大规模软件网络类节点中介度分析

将大规模软件结构看做一个有向网络图,类看做是网络中的一个节点,类间关系看做是一条连接节点的边,并给出了水电仿真软件的软件网络图.给出了网络节点中介度定义和实例计算.提出了求解节点中介度的BTS算法,给出了10种软件的计算时间.以大型水电仿真系统为例,说明了节点中介度的大小可以反映该节点在网络中的重要程度,并能为软件开发提供指导意义.发现节点的中介度同出度和入度乘积之间具有递增相关性,并以最小二乘法拟合软件中此相关性而得出其直线斜率.

电信社群网络中介度的网格并行算法及调度算法

为了解决电信社群网络中介度(图的一个几何量)计算中的海量计算问题,研究并实现了高性能网格并行计算方法.该算法采用层次性的二分法分割数据,能在较短的时间内完成大规模社群网络图各顶点中的介度计算.为了提高计算的加速比,提出了一种改进的网格并行调度算法,并采用动静态结合的方法来平衡负载.论证表明,改进算法的加速比、并行效率和平衡度都有提高,计算用时与网格上并行计算处理器数目成近似线形关系.

基于中介度揭示学科热点与传统词频统计法结果比较研究——以链接分析领域为例

[目的/意义]了解学科研究热点,有助于科研人员确定研究方向,进一步促进学科的繁荣与发展。[方法/过程]以链接领域为例,获取了2002-2012年间CNKI收录的与该领域研究密切相关的论文,利用词频统计及中介度两种方法揭示该领域热点,通过分析对比,以期得到一种揭示热点的新思路。将所获得的文献进行处理后,并对关键词进行增补、合并等处理后后得到所需数据。利用传统的词频统计法与基于中介度的方法对文献的关键词进行排序,通过对比分析两种方法所得到的结果,得出结论。[结果/结论]在研究学科领域的研究热点时,词频统计与中介度相结合的方法,可以更加科学而全面的揭示学科热点。

面向应急管理的大图重要节点中介度高效近似计算方法

社交网络中的重要节点对于信息的传播效率有着至关重要的作用,也是近年来的研究热点问题.同时,随着新媒体时代手机、微博、微信等新兴媒介日益变快的信息传播速度,政府部门和企业已经逐渐认识到通过识别社交网络中的重要节点对于管理和控制社交网络中的信息传播,在面向应急的非常规突发事件数据获取与分析中,有着举足轻重的作用.新媒体时代也扩展了人们社会活动的信息容量与交换速度,以MapReduce为代表的分布式计算系统在应急管理的大规模社交网络数据分析中也变得越来越普遍.为了便于应急管理中的信息传播控制,针对应急管理中大规模社交网络图上重要节点识别的关键问题,本文提出了一种新颖的基于轴节点选择策略的大图重要节点中介度近似计算方法和原型系统,并通过模拟数据和真实数据(包含一个连续六个月的真实社交网络数据集)进行了验证.实验结果表明,该方法能非常有效地找出社交网络上的重要节点,对于应急管理中的信息传播控制有着重要的作用.

中介中心度:企业战略管理研究中被忽视的研究点

在以往的战略管理研究述评中,其回顾内容、理论模型和经典文献均基于国内外学者的引用情况而得出。实际上,除了基于被引频次外,还有一些在研究网络中具有重要联结和桥梁作用的作者、文献以及期刊出版社,它们对于战略管理研究也是重要的,可以通过中介中心度予以识别。对此,文章应用Citespace 3.9.R9软件,以CSSCI数据库和SSCI数据库2000-2015年的相关文献为样本,首次对国内外情况进行了分析和比较。从比较结果来看,既有着与传统基于被引频次分析重合的部分,亦可从中发现传统分析中所缺失的新内容,文章将其呈现出来,供后续研究者探讨。

中介轴承波纹度对双转子系统动力学特性的影响

针对航空发动机双转子系统,根据转子动力学理论和拉格朗日方程建立中介轴承-双转子系统模型,采用数值仿真方法获得系统动力学特性,借助时变刚度曲线、幅频响应曲线、三维瀑布图、分岔图以及庞加莱截面图等,对比分析了理想中介轴承-双转子系统和考虑波纹度的中介轴承-双转子系统的时变刚度特性、中介轴承力、主共振、频谱特征以及分岔与混沌特性。结果表明,中介轴承波纹度使双转子系统运动状态更加复杂,尤其在较低转速下,波纹度会对双转子系统的动力学特性产生显著影响。

基于中介中心度的微博影响力个体发现

微博中重要影响力个体的发现有着极为重要的作用。中介中心度方法是发现网络中重要节点的有效方法,然而传统的中介中心度方法只适用于小规模的网络,对于海量的微博网络信息却无能为力。提出一种基于随机游走的中介中心度算法,该算法不仅能有效地应对海量的微博网络数据,而且其发现结果也明显优于相关的研究。

