基于患者数据的移动中位数法在实验室血清钙和磷检测质量控制中的应用

目的 回顾性分析实验室血清钙(calcium,Ca)和无机磷(phosphorus,P)结果,评价基于患者数据移动中位数(moving median,MM)的方法在实验室血清Ca和P检测质量控制中的应用价值。方法 收集成都市郫都区中医医院2022年2月~2023年1月在自动生化分析仪(Hitachi Labospect 008AS)上检测的所有患者血清离子Ca和P数据,同时收集上述项目同期质控数据,按检测时间排序,剔除离群值后,将前半年数据(2022年2~7月)作为训练组,后半年数据(2022年8月~2023年1月)作为测试组。将训练组最大和最小的MM值作为测试组的上下控制线,做MM质控图;将训练组日中位数(M)的中位数和标准差数设为测试组靶值及标准差,转换为Z值后作Z分数质控图,同时根据Westgard中的2_(2S)和1_(3S)规则,比较MM及内部质量控制(internal quality control,IQC)的失控判断能力和及时性。结果 移动中位数法检测到Ca的系统误差和随机误差分别33次和17次,P的分别为23次和13次。IQC检测到Ca的系统误差和随机误差分别为7次和8次,P的分别为2次和4次。MM对随机误差识别时间晚于IQC。结论 MM法对Ca和P的系统误差及随机误差检出次数均优于IQC,但对随机误差识别时间晚于IQC,故MM对实验室工作人员监测测量状态来说是一种有效手段,对提高实验室质量管理较实用,可作为IQC的一种有效补充。

血清抗体滴度资料几何中位数法统计处理

血清抗体滴度资料几何中位数法统计处理陈文金对血清抗体滴度资料通常采用几何均数法处理，但并非所有的这类资料皆服从对数正态分布，一旦出现非对数正态分布时，若一律采用几何均数法处理则缺乏统计依据。为此，笔者以两组非对数正态分布的血清抗体滴度资料为例，试作其...

中位数高保真数字滤波算法

提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号畸变小等优点。此法能保证谱峰高度和谱峰位置这两个重要参数不发生变化,故非常适宜用于仪器化学分析信号的滤波。

对电子辅助评标几个问题的探讨——以淮北园林工程“中位数评标法”为例

电子评标辅助软件只是一种工具不是评标办法,软件必须具有通用性,电子辅助评标也必须遵守公平、公正的评标原则。在探讨了"中位数"评标办法存在的几点不足的基础上,提出了改进和适用范围的建议。

小波域Wiener滤波方法及其在功能磁共振成像中的应用

目的:探讨基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波方法,并观察其在功能磁共振数据分析中的降噪效果。方法:①小波域Wiener滤波方法介绍:时间域高分辨率功能磁共振图像常常带有大量噪声,并且其分布是不确定的,基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波将不确定分布的一般噪声转换到小波域相互正交的不同尺度空间上,使其在同一尺度空间上为互不相关的附加高斯分布。应用小波削弱算法Wiener滤波分别在不同尺度空间上进行降噪,同时对同一尺度空间信号使用了稳健中位数法进行估计。②应用该方法分别对模拟数据(一方波加上随机噪声,主要是模拟实际的功能磁共振方波)和真实数据进行分析及处理。结果:①模拟数据去噪前、后信噪比分别为68.987,78.529,表明降噪后信噪比明显提高;加噪声的混合数据、经小波处理后的数据与未加噪声的原数据很接近,附加的噪声得到了明显的抑制。②真实数据计算结果表明,经小波域Wiener滤波降噪以后,提高了数据的信噪比,从而能够更有效地提取信号,有助于识别新的有效激活区或排除伪激活区。结论:在功能磁共振数据分析中应用小波域Wiener滤波方法降噪是有效的。

患者数据中位数和指数加权移动均值在实验室内仪器间末梢血RBC计数结果比对中的应用

目的探讨患者数据指数加权移动均值(EWMA)和中位数在实验室内仪器间末梢血检测结果比对中的应用价值。方法收集2020年6月1日—12月31日河北省儿童医院检验科实验室内红细胞(RBC)计数结果,基于AI-MA患者数据质量控制智能监控平台(简称AI-MA平台),采用EWMA法和中位数法,比较3台比对仪器(A2、A3、A4)与参比仪器(A1)截断浓度月偏差、日偏差。结果以月为统计周期时,EWMA法所得月偏差均在允许范围内,1台仪器L1浓度中位数法月偏差结果不符合;以日为统计周期时,2种方法L2浓度日偏差在允许范围内,L1、L3浓度日偏差不符合结果较多。结论EWMA法和中位数法用于实验室内仪器间月间、日间末梢血RBC计数连续、实时比对的监测效能基本相同,临床实验室可根据实际情况选用合适的比对方法。

运动目标检测中背景更新算法研究

针对视频动态目标检测中背景实时更新问题,在运动目标覆盖的平均时间小于不被运动目标覆盖时间的情况下,提出了一种结合近似中位数法和三帧差分法的背景建模算法。该算法首先运用近似中位数法获取更新背景,利用三帧差分法得到差分图像,将差分图像与背景减除法确定的运动目标区域相结合,从而得到可靠的运动区域。通过与三帧差分法、近似中位数法和混合高斯法实验对比,提出的算法准确率高、运行速度快、能满足实时检测的要求。

中国国民经济平均指标计算方法中的问题

目前有关国民经济平均指标的计算一般采用算术平均的方法，而由于算术平均的方法极易受端值(极值)的影响，不能真实地反映实际情况，本文采用的中位数法来计算平均值避免了极值的影响，得出的平均值反映了问题的真实情况，从而更具有代表性，更具参考价值。

