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基于大数据的互联网产品营销模型研究与实施
被引量:
2
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作者
陈冬旭
《中国新通信》
2019年第12期140-142,共3页
互联网软硬件发展,大规模数据的获取、存储和分析具备了一定的软件和硬件基础条件,电信企业利用经典数据挖掘算法(如聚类算法)将大数据用于用户分析、产品设计、生产制造和销售推广,数据价值得到不断验证;尤其在互联网营销过程中,大数...
互联网软硬件发展,大规模数据的获取、存储和分析具备了一定的软件和硬件基础条件,电信企业利用经典数据挖掘算法(如聚类算法)将大数据用于用户分析、产品设计、生产制造和销售推广,数据价值得到不断验证;尤其在互联网营销过程中,大数据与产品销售的紧密融合为企业提高了业绩指标。
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关键词
互联网营销
个性化销售模型
大数据
聚类算法
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职称材料
题名
基于大数据的互联网产品营销模型研究与实施
被引量:
2
1
作者
陈冬旭
机构
中国移动通信集团广西分公司电子商务信息分公司
出处
《中国新通信》
2019年第12期140-142,共3页
文摘
互联网软硬件发展,大规模数据的获取、存储和分析具备了一定的软件和硬件基础条件,电信企业利用经典数据挖掘算法(如聚类算法)将大数据用于用户分析、产品设计、生产制造和销售推广,数据价值得到不断验证;尤其在互联网营销过程中,大数据与产品销售的紧密融合为企业提高了业绩指标。
关键词
互联网营销
个性化销售模型
大数据
聚类算法
Keywords
Internet Marketing
Personalized Marketing Model
Big Data
K-Means
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F626 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于大数据的互联网产品营销模型研究与实施
陈冬旭
《中国新通信》
2019
2
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