交叉中值模型在百货零售业设施选址中的应用

百货零售业的设施选址事关企业经营成败,选址决策慎之又慎。本文以新乡市百货大楼为研究对象,通过对其所处宏观和微观环境的分析,利用交叉中值模型规划出最佳选址区域,并进行可行性评估,论证百货大楼现址选择的合理性。

交叉中值模型在物流设施选址中的应用研究

城镇化目前已经成为扩大改革开放的一项重要举措,但随着而来的就是相关基础服务设施不完善,严重影响了新城镇广大居民的生活质量和水平。因此,对于新建城镇相关物流服务设施的选址问题就变得尤为重要,交叉中值模型则是一个城镇区域内单一设施连续点选址的非常适合的方法。

基于P中值模型的村镇文化体育设施配置研究

村镇公共服务设施布局的均等化对我国新农村建设水平有着重要的影响。作为公共服务设施重要组成的文化体育设施的配置直接影响到我国村镇居民的生活质量。分析村镇文体设施配置研究的必要性,结合公共文体设施的特殊属性,提出了村镇配置文体设施中应遵循的原则,并采用区位配置模型中的P中值模型研究村镇文化体育设施配置中的选址问题,同时针对每一个具体的文体设施点建立了村镇文体设施配置矩阵,为村镇在实际配置文体设施时提供参考,以实现资源的最大化利用。

基于多因子约束P中值模型的充电桩布局优化研究

合理、高效的供电网络配置是降低充电桩火灾危险性,确保电动汽车安全推广的重要保障.针对充电桩布局中距离远、负载大的问题,首先,通过分析电动汽车用户充电时的效率导向,在考虑传统配置优化模型资源分布不均衡的基础上,利用充电需求、平均续航时间以及服务能力等参数对其配置公平性进行约束,建立了以出行效率和服务能力为求解思想的多因子约束P中值模型.然后,以该模型特征为依据,选取贪心算法对模型进行启发式求解,通过Matlab分段计算距离矩阵,构造各阶段局部最优解,在局部最优解的基础上迭代计算进而得到全局最优解.最后,通过实例进行验证,验证结果表明:模型优化后各布局点的资源均衡性和充电便捷性均得到显著提升,有效改善了充电需求点对供电配置网络的负载压力.

基于交叉中值模型的呼和浩特市农村电商物流配送中心选址研究

近年来,在国家政策的引导下,农村经济得到了快速发展,农民的生活逐步改善,而农村作为下一个互联网"人口红利"来源的价值开始凸显。截至2015年6月,我国网民数量相对于2014年增加了800万。与此同时,习近平主席已经在第二届互联网大会开幕式上说中国正在实施"宽带中国"战略,预计到2020年,中国宽带网络将基本覆盖所有行政村,打通网络基础设施"最后一公里",让更多人用上互联网。农村电商虽然处在良好的发展形势及国家政策支持下但是也面临着很多难题,物流配送问题尤为突出。为了解决这一问题,我们致力于对这一问题的研究并提出相应的解决措施。本文主要是将收集的数据通过交叉中值模型并运用计算机对呼和浩特的物流配送中心的位置进行求解,从而为呼和浩特市的物流配送中心选址提供决策性依据。

基于P-中值模型的青岛市南村镇农村快递末端配送网点布局优化研究

农村快递网点的布局直接影响着农村居民网购的积极性,提高快递服务水平能够大力促进农村地区快递市场的发展。以山东省青岛市南村镇为例,分析快递业发展现状及存在的问题,采用区位选址模型中的P-中值模型进行快递网点的选址布局研究,为南村镇选取更具科学性与合理性的快递网点布局位置,也为快递企业在南村镇选址时提供参考。

新重力P中值模型及其在城市综合医院区位决策中的实证检验——以无锡市为例

区位—分配模型是实现公共服务设施最适配置的有效方法之一。传统的P中值模型以效率作为导向,采用"邻近分配"规则,不考虑设施容量(规模),难以适应城市综合医院供需之间相互作用规律下适度均衡、居民随机概率式选择和区位与规模同步求解的布局要求。本文尝试以P中值模型为基础框架,在对P中值模型来源及其适用性进行分析的基础上,构建出基于供需双方(居民—综合医院)空间相互作用的重力P中值模型。新模型通过纳入"邻近就医"最大出行成本因子,确保居民至少邻近1所综合医院(保障空间公平);通过追求总加权出行成本最小化,确保设施空间配置效率;通过纳入设施容量规模因子实现设施区位和规模同时求解;通过纳入最小规模因子,保障设施规模效率和服务质量公平。进一步通过无锡市区综合医院空间配置进行实证检验发现:采用新模型优化后,综合医院空间配置更加公平、居民邻近就医更加便捷,且能够实现与社区卫生设施协同布局,使整个医疗设施体系空间布局更加合理。本文构建的新重力P中值模型(模型的变量参数可作适当调整)可用于竞争型公共设施区位决策,为相关设施布局调整或者规划提供决策依据。

