中介真值程度的度量及其应用(I)

以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法.在建立了谓词的ε标准度概念后,描述了对一般应用的数值区域与对应谓词的真值之间的关系;采用距离概念,并以对应谓词真值的数值区域的长度为基准,定义了距离比率函数及距离比率的特殊变换,并由此建立了一维情形下个体真值程度函数.又在提出关于n维情形的分支谓词、幂集逆映射和标准度向量概念后,描述了真值程度和函数、极值分支函数等n维情形的应用形式.应用示例表明:由于提出超态概念,所以理论上能把真值程度域从[0,1]拓宽到(-∞,+∞);真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点.因此,真值程度的度量将在涉及模糊现象的领域得到有效的应用.

中介真值程度的度量及其应用(Ⅱ)

结合中介逻辑中的模糊否定词和真值程度词的语义,论述了研究中介真值程度的度量对于应用的必要性;在对个体研究的基础之上,从离散型和连续型两个方面讨论了集合的真值程度的度量;在建立中介标准度后,提出模糊程度概念,提出中介熵定义,并讨论了中介熵的最大值.针对反对对立强调两个概念之间存在"最大的差异",提出弱化"两极",突出"过渡"的观点.在对过渡与对立进行了一般性讨论后,建立了标准数值化映射和广义数值化映射概念,构造性地证明了过渡情形能转换为反对对立情形的充分条件.这表明在处理工程实践和科学研究中的模糊现象时,可以把所有存在过渡的情形作为反对对立处理,从而使中介真值程度的度量可以在更加广阔的领域得到应用.

一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法

鉴于现有的综合评价方法大多为刚性的评价,不适用于模糊因素评价,提出了一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法,对效益型指标、成本型指标和区间型指标3种情况下的真值程度度量过程和参数取值方法进行了设计;并基于真值程度度量结果构造了中介模糊评判矩阵来进行综合评价。为处理模糊信息创建了中介数学系统。相比传统模糊评价方法,基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法更具有客观性,因此能更有效地处理模糊现象。与其他综合评价方法的对比实验表明,所提出的方法是有效的,并具有一定的优越性。

基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究

中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具。文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合间相似性度量,定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法。

一种新的中介真值程度的度量方法及模糊谓词的分解

以中介数学系统为背景,为处理现实生活中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的新方法。在建立了谓词的标准度概念后,描述了谓词的真值与对应的数值区域之间的关系;采用距离的概念,并以对应谓词真值的数值区域长度为基准,给出了一维情形下的个体真值程度函数以及基于真值程度函数的一元谓词的表示法。又在提出了λ-真值程度截集、数与谓词的乘积概念后,给出了关于一元模糊谓词的中介分解定理,从而建立了一元模糊谓词与清晰谓词间的量化关系。应用示例表明:真值程度函数的定义具有计算机可以处理的定量形式且具有客观性和普适性的特点。

基于中介真值程度度量的评价方法

评价是科学研究和社会现实中科学地做出管理决策的依据。文中将处理模糊现象的中介数学系统引入到评价方法中,以中介真值程度度量为基础,提出采用距离比例函数实现单项的评价,采用加权距离比率和函数实现n项综合评价的新方法,并将该方法应用到虚拟现实系统沉浸感度量中。利用距离比率函数对单个感官的沉浸感进行度量,利用加权距离比率和函数对以身体多种感官感知为基础的虚拟现实系统沉浸感进行度量。研究结果表明,该评价方法易于将一些代表性的指标量化,采用该方法对事物进行评价更为客观和合理。

基于中介真值程度的成绩评价算法设计

成绩评价是学生学习活动过程中一项重要的工作,评价方法要求客观、全面和公正。以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法,即引入中介真值程度的度量方法来研究成绩评价方法。在确定所给的考试分数区域与其对应谓词的真值之间的关系后,根据真值程度函数进行了算法设计,给出了成绩的单项和综合评价。通过实例分析可以看出,该算法设计能全面、定性地反映个体成绩的优劣,方法更科学、公正和全面。鉴于评价系统的相似性,文中所涉及的中介真值程度的度量算法在评价、决策与管理科学中会得到广泛应用。

图像的中介滤波算法与图像中介保真度度量

首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用经典的PSNR评价方法,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像去噪算法的去噪效果优越,因而更具有实用性和有效性.针对PNSR等经典评价方法的结果往往与人们主观视觉不一致的弱点,本文提出一种新的基于图像中介熵的图像保真度度量方法,对示例的评价结果表明,该方法符合人们的主观感受.

基于中介理论与交通特性的终端区态势评价

终端区交通态势的准确度量是制定并实施流量管理措施的重要依据之一。通过提取终端区宏观与微观的交通特性,从进离场及总量3个维度构建态势的指标描述,并进一步采用中介理论中的真值程度度量与熵权法建立了一种客观的终端区飞行区交通态势模糊综合评价方法,实现客观、准确的交通态势判别与样本间量化比较。选取国内典型繁忙终端区的实测数据,验证了评价方法与特性指标的有效性。

基于中介理论的车道线识别方法研究

以中介真值程度的数值化度量为基础,利用单个像素点的真值度,设计了新的图像去噪滤波算法。与经典算法相比,新算法具有较好的视觉效果。通过研究道路图像车道线的特点,采用中介距离比率函数来衡量像素点间相似程度,并设计了相应的图像边缘检测算法。与传统的道路图像边缘检测算法相比,新方法边缘增强效果显著。最后,基于道路直线模型,采用Hough变换实现了车道线的识别。

