基于大数据融合的图书馆读者个性化服务QOS保障对策分析

大数据融合时代,图书馆读者个性化服务面临的挑战表现在环境复杂多变、注重数据采集、管理出现变化、注重决策工作等方面。为应对大数据融合趋势,满足读者个性化服务需求,应该采取相应的QOS保障对策:提高管理效率、保障数据安全和利用价值、为读者提供个性化服务,并实现数据共享与融合、提高决策水平和服务质量。

高校图书馆读者分类与个性化服务探究

本文通过对高校图书馆的读者进行分类,并针对读者类群的特点及提供个性化服务的途径进行探讨与研究。一、在总结相关研究的基础上提出一种以读者需求为导向的读者分类体系,并对各读者类群进行了分析论述;二、结合现有图书馆的读者服务模式进行个性化服务途径的探讨;三、对未来高校图书馆读者服务的途径进行预测与建议。

少儿图书馆读者个性化服务研究

少儿属于国家的希望以及未来,其成长和学习问题受到社会各方面的广泛关注。图书馆为人们学习提供了丰富的图书资源以及学习场地,少儿阅读与成人阅读具有明显的差别,需要根据少儿特点对其服务进行创新提供具有更强针对性以及个性化的服务。我国针对少儿读者的图书馆个性化服务起步相对较晚,因此目前个性化服务仍旧存在一定的问题。

基于无线技术的图书馆读者服务模式

分析了无线技术对图书馆的冲击和影响,提出了在无线技术支持下的“以读者为中心”的图书馆读者服务模式,并阐述和分析了该服务模式的特点和效果。

高校智慧图书馆建设助力阅读推广创新

高校智慧图书馆应用数字化、网络化、智能化等技术手段,能够提供便捷、高效和个性化读者服务,为高校开展阅读推广提供了新的环境和渠道。在此背景下,需要深刻把握高校智慧图书馆发展的新趋势,深入分析开展阅读推广面临的问题,并采取有效方法提高智慧服务背景下高校图书馆阅读推广效果。

基于数据挖掘的读者个性化服务研究

高校图书馆信息资源的快速增长,使得读者难以快速地获取有效的信息。如何化"被动服务"为"主动服务",为读者提供个性化服务已成为高校图书馆发展过程中遇到的问题之一。文章构建了一个基于数据挖掘的读者个性化服务模型,并采用Clementine12.0对读者借阅记录进行挖掘实验。最后,详述了聚类结果在高校图书馆个性化服务中可能的具体应用,包括读者个性化推荐服务、最大借阅天数和最大借阅册数的个性化调整以及制定个性化图书采购策略。

不可轻言“知识服务”——关于知识服务能否作为图书馆核心能力的讨论

本文通过对信息与知识的特性的区分,并通过对图书馆读者个性化服务与馆员独立性地位一对矛盾的揭示,提出图书馆读者服务“不可轻言‘知识服务’”,而要提倡信息服务的论点,并从图书馆哲学上的理想主义与自由主义的理论高度印证了这一论点。

21世纪图书馆运行模式的探讨

在简要分析了现代化图书馆主要特点的基础上 ,从资源组织机制、网络结构、读者服务方式、资源管理和安全保障机制等方面 ,对 2 1世纪图书馆的运行模式进行了初步的探讨。