综合公园空间布局优化的模型构建及实证分析

综合公园作为重要且稀缺的城市公共资源,其合理布局对城市存量更新背景下优化公园体系、增进民生福祉具有重要意义。布局优化模型常用于解决公共服务设施布局问题,新重力P中值模型是一种综合多目标导向、设施供需匹配关系和复杂约束条件的布局优化方法。在辨析新重力P中值模型的基础上,综合考虑供给主体差异和模型求解难度,构建出面向城市综合公园布局优化的改进新重力P中值模型,主要修正内容如下:(1)通过细化供给主体,改良规模分配规则,改进新重力P中值模型未考虑现有公园和新建公园服务供给差异性的局限;(2)引入遗传算法寻优,解决非线性、多约束的复杂设施布局问题,实现模型求解以促进模型在公园实际规划中的推广应用。以苏州市中心城区为例,以多源数据为支撑,将研究尺度下沉至居住区尺度,实证结果表明模型优化后居民至邻近综合公园最大出行成本、平均出行成本和可达性基尼系数等指标均有改善,综合公园空间布局更为合理。研究结果可为综合公园布局规划提供有效决策工具,为公园绿地的精准化布局提供参考。

应用中值融合模型的条件植被温度指数降尺度转换研究

为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间分辨率的VTCI相对干湿监测结果(Landsat-VTCI),应用降尺度的中值融合模型(MFM)将基于MODIS数据反演的VTCI降尺度至30 m空间分辨率的VTCI定量化干旱监测,并对其结果进行验证。结果表明,应用降尺度的中值融合模型转换的VTCI定量化干旱监测结果(MFM-VTCI)与Landsat-VTCI的空间分布及纹理特征相似,两者间的相关系数和结构相似度均较大,均方根误差、差值影像及差值频数分布图所呈现的结果与定量化干旱监测结果和相对干湿监测结果间的系统误差相符,表明Landsat-VTCI与MFM-VTCI间的可比性较强。MFM-VTCI与累计降水间的相关性和MODIS-VTCI与累计降水间的相关性相近,均大于Landsat-VTCI与累计降水间的相关性,表明MFM-VTCI是定量化的干旱监测结果。

考虑用地吸引度的避震疏散场所选择模型

为提高城市避震疏散场所选择的合理性,建立城市区域范围内基于不同用地吸引度影响下的避震疏散场所选择模型。首先对震害下的疏散人口按震害规模进行估算优化,求出区域范围内的疏散需求量;然后在p中值模型和有限容量选址模型(CFLP)的基础上,引入在不同用地类型下随时序变化的疏散场所吸引度和评价参数,建立综合评价网络型优化选址模型;最后以某市中心避震疏散场所选择为例,建立震害矩阵,估算各震害规模下的疏散人口数量,并预设震害规模为大震的情况下,利用优化模型选择该分区的分中心避震疏散场所和备用中心避震疏散场所。结果表明,通常位于城市居住用地内或周边的疏散场所综合条件最好,吸引度条件最高,位于办公或商业用地的次之,位于工业用地的综合吸引度最低。

竞争型公共设施区位决策——概念、选址原则及模型构建

竞争型公共设施竞争性、公益性并存,其区位决策相对更加复杂。首先提出了"竞争型公共设施"的概念,指出"兼顾效率与公平的空间均衡"是其选址的基本原则,并概括出具体选址要求:遵循供需双方的空间相互作用模式、限制至邻近设施的最大出行成本、追求总出行成本最小化、约束设施规模门槛、与低层级设施在出行成本上相区分等。其次构建了基于概率分配规则的重力P中值模型,通过纳入设施规模因子实现区位和规模同步求解,并对邻近设施最大出行成本和设施最小规模进行约束,以实现空间公平-效率、服务质量公平与规模效率等多重目标。最后经过实证检验,优化后的设施布局更为均衡合理。

基于综合疏散效率的城市住区应急避难场所防灾责任分区多目标规划模型

城市住区应急避难场所对灾时保障居民生命与财产安全极为重要。其布局与防灾责任分区是一个涉及人口分布、经济环境、疏散安全和场所本身适应性等多方面因素的复杂问题,而我国现行城市规划方案中对此往往采用简单的半径覆盖方式,这对城市住区灾时人员疏散安全带来了潜在的风险。本文针对城市住区应急避难场所防灾责任分区问题,通过对现有理论与应用研究的回顾发现,目前在该领域的研究以定性为主,量化研究存在进展缓慢,数量较少,学科交叉度不够等问题。基于已有研究,本文从综合疏散效率角度提出一个以P-中值模型理论为基础的多目标帕累托最优分区模型,该模型结合了对城市步行道路空间网络系统的图形学研究,以及对应急避难场所、疏散道路和住区人口分布的系统评价研究。最后,基于该模型并采用WebGis等技术实现了一个可视化计算的应用案例。

