考虑个性化语义和一致性的群体决策共识模型

本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并通过计算个体模糊偏好关系与群体模糊偏好关系的相似度对群体共识度进行度量。为辅助不满足个体共识水平的专家调整其语言偏好关系,建立了考虑一致性控制的混合0-1线性规划模型来确定其语言偏好关系元素的调整范围。在此基础上,提出了考虑个性化语义和一致性控制的共识达成算法。最后,以在线教育平台选择问题为例说明了所提算法的可行性,并设计仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法可以在保证个体一致性不被破坏的前提下提升群体共识水平。

个性化个体语义驱动的语言分布多属性群决策

实际群决策中,相同语言表达被不同决策者个性化理解称之为个性化个体语义。针对语言分布评价信息下的多属性群决策问题,提出一种基于个性化个体语义的多属性群决策方法。首先,集成专家个性化的属性权重和最佳-最差方法(best-worst method,BWM)模型中的一致性驱动思想构建优化模型,确定每个专家的个性化个体语义标度;然后,为有效集结个体意见形成群体意见,在群体共识和可信度双视角下构建多目标优化模型,用来确定差异化的专家权重。在此基础上,计算群体关于备选方案的综合评价值对方案排序择优;最后,通过一个在线评论多属性群决策的案例说明所提决策方法的有效性和合理性。

汉族人名的个性语义特征分析——以山西省太原市为例

汉族人名是现代汉语词汇的重要组成部分,是一种语言现象。本文以山西省太原市1999级某初中、2008级某初中和2011级某小学中的三个班级的学生姓名为主要语料,分析汉族人名所具有的时代性、性别性、地域性和文化程度差异性等个性语义特征。

《说文解字·木部》语义场浅析

对《说文解字·木部》421个字进行语义上的归类,分出同义义场、总分义场、反义义场、分类义场等若干义场,并对同一义场中的共性语义与个性语义进行了初步的分析,最后归纳出《说文解字·木部》的排列是以共性语义为枢纽,形成一个个带有整体性的语义聚合体。

英汉基本颜色词的语义对比分析

颜色常常蕴含丰富的语义,不同民族对颜色的文化语义认知既存在共性又有个性。其共性源于人类隐喻思维的共性。英汉语中黑色有相同的语义,蓝色和黄色虽然是两种不同的颜色,但是在象征着王权与高贵方面却存在着相似之处。特殊的社会文化和地域生存文化因素也造成了绿色在英汉语义上的空缺,更加表明了文化语义个性的存在。

一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法

语音信号中包含语义和说话人个性两大特征,其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义。本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法,对语义和个性特征的成份比例进行分析,并通过量化指标评判特征参数对语音识别和说话人识别的有效性。运用4S分析方法对目前常用的特征参数LPC, LPCC和MFCC的子分量分析与有效性评价结果表明,所有的特征参数都更多地包含了语义特征信息,语义特征和说话人个性特征的成份比例因子LIR分别为1．30、1．44和1．61,并且,三种参数对语音识别和说话人识别的有效性均呈现出依次提高的特性。

一致性和特征向量驱动的个性化语义及其在稻米评价中的应用

在语言决策过程中,不同决策者对同一语言术语的理解不同,因此,考虑决策者的个性化语义对决策结果的合理性具有重要意义.文章在语言分布评估决策矩阵和模糊偏好关系环境下,构建个性化语义的导出模型.从决策矩阵导出的排序向量构建满足积型一致性的成对比较矩阵.然后基于模糊判断矩阵的积型一致性和特征向量的性质,从整合决策矩阵客观信息和偏好关系主观信息的思想出发,提出导出决策者个性化语义函数的两种方法:积型一致性方法和特征向量法.最后将个体评价信息集结得到方案的最终排序.文章最后结合感官评价法,将所提方法运用到对稻米进行评价的实际决策问题中,并和已有的个性化语义导出方法进行比较,说明其合理性与有效性.

试论文学作品语言对语法规范的突破

语言运用通常要求合乎语法规范,就是合乎语法的一般规则——语法通则,但在实际运用的过程中总有不合规范的现象。这里的不合规范不是指运用语言的错误,而是指创造性地运用语言表现出词语个性的现象。这种现象在文学作品中表现的尤为突出。本文摘录了2008年第4期《小说月报》中存在词语个性现象的例子,从词性、语义、搭配的角度对这种现象进行描写分析,说明文学作品对语法规范的突破,以期探讨语言运用的丰富多彩,灵活多样。

图书馆RSS语义信息推送服务系统的新构想

随着语义技术的日益成熟,推送服务正在把信息获取的主动权还给用户,并在网络信息构建中得到越来越广泛的应用,这也标志着个性化信息聚合时代的来临。作为现有Web的扩展,语义提供了一个通用的框架,允许跨越不同应用程序、企业和团体共享和重用数据。文章结合语义这个概念,构建了一个在语义环境下的RSS信息推送系统模型,展示了其体系架构,并深入探讨了系统实现的流程及运行的可能性。