中介粗集及其在数据挖掘中的应用

粗集理论已成功应用于数据挖掘 ,如基于粗集方法的属性发现和决策规则的约简等。中介集合论是以中介逻辑为基础 ,也可以用于数据挖掘。文中将两者相结合 ,提出了中介粗集的概念。中介粗集是普通粗集的推广 ,为不完全信息系统的数据挖掘提供了新的工具 ,不仅可用于一般的信息系统 ,还适用于数据取空值的信息系统 (允许结论取空值 )。利用中介粗集进行数据挖掘不但可以得出粗集理论中的约简 ,还能得到更为简洁的中介约简。