基于XML的个性化课件开发环境研究

个性化课件是远程教育的重要组成部分，该文提出了个性化课件开发环境的框架结构及其相应的功能，将新一代的Web语言XML引入B/S三层数据交换结构，并应用到个性化课件开发环境中，具有减少网络带宽需求、统一数据交换标准和充分体现课件个性化等优点。

个性化课件生成系统的设计与实现

该文从我国网络教育技术标准入手,从静态和动态二个方面深入系统地分析了影响网络化学习的一些个性化参数,并在此基础上提出了个性化课件生成系统的总体架构,详细阐述了个性化课件生成系统的关键技术和解决方案。

基于决策树方法的个性化课件资源选择

如何为学生提供个性化课件是远程教育的一个重要内容,本文从学生历史学习记录的角度,运用数据挖掘理论中的决策树方法,通过分析学生学习知识点的效果及知识在所谓用资源属性的关系,找出具有相似学习特征的某类同学在学习某一知识点时资源选择的规律,从而给具有相似特性的同学组织课件提供决策参考。

个性化超媒体课件研究

探讨应用能反映领域知识本质结构的语义网,应用课程排序方法、有向无环图的拓扑排序方法动态生成课件等关键技术,为开发者提供一个动态生成个性化超媒体课件的框架和过程。

工程制图课件数字化平台的研究与开发

说明了开发工程制图课件数字化平台的必要性；介绍了在开发该平台时遵循的几个重要的原则；重点叙述了平台的结构设计。工程制图课件数字化平台的开发完成。必将为该课程的计算机辅助教学起到极大的推动作用。

协同过滤标签系统中的个性化推荐算法

随着Web 2.0时代的来临,用户生成数据在互联网中呈快速增长。为了应对和处理海量的这些数据,帮助用户找到他们所需要的信息成了至关重要的问题。因此,个性化推荐作为一种针对该目的不可或缺的方法,在这些系统中被广泛的采纳。在本文中,我们提出来一种个性化推荐算法针对协同过滤标签系统,这类系统在当今的Web 2.0社区中大受欢迎,并且用户在这些系统中生成和上传了各式各样的数据如视频,图片和网络书签。与此同时,我们还在公开数据集中进行了实验并证明了我们所提出的方法的有效性。

e-Learning哈佛

Oracle总裁拉里·埃尔森在描述未来的教育时说:“即使远在中国山村的一个小女孩,也能接受哈佛的教育。”