自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较

目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法。

用滑动中位数测定长期趋势

长期趋势有许多种测定方法,其中一种行之有效的方法就是移动平均数法。本文根据移动平均数法的原理,提出一种新的预测长期趋势的方法——滑动中位数法。长期趋势是指客观现象在某一个相当长的时期内持续发展变化的趋势。社会经济现象是发展变化的,在时间数列中表现为数量上的波动,有上升有下降,而且在上升或下降中幅度也不相同。这种波动一般包括三种表现:一是长期趋势。

VRS测量数据中粗差的检验与估计方法

针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。

基于熵—中位数子区滤波提取土壤氡气浓度异常——以甘肃省花海盆地为例

花海盆地位于甘肃省河西走廊盆地群西缘,深部矿产资源潜力尚不明朗。本文以土壤氡气浓度测量成果为基础,结合花海盆地构造背景及演化规律,分析了熵—中位数子区衬值滤波辨识的平面氡浓度异常特征。结果表明,研究区不同的大、小窗口(m,n)子区中位数衬值滤波正、负异常结果不同;滤波结果熵值变化范围为2.5~3.6,与大、小窗口比率k呈现“周期波动—下凹型”多项式变化。研究区最佳大、小窗口比率k范围为15~20,此时子区中位数衬值滤波熵值最小,滤波结果中显示研究区西部土壤氡气异常区域可信度最高,是本区后续勘探的有利区域。

稳健多元校正方法及其比较研究(英文)

本文提出了基于简单中位数法和重复中位数法的四种稳健多元校正方法。介绍了文献中的两种稳健多元校正方法用于比较。提出了一种信息效能指标作为评价标准。

基于不同调查尺度的城市土壤氡浓度背景值和异常阈值测算方法稳健性分析与应用

从特定区域型、线型和区域型3种调查尺度对研究区域进行样本划分,分别使用传统统计法、分布形式检验法、探索性数据分析法和中位数绝对离差法等4种方法对研究区域土壤氡浓度背景值和异常阈值进行计算,并分析了4种方法的稳健性,最后计算了研究区域土壤氡浓度水平。结果表明:全研究区域土壤氡样本服从近似对数正态分布,中位数绝对离差法在测算土壤氡浓度背景值和异常阈值有较好稳健性,全区域土壤氡浓度背景值为9132 Bq/m^(3),异常阈值为13497 Bq/m^(3)。

改进的鲁棒迭代最小二乘平面拟合算法

针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用迭代特征值最小二乘法对点集拟合,通过逐渐剔除异常点,不断精炼模型,最终得到较精确的平面模型.此算法克服了一般向后剔除方法的缺点,具有了鲁棒性,且不失原方法的精确性,同时提高了迭代收敛速度.

三维坐标转换的稳健加权总体最小二乘算法

针对当前加权对称相似变换中仅考虑观测值含有随机误差,而不考虑观测值含有粗差的情况,基于加权对称相似变换进一步验证其不具有抗差性,并在此基础上采用选权迭代法进行稳健加权对称相似变换。由中位数法求解具有抗差性的单位权中误差,构造标准化残差,求解权因子,进而求得可靠的参数解。实验结果表明,当观测值含有4~6个粗差时,采用该方法能够探测出更多可能存在粗差的数据,给出的权因子更合理,所得参数解精度更高、稳定性更强。

机载激光雷达回波形心算法修正及硬件验证

针对推扫式机载激光雷达系统实时探测、回波信号微弱等特点,基于常见高斯回波波形,研究高效、精确、易于硬件设计的回波时刻提取算法,实现高精度距离探测.本文通过分析传统波形形心算法的精度及存在的问题,为降低硬件实现时数据精度受损、噪声干扰等对算法的影响,提出一种基于中位数法修正的形心算法,可有效减弱算法硬件实现时的形心分层现象,并利用MATLAB建立数学模型进行仿真实验.结果表明,与传统形心算法以及高斯拟合算法相比,此算法具有较好的稳健性,在信噪比为5 d B时,测时精度可达到0.5 ns,与传统形心算法相比,精度提高了45%,信噪比较高时精度高于高斯拟合算法,可实现0.01 ns理论精度.该修正算法简洁高效,在不增加系统复杂度的前提下,可对形心计算结果做出实时判断与修正.由于算法运算简单,适于向FPGA平台进行移植.该算法已用于推扫式激光雷达系统的信息处理电路,通过基于FPGA的板级测试,验证了理论分析的正确性,可实现±7.5 cm的测距精度,且满足实际应用中对实时性的要求.

基于SAMCF法的攀西地区水系沉积物铂族元素异常提取

攀西地区是我国重要的铂族元素地球化学省,具良好的铂族元素(PGE)成矿地质条件;攀枝花-西昌一带有一个与峨眉山玄武岩分布范围基本吻合的Pt、Pd区域地球化学异常。本文根据不同地层单元水系沉积物中Pt、Pd元素地球化学特征,用子区中位数衬值滤波(SAMCF)法提取铂族元素异常,圈出多处Pt、Pd衬值异常区。结合有关铂族元素矿床地球化学特征,通过水系沉积物中Pt、Pd综合异常的筛选,初步优选出8个铂族元素异常找矿远景区和19个Ⅱ类异常区,为进一步开展铂族矿床找矿提供依据。

两种非参数统计方法的应用

不涉及总体参数或不依赖于对总体分布的严格假定的推断方法称为非参数方法,与这类做法有关的统计理论和研究方法称为非参数统计学。非参数统计常用于以下4种情形。第1种情形是待分析资料不满足参数检验所要求的假定,因而无法应用参数检验。第2种情形是资料仅由一些等级构成,因而不能应用参数检验。第3种情形是所提的问题中并不包含总体参数,这时也适宜采用非参数方法。