基于Web3.0的图书馆个性化聚合门户构建

针对当前基于Web2.0的图书馆聚合门户个性化不强,智能化和精准化缺乏等缺陷,结合Web3.0相关技术,指出Web3.0环境下图书馆个性化聚合门户的主要特征,提出基于Web3.0的图书馆个性化聚合门户平台基本架构,探讨门户框架的组成部分及其关键技术,以期为图书馆个性化聚合门户建设提供参考。

基于Web 3.0的个性化信息聚合技术研究

通过分析个性化信息聚合的现状,揭示其在满足用户个性化信息需求上的缺陷,阐释基于Web 3.0的个性化信息聚合的必要性,并进一步剖析基于Web 3.0的个性化信息聚合的关键技术,在此基础上,提出基于Web 3.0的个性化信息聚合平台的基本架构。

时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法

针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。

电子商务发展的新趋势:C2B模式研究

电子商务作为因特网技术发展日益成熟的直接结果,是未来商业发展的方向。C2B电子商务以消费者为核心,改变了B2C电子商务市场中以生产加工为核心,未考虑消费者个性和需求的问题,成为电子商务发展的新模式。在介绍C2B模式在国内的发展状况的基础上,分析了C2B电子商务可以使用的几种交易模式:聚合需求模式、要约模式、个性化定制模式和商家认购模式。探索C2B电子商务的物流模式、信息流以及盈利模式,最后指出C2B电子商务的发展方向。

基于Web3.0的个人知识管理平台建设研究

在分析Web3.0内涵和特征的基础上,从个人知识管理实施原则、内容及过程等方面阐述Web3.0应用于个人知识管理的可行性,构建基于Web3.0的个人知识管理平台的4层模型,指出在分布资源层、本体库、公用信息平台等的支持下,实现信息的标准化处理与基于本体的内容匹配等基础服务,从而使用户在门户访问层应用的支持下,实现跨语言、跨平台的一站式个人知识管理活动。