农村供水管网监控资源调配模型及求解方法

为了对农村供水管网进行有效布设和对供水管网资源进行优化配置,使其能够快速预警响应和高效处置,基于网格P-中值模型建立了管网网格,并建立了服务的最优调度农村供水管网安全监控资源配置模型,分别给出了中介服务节点层模型和资源服务节点层模型的目标函数和条件约束,并采用粒子群算法给出了农村供水管网安全监控的信息资源调配模型求解过程。

回收物流系统中回收中心选址模型优化

随着逆向供应链的迅速发展,回收物流也越来越受到企业青睐,而有效地控制回收物流成本对于提升企业竞争力至关重要。鉴于回收物流对于企业的重要性,文章重点考察回收物流中心选址的优化模型,以降低回收成本,并从回收中心的建设成本及运输费用这两方面着手,巧妙地运用P-中值模型及其拓展来实现成本的降低。最后运用实例证明了模型的可靠性,也证实了从固定成本及运输费用来确定回收中心的建设位置的可行性。

地震灾害应急物流配送系统模型优化方法研究

为合理选择应急物流配送中心地址,提高应急管理能力,基于地震灾害风险评价数据,通过ArcGIS平台形成Voronoi图,可视化表达地震应急准备分区方案并进行应急物流中心预选址;在考虑需求权重情况下,构建应急物流配送中心优化选址模型,通过LINGO软件编程求解得出基于震灾应急准备分区的应急物流配送中心选址方案,并以A市为例,通过与传统行政区划建设方案进行对比,验证本文选址方案的有效性。研究结果表明:本文选址优化模型综合考虑各方面因素,使服务里程总量减少31.39%,单位服务量提高30.61%,验证选址方案的配送效率与公平性。

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。

一个具有随机模糊需求的多设施选址模型及解法

先引入了一个需求为确定时的多设施物流中心选址模型,然后将需求随机模糊化,考虑了一个具有随机模糊需求的P-中值选址问题,并给出了一个有效的解法.

基于GIS的灾害避难所适宜性评价及选址优化研究——以山东省日照市为例

作为应急管理的重点内容,灾害避难所的选址优化可为制定防灾减灾规划提供参考。以山东省日照市为例,基于GIS空间分析技术,采用起始点-目的地点(origin-destination,O-D)成本矩阵法、道路阻抗模型、Voronoi图算法和P-中值补充选址优化模型等方法,通过现在避难所的可达性分析、责任区评价及其人口配置缺口分析,多角度评价了日照市现有避难所的适宜性,并设计了3套避难所补充选址优化方案。结果表明:日照市道路交通可达性较高,各道路节点到其他所有节点平均车行时间为34.74~83.40 min,但现有避难所数量不足、空间分布过于集中,制约了现有避难所的可达性,不同辐射半径下,现有避难所可达范围分别仅占全市面积的12.60%、39.54%和78.69%。日照市现有避难所责任区内需跨区避难的乡镇和街道占比达18.52%,2种避难需求情景下,日照市人口配置缺口对应全市81.96%和15.91%的人口,现有避难所难以容纳。3套补充选址优化方案的近期规划方案中,建议新增高新区城市生态公园和开发区中心公园和奎山山地公园等8个公园绿地作为新建避难所。

基于ArcGIS的地震避难所选址布局研究——以四川省雅安市为例

地震避难所选址布局是地震多发地区进行风险管理的一项重要内容。以最小化疏散距离为目标,构建地震避难所P-中值模型和以最大覆盖范围为原则的地震避难所覆盖模型,利用ArcGIS软件对雅安市的交通路网数据、居民点和备选避难所等数据进行整合,并对雅安市避难所的选址布局进行了分析。结果表明:雅安市现有地震避难所布局规划还不够合理,P-中值模型选出10个最优路径的避难所,可容纳人数从1580人到6300人不等,覆盖模型下选择了28个避难场所,可容纳人数从1400人到16850人不等。研究结果验证了两种模型的可行性和有效性,可为应急管理部门提供一定决策依据。

北方海区救助力量部署优化

为科学部署海上救助力量,提高海上应急救助效率,结合北方海区专业救助力量部署现状,对救助力量部署的合理性进行分析,基于 P -中值原理建立救助力量部署优化模型,并利用MATLAB遗传算法进行优化。分析结果表明:目前北方海区救助力量部署相对合理,同时也存在一些薄弱环节,优先考虑在青岛与北海4号位之间、靠近南北航线适当位置处设置船舶重要待命点。该研究方案可有效解决海上救助资源配置问题,对于解决我国海域救助力量优化部署问题具有一定借鉴意义。