个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究

研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词,从而动态调整神经网络的参数,修正用户模型,使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变。该模型能有效表示用户的长期兴趣,并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型。实验表明该方法能向用户推荐个性化网页,提高了推荐的精度。

基于竞争凝聚的个性化网页推荐

为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.

基于向量空间模型的个性化网页搜索算法研究

为解决信息检索时不同用户对搜索结果有不同期望的问题,提出了一种基于向量空间模型的个性化网页搜索算法。针对用户不同兴趣,利用用户画像能够更加全面地表示用户兴趣的特点,通过向量空间模型建立用户画像来表达用户兴趣,结合传统的网页排序算法得出最终的网页排序结果。对于不同用户可得到不同的网页搜索结果,排序靠前的网页中符合用户兴趣的网页数量增多。通过对模拟网页搜索实验结果的分析,证明所提算法较传统PageRank算法在个性化网页搜索方面有所提高。

个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用

随着电子商务行业的快速发展,人们对于网络购物的依赖程度也越来越强,因此如何对当前网页推荐系统进行加强,让网页推荐系统更加个性化、更符合消费者的思想与需求是当前电子商务企业需要考虑和研究的。个性化网页推荐系统可以协助消费者精准找到自己想要的商品,同时也能加强电商平台的销售能力并促进销量,对于用户、平台、商家来说都是非常有利的,因此如何加强对于个性化网页推荐系统的设计对于电子商务的发展来说是非常重要的。

特征提取技术在个性化网页推荐系统中的应用

网页系统在运行过程中,原始特征空间在未经过处理时,特征空间维数的增加,会使网页文本分类的训练时间和空间复杂度都随之增加。为了减少原始空间的维数,提高网页系统的操作能力,在原始空间中提取出部分特征的过程就是特征提取技术。

基于强连通分量的个性化的网页排名高效算法

个性化的网页排名(PPR)是一种常用的图结点排名方法.随着图的规模变得越来越大,如何快速地计算出PPR逐渐成为大家研究的关注热点.该文的最终目的即是为了提高PPR的计算效率.现有的各种优化算法可大体分为分布式算法和串行算法,其主要思路均是通过将大图上的计算分割到多个小子图上进行计算,但不同分块间的数据通信量往往很大而且通信次数频繁.该文提出的基于强连通分量的算法可有效解决此类问题.其主要计算过程为,首先快速将大量与计算无关的结点和边剪切掉,其次通过某种策略将在大图上的计算转化到多个强连通分量子图上计算,使得各分量子图之间的数据传递只需一次即可完成.该文基于强连通分量算法,不仅减少了分布式算法子图间的通信量,而且降低了串行算法的磁盘读写I/O频率,同时还保证了算法的准确度几乎不受损失.实验结果表明该文提出的算法可显著提高PPR的计算效率.

个性化的网页设计——韩国电影《醉画仙》网站分析

在当今大数据化的时代,信息需求的日益增长,大部分人获得信息主要来自互联网。如何进行个性化的网页设计?首先必须了解自己要做网站的内容,只有抓住了网站内容的个性特征并且视觉化,然后从网页的界面、导航条、交互方式、文字、图片、色彩、声音、FLASH动画、视频等元素入手,才能设计出精彩且个性的网页来。

自己动手打造Google个性化主页

搜索引擎一直是网络市场的一个热点，在群雄逐鹿的今天，Google又推出了新的服务，用户可以建立自己的个性化Google主页。这无疑是对Google品牌的强化和对传统搜索的一个挑战，通过个性化主页功能，我们可以非常方便地查看我们需要的内容，下面就给大家带来几条个性化网页的应用技巧。

B2C网上购物推荐系统的设计与实现

根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统。这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量。该系统所用的方法、处理过程和推荐形式,对于其他电子商务网站也都有一定的借鉴意义。

教育资源库建设中的资源服务功能方案设计

随着教育资源库建设和整合的完善,教育资源日益激增,用户在运用时遇到了不可避免的问题—因资源过多导致资源迷航,致使用户在查找资源时浪费大量时间。就此问题提出了教育资源服务功能设计方案,运用资源检索服务、个性化网页服务、资源信息推送服务,很好地解决了资源迷航问题。

RtPortal升级为0SIsoft客户提升企业性能

2005年2月22日，全球领先的过程制造、生命科学以及公共事业公司提供企业性能管理软件的供应商OSIsoft公司，宣布对其RtPoral产品进行关键性的升级。作为OSIsoft实时性能管理平台(RtPM)的可视化产品家族，RtPortal提供一系列可配置的、基于角色的“瘦客户”(rain-client)和智能客户工具，

达索系统收购Netvibes公司

2012年2月22日，达索系统宣布收购Netvibes公司。Netvibes是法国的一家专注个性化网页发布平台的公司，是面板智能技术领域备受赞誉的品牌。此次收购丰富了达索系统的3D体验平台，为企业和消费者实时提供社会信息的体验。

手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。