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基于手绘草图的中保真原型自动生成
1
作者
梁旭东
黎鸣
+2 位作者
赵慧玲
范益
林涛
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期65-70,共6页
从手绘草图生成数字化的中保真原型是界面设计的必要步骤,它需要花费设计师大量的时间和精力.针对这一问题,本文提出了基于目标检测和启发式规则的中保真原型自动生成方法,并基于该方法实现了一个自动化工具.首先,本文提出基于置换注意...
从手绘草图生成数字化的中保真原型是界面设计的必要步骤,它需要花费设计师大量的时间和精力.针对这一问题,本文提出了基于目标检测和启发式规则的中保真原型自动生成方法,并基于该方法实现了一个自动化工具.首先,本文提出基于置换注意力机制(SA)的目标检测模型SA-FRCNN对手绘草图中的组件进行检测;然后,提出启发式规则对检测结果进行布局优化.实验表明,本文方法能够提升对手绘草图的检测精度,较基线模型提高了2.3%;此外,本文工具可以有效提高原型设计效率.
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关键词
手绘草图
中保真原型
目标检测
启发式规则
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职称材料
题名
基于手绘草图的中保真原型自动生成
1
作者
梁旭东
黎鸣
赵慧玲
范益
林涛
机构
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期65-70,共6页
基金
四川大学-泸州战略合作项目(2017CDLZ-G30)。
文摘
从手绘草图生成数字化的中保真原型是界面设计的必要步骤,它需要花费设计师大量的时间和精力.针对这一问题,本文提出了基于目标检测和启发式规则的中保真原型自动生成方法,并基于该方法实现了一个自动化工具.首先,本文提出基于置换注意力机制(SA)的目标检测模型SA-FRCNN对手绘草图中的组件进行检测;然后,提出启发式规则对检测结果进行布局优化.实验表明,本文方法能够提升对手绘草图的检测精度,较基线模型提高了2.3%;此外,本文工具可以有效提高原型设计效率.
关键词
手绘草图
中保真原型
目标检测
启发式规则
Keywords
Hand-drawn sketch
Mid-fidelity prototype
Object detection
Heuristic rules
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手绘草图的中保真原型自动生成
梁旭东
黎鸣
赵慧玲
范益
林涛
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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