网络中心性指标在技术测度中的应用

探索网络中心性指标在关键技术、核心技术(群)和共性技术测度中的应用,将丰富和发展技术测度研究的定量方法,具有重要的理论意义和实践意义。中介中心度适合作为关键技术的测度指标,特征向量中心度适合作为核心技术群的测度指标,网络多重测量中心度适合作为共性技术的测度指标。

基于中心性测度的图情类核心期刊影响力研究

分析了2006—2010年图情类核心期刊相互引用网络节点度、中介度等两个拓扑测度及其变化,引入节点度指数、节点度活跃指数、节点度上升指数以量化期刊被引频次变化方向及其速率,引入中介度指数、中介度活跃指数、中介度上升指数以量化和比较期刊在被引网络中起中介作用的程度及其发展变化,最终得出各期刊的节点度评分、中介度评分及总分,以期有效评估期刊的影响力和发展前景。

英语口音可理解度研究综述与展望

从可理解度定义的确立、测量方法的讨论及改进、影响因素模型的建立与验证三个方面总结近70年来的英语口音可理解度研究。研究发现:前期研究中的听者受试以本族语者为主;随着英语作为国际通用语地位的确立和巩固,世界英语传播模式的发展促使后期关于可理解度的研究开始采取非本族语者为受试,从而发现了"可理解度中介语优势"现象;自2010年以来,国内学者逐渐开展有关中国学生英语发音的可理解度的研究。无论是从说话者还是听者角度,未来的语言可理解度研究应多关注世界英语外圈或扩展圈的英语使用者。

基于文献计量的我国高校创客教育研究可视化分析

基于中国知网(CNKI)收录的2014—2022年498篇核心以上级别文献,利用CiteSpace软件绘制知识图谱,可视化分析我国高校创客教育的研究进展。研究表明:我国创客教育研究不断深入,创客教育内涵和内容探析、“创客教育+创新创业”组合研究、创客教育生态环境建设,成为当前研究热点。据此预测创客教师、人工智能、创客课程以及三者组合发展将成为重要的研究趋势。

邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用

邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略。描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建。

知识组织视角下关键词网络中的小世界现象

文章基于Scopus中2008年的11144个关键词构成的网络,结合复杂网络的相应知识,基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征,通过统计和计算,揭示出关键词网络呈现出小世界的效应。基于由关键词构建的网络,文章初步探讨了通过关键词网络的中介度来确定学科知识点的方法,并与基于词频确定知识点的方法进行了简单的对比。

基于邮件分类的敏感社团挖掘技术

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。

基于受让方网络的专利运营模式研究

探索专利运营模式,对助力知识产权强国战略的实施、推动我国科技成果转化,具有重要的理论意义和实践意义。基于IncoPat科技创新服务平台检索得到的309781项中国发明授权专利技术转让数据,构建了技术受让方网络。运用社会网络分析方法中的中介中心度指标,凝练了具有代表性的几种专利运营模式:广东高航专利运营模式、国家电网专利运营模式、清华大学专利运营模式、华为/中兴专利运营模式和鸿海专利运营模式。

创新网络结构嵌入性与群内企业创新能力关系研究——以四川德阳装备制造业集群为例

本文以四川德阳装备制造业集群为例,从节点度、中介中心度和结构洞三个维度,分析了装备制造业集群的创新网络结构嵌入性对集群企业创新能力增长存在的影响.结果显示:集群企业的结构洞特征对企业创新能力增长存在显著的正向关系,而节点度及其网络中介中心度对企业创新能力的增长不存在正向影响.这说明在德阳装备制造业中,每一个处于"桥"位置的企业能获得更多创新资源,其创新能力增长拥有绝对优势,而配套企业与大企业之间的联系仅仅是低水平的业务合作,缺乏技术、知识、信息等方面的互动和学习,创新资源得不到流动,创新能力得不到提升.本文进而指出了一些提升集群创新网络结构嵌入性对集群内企业创新能力影响的路径.

内容中心网络中一种改进型缓存机制

内容中心网络(CCN)作为一种主要的未来网络架构,以命名的内容作为网内的主要元素之一,在网络研究中受到广泛关注。针对已有的CCN缓存方案内容副本替换严重的问题,提出一种内容热门度与节点中介中心度约束的缓存机制PopBetw。在基于节点中心度的基础上,从内容本身的属性热门度出发,避免非热门内容的不必要缓存,降低每个节点的缓存负荷,提高网络缓存性能。仿真结果表明,通过评估缓存大小和内容热门度对缓存性能的影响,PopBetw缓存策略可取得比LCE,LCPro和Ego Betw方案更高的缓存命中率和更小的路径延展度,明显降低网内缓存替换数量,有效减少网内节点中介中心性较大节点群的缓存替换数,达到整体性能最优化。

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。

机构投资者网络位置对企业研发投入影响研究

在知识经济时代,研发已然成为商业竞争优势之源和企业发展动力之基。选取2012—2014年的A股上市公司作为研究样本,以是否在同一上市公司持股为标准构建机构投资者网络,研究机构投资者网络位置对企业研发投入的影响,其中网络位置由程度中心度和中介中心度两个指标来度量。研究结果发现:机构投资者网络中心度越高,企业的研发投入也就越大。