中介真值程度的度量及其应用(I)

以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法.在建立了谓词的ε标准度概念后,描述了对一般应用的数值区域与对应谓词的真值之间的关系;采用距离概念,并以对应谓词真值的数值区域的长度为基准,定义了距离比率函数及距离比率的特殊变换,并由此建立了一维情形下个体真值程度函数.又在提出关于n维情形的分支谓词、幂集逆映射和标准度向量概念后,描述了真值程度和函数、极值分支函数等n维情形的应用形式.应用示例表明:由于提出超态概念,所以理论上能把真值程度域从[0,1]拓宽到(-∞,+∞);真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点.因此,真值程度的度量将在涉及模糊现象的领域得到有效的应用.

中介真值程度的度量及其应用(Ⅱ)

结合中介逻辑中的模糊否定词和真值程度词的语义,论述了研究中介真值程度的度量对于应用的必要性;在对个体研究的基础之上,从离散型和连续型两个方面讨论了集合的真值程度的度量;在建立中介标准度后,提出模糊程度概念,提出中介熵定义,并讨论了中介熵的最大值.针对反对对立强调两个概念之间存在"最大的差异",提出弱化"两极",突出"过渡"的观点.在对过渡与对立进行了一般性讨论后,建立了标准数值化映射和广义数值化映射概念,构造性地证明了过渡情形能转换为反对对立情形的充分条件.这表明在处理工程实践和科学研究中的模糊现象时,可以把所有存在过渡的情形作为反对对立处理,从而使中介真值程度的度量可以在更加广阔的领域得到应用.

一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法

鉴于现有的综合评价方法大多为刚性的评价,不适用于模糊因素评价,提出了一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法,对效益型指标、成本型指标和区间型指标3种情况下的真值程度度量过程和参数取值方法进行了设计;并基于真值程度度量结果构造了中介模糊评判矩阵来进行综合评价。为处理模糊信息创建了中介数学系统。相比传统模糊评价方法,基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法更具有客观性,因此能更有效地处理模糊现象。与其他综合评价方法的对比实验表明,所提出的方法是有效的,并具有一定的优越性。

基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究

中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具。文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合间相似性度量,定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法。

一种新的中介真值程度的度量方法及模糊谓词的分解

以中介数学系统为背景,为处理现实生活中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的新方法。在建立了谓词的标准度概念后,描述了谓词的真值与对应的数值区域之间的关系;采用距离的概念,并以对应谓词真值的数值区域长度为基准,给出了一维情形下的个体真值程度函数以及基于真值程度函数的一元谓词的表示法。又在提出了λ-真值程度截集、数与谓词的乘积概念后,给出了关于一元模糊谓词的中介分解定理,从而建立了一元模糊谓词与清晰谓词间的量化关系。应用示例表明:真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点。

基于中介真值程度度量的评价方法

评价是科学研究和社会现实中科学地做出管理决策的依据。文中将处理模糊现象的中介数学系统引入到评价方法中,以中介真值程度度量为基础,提出采用距离比例函数实现单项的评价,采用加权距离比率和函数实现n项综合评价的新方法,并将该方法应用到虚拟现实系统沉浸感度量中。利用距离比率函数对单个感官的沉浸感进行度量,利用加权距离比率和函数对以身体多种感官感知为基础的虚拟现实系统沉浸感进行度量。研究结果表明,该评价方法易于将一些代表性的指标量化,采用该方法对事物进行评价更为客观和合理。

基于中介真值程度的成绩评价算法设计

成绩评价是学生学习活动过程中一项重要的工作,评价方法要求客观、全面和公正。以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法,即引入中介真值程度的度量方法来研究成绩评价方法。在确定所给的考试分数区域与其对应谓词的真值之间的关系后,根据真值程度函数进行了算法设计,给出了成绩的单项和综合评价。通过实例分析可以看出,该算法设计能全面、定性地反映个体成绩的优劣,方法更科学、公正和全面。鉴于评价系统的相似性,文中所涉及的中介真值程度的度量算法在评价、决策与管理科学中会得到广泛应用。

基于中介真值程度的图像融合效果评价方法

针对图像融合效果评价问题,将处理模糊信息的中介数学系统引入到图像融合效果评价中,以中介真值程度的数值化度量为基础,提出了一种基于中介真值程度的图像融合效果评价方法。该方法结合先验知识和选取的定量评价指标,并引入了理想融合图像的概念,以中介真值程度的数值化度量中的距离比率函数度量作为图像融合结果的优劣评判标准,实现对各个融合图像效果的综合评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求。实验结果表明,该评价方法具有较好的有效性、实时性和简洁性,进一步丰富完善了图像融合理论框架,具有启发意义和实用价值。

图像的中介滤波算法与图像中介保真度度量

首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用经典的PSNR评价方法,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像去噪算法的去噪效果优越,因而更具有实用性和有效性.针对PNSR等经典评价方法的结果往往与人们主观视觉不一致的弱点,本文提出一种新的基于图像中介熵的图像保真度度量方法,对示例的评价结果表明,该方法符合人们的主观感受.

