面向跨系统个性化服务的用户建模方法研究

以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势。

一种互联网智能元搜索引擎模型的设计

随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键技术。

一种基于互联网智能元搜索引擎的研究

WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提出了智能元搜索引擎的基本框架,之后详细介绍了实现的关键技术。这些技术包括:机器学习中的文本学习技术,中文文本表示技术,信息过滤技术,个性化用户建模技术等。