基于MMTD的复制策略研究及算法设计

主动复制和被动复制各有优缺点。分析主动复制和被动复制的过程,得出两者在响应进程的副本数目、处理时间上存在对立性。引入处理模糊信息的中介数学系统,将主动复制和被动复制视为一对反对对立面。提出副本协调时间、副本更新时间和副本恢复时间的概念。在此基础上应用中介真值程度的数值化度量MMTD(Measure of Medium Truth Degree)设计出了一种新的复制算法,新算法结合了主动复制和被动复制的优点,更具有实用性和有效性。

基于Hadoop平台的评价系统设计与实现

在Hadoop分布式系统上,设计并实现了一个基于SSM框架的评价系统,对评价系统构建的技术路线及实现方案以及基于中介真值程度度量的评价规则进行了详细阐述。系统采用接口编程技术,对每个模块的基本功能进行抽象,可以接入并修改任意的功能模块,增强了系统的可扩展性和维护性。系统中定义了基于中介真值程度的评价规则,分别采用距离比率函数和距离比率和函数建立了单维度测度模型和多维度综合测度模型。除此之外,系统也可以自定义评价规则集,增强了系统的可用性。在学生成绩评价中的应用结果表明,基于中介真值程度的评价规则,使评价结果更为科学和合理。

基于AHP和MMTD的呼叫接纳控制方法AM-CAC

提出一种统一的呼叫接纳控制方法。应用层次分析过程(AHP)实现系统建模,根据网络运营目标,对于决策所依据的诸多准则之间的重要性关系进行定性分析和定量描述,从而确定各准则在决策中的影响力;应用中介真值程度度量(MMTD)方法统一量化各影响因素相对各准则的真值程度,通过配置合理参数,来适应异构网络在技术特性、性能目标上的差异。仿真结果表明,文中所提方法对于网络的运营目标和偏好具有很好的适应能力。

基于MMTD的水印鲁棒性研究

鲁棒性是水印的重要特性之一,水印鲁棒性强度恰当与否决定着水印的好坏。因此,水印鲁棒性衡量至关重要。文中提出了新的衡量水印算法,新算法将被攻击后的水印作为函数变量。首先对水印被攻击后给水印所造成的损坏进行分类,之后以原始水印作为衡量水印鲁棒性的基准,通过计算提取水印偏离原始水印程度的值,将所得到的值使用中介真值程度度量的方法对水印鲁棒性进行衡量。中介真值程度度量的方法在数字水印上的应用尚属首次。最后进行了算法分析。

面向适航认证的IMA架构安全性评估方法

对综合模块化航空电子系统(integrated modular avionics,IMA)架构安全性进行准确客观的评估是民机安全性评估乃至适航工程的重要研究内容。提出了一种面向适航认证的IMA架构安全性定性与定量相结合的综合评估方法。首先,提出了IMA架构安全性评估框架,在此基础上建立了安全性多维属性评估模型与评估指标体系;然后,利用中介真值程度度量(measure of medium truth degree,MMTD)理论对指标得分进行综合处理与评估;最后,给出架构安全性评估实例,表明该方法可操作性较强,评估结果可量化且有可比性,能有效保障IMA架构安全性评估过程的客观性和评估结果的准确度。

基于MMTD和兴趣偏向系数的协同过滤推荐算法

针对传统基于用户的协同过滤推荐算法存在的相似性度量不准确和缺乏对用户评分合理应用的问题,提出了一种结合中介真值程度度量(MMTD)和兴趣偏向系数的推荐算法。该方法首先采用MMTD度量用户评分的相似性;然后利用用户评分相似性改进余弦相似性公式和Jaccard公式,得到新的基于MMTD的用户相似性度量方法;最后结合兴趣偏向系数输出推荐结果。在MovieLens-100k数据集上的实验结果表明,该方法可以在一定程度上提高用户间相似性度量的准确性,提高推荐结果的准确率和召回率。

机场管制系统运行风险识别及排序研究

机场管制系统的安全运行需要进行风险管理,风险管理包括风险识别、风险评估和风险控制等关键环节,风险识别是首要环节,同时也需要对风险源进行重要程度排序。从运行过程角度出发,结合SHEL模型以及进近管制系统的影响构建出风险源集合。在考虑评价指标客观性和数据收集的便捷程度方面对LEC法在评价方面进行改进,结合中介真值程度度量理论给出风险源排序模型。算例分析验证了模型的合理性和可行性。

基于MMTD的改进的Bayes软阈值算法

用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出了基于MMTD的小波阈值图像去噪算法。采取阈值和小波系数之间的比值对系数较大的区域进行软阈值函数的萎缩操作;利用阈值周围的小波系数是否含有噪声的模糊性,对该模糊区域通过MMTD修改小波系数的保留程度。改进算法的仿真结果表明,基于MMTD的小波阈值图像去噪算法较典型算法相比,有更好的去除噪声效果,并较好地保持图像边缘细节。

分班制下的学生评奖评优绩点计算方法——以南京邮电大学通达学院为例

本文采用中介真值程度度量理论,建立一套适用于“分班制”的学生评奖评优绩点计算方法,不仅科学、有理论依据,同时还能保证公平、公正。计算结果显示,采用基于中介真值程度度量的方法,能够客观、公正、全面地反映学生对课程的掌握程度,评奖评优结果较为合理,有说服力。