传统人工组卷方式不仅耗时耗力,且试卷质量参差不齐,难以真正评估学习成效。现有基于题库的自动组卷系统虽然提高了效率,但容易被查题作弊,无法有效检验学习效果。为了解决这一难题,本文提出一种新颖的自动组卷与智能评测方法,无须依赖... 传统人工组卷方式不仅耗时耗力,且试卷质量参差不齐,难以真正评估学习成效。现有基于题库的自动组卷系统虽然提高了效率,但容易被查题作弊,无法有效检验学习效果。为了解决这一难题,本文提出一种新颖的自动组卷与智能评测方法,无须依赖题库即可生成试卷。该方法融合自然语言处理技术和间隔重复记忆理论,通过分析教材内容并结合学生历史考试数据,自动生成具有适当难度的个性化试题,从而实现高效、防作弊且能真实评估学习成果的考试。相比人工组卷,该方法大幅提高了工作效率;与传统基于题库的自动组卷系统相比,则能有效遏制作弊行为,真正检验学习效果。该方法的提出可为教育评测领域带来全新的解决方案。 展开更多
关键词 自动出题系统 间隔复习学习 自然语言处理 个性化题目生成
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