图像的中介边缘检测方法

以中介真值程度的数值化度量为基础,通过引入距离比率函数度量像素点的灰度以及像素点间灰度的相似程度,并采用双域值和非局部极大值抑制方法,设计了新的图像边缘检测算法。通过仿真实例,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像边缘检测算法能有效去除噪声,并较好地保持图像边缘细节,因而更具有实用性和有效性。

基于中介逻辑的模糊知识表示及应用

本文基于中介逻辑理论,在知识描述中区分知识的"矛盾"与"对立",肯定对立的模糊概念之间存在中介对象(中介概念),将矛盾否定与对立否定运用于知识表示中;并以一金融决策实际问题为例,采用距离比率函数为模糊谓词表达式赋予属于[0,1]区间的真值,结合中介谓词逻辑的无穷值语义模型与具体情形,给出了模型中变量(取值的一种确定方法及其意义,最后通过一具体实例讨论了模糊知识推理。

一种改进的基于MMTD的网络应用类型识别方法

网络管理在很多方面需要识别网络流的应用类型。文中旨在改进和完善一种融合了中介数学理论的基于流统计特征的识别方法———基于MMTD(中介真值程度度量)的应用识别方法。原方法在效率上表现出了优越性和发展潜力,但方法中用到的参数基本都是基于网络专业知识和对流属性值的人工统计分析凭经验确定的。参数的确定没有系统的方法,影响识别方法的使用与推广。文中对原方法进行了如下改进与完善:(1)提出了一种能够反映对象测度(属性)分布特性的测度值与谓词对应关系,并给出了相应的真值程度计算方法;(2)提出了一种基于测度值分布密集程度的测度选取和权重计算方法;(3)提出了一种通过严格的统计及数据处理方法得到各种网络应用流属性的特征参数的方法。实验测试结果表明文中提出的改进和完善方案是有效的。

基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合

多传感器加权数据融合算法大部分要对测量方差进行估计,必需占用额外的资源和能量,不适合无线传感器网络。本文将中介理论中的真值程度度量用于数据融合,根据距离比函数定义各传感器的权重。该算法运算量小,不需要存储传感器节点的历史数据进行测量方差的估计,当被测对象变化较快时能进行实时动态的估计融合。仿真结果表明,该算法估计精度高、抗信道衰落能力好。

基于AHP和MMTD的呼叫接纳控制方法AM-CAC

提出一种统一的呼叫接纳控制方法。应用层次分析过程(AHP)实现系统建模,根据网络运营目标,对于决策所依据的诸多准则之间的重要性关系进行定性分析和定量描述,从而确定各准则在决策中的影响力;应用中介真值程度度量(MMTD)方法统一量化各影响因素相对各准则的真值程度,通过配置合理参数,来适应异构网络在技术特性、性能目标上的差异。仿真结果表明,文中所提方法对于网络的运营目标和偏好具有很好的适应能力。

基于中介理论的车道线识别方法研究

以中介真值程度的数值化度量为基础,利用单个像素点的真值度,设计了新的图像去噪滤波算法。与经典算法相比,新算法具有较好的视觉效果。通过研究道路图像车道线的特点,采用中介距离比率函数来衡量像素点间相似程度,并设计了相应的图像边缘检测算法。与传统的道路图像边缘检测算法相比,新方法边缘增强效果显著。最后,基于道路直线模型,采用Hough变换实现了车道线的识别。

基于中介度量理论的车辆检测算法

为提高传统虚拟检测线法的车流量检测率,提出在车辆判决条件中引入检测线上发生改变像素的连接程度,并针对车辆判决中存在的模糊问题,引入中介数学知识,设计了基于中介度量理论的车辆检测算法。该方法综合考虑多项判决条件,利用中介度量理论解决识别中存在的模糊问题,获得了较高的识别率。实验结果表明,该算法具有实时性及高准确性,为车流量检测提供新的解决办法。

基于中介理论与交通特性的终端区态势评价

终端区交通态势的准确度量是制定并实施流量管理措施的重要依据之一。通过提取终端区宏观与微观的交通特性,从进离场及总量3个维度构建态势的指标描述,并进一步采用中介理论中的真值程度度量与熵权法建立了一种客观的终端区飞行区交通态势模糊综合评价方法,实现客观、准确的交通态势判别与样本间量化比较。选取国内典型繁忙终端区的实测数据,验证了评价方法与特性指标的有效性。

基于MMTD的水印鲁棒性研究

鲁棒性是水印的重要特性之一,水印鲁棒性强度恰当与否决定着水印的好坏。因此,水印鲁棒性衡量至关重要。文中提出了新的衡量水印算法,新算法将被攻击后的水印作为函数变量。首先对水印被攻击后给水印所造成的损坏进行分类,之后以原始水印作为衡量水印鲁棒性的基准,通过计算提取水印偏离原始水印程度的值,将所得到的值使用中介真值程度度量的方法对水印鲁棒性进行衡量。中介真值程度度量的方法在数字水印上的应用尚属首次。最后进行了算法分析。

基于MMTD的SIFT特征提取算法

尺度不变特征变换(SIFT)是一种常用的特征提取算法,但它采用固定的阈值来筛选特征点,匹配效果不是很理想。文中针对SIFT对不同图像无自适应性的缺点,提出了一种新的计算自适应阈值的方法,即将中介真值程度(MMTD)和SIFT相结合,用MMTD改进SIFT算法能够避免为了选取合适的阈值而进行大量的实验。采用MMTD改进阈值来筛选图像中的特征点,再将特征点进行图像匹配。实验结果表明,匹配点的数量比采用传统的SIFT方法增加了约两倍,说明文中所提出的基于MMTD的SIFT特征提取算法是有效的。

基于MMTD的保留灰度值的直方图均衡化

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法,其"中心思想"是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。传统的直方图均衡化图像增强方法存在着灰度级合并的缺点,为了保留更多图像细节,采用一种保留灰度级的直方图均衡化的方法。在该方法中,利用中介真值程度来判断是用保留高灰度级的直方图均衡化还是保留低灰度级的直方图均衡化。用该方法处理的图像要比传统的直方图均衡化算法处理结果效果好。