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中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法
被引量:
3
1
作者
郁家成
吴长春
+4 位作者
黄小燕
郁阳
吴必文
周明
郭秀云
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期5039-5046,共8页
利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析,发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性,回归模型的拟合优度均在96.8%以上。依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析,建立了一元回归方程y=1.0026x-0.46...
利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析,发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性,回归模型的拟合优度均在96.8%以上。依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析,建立了一元回归方程y=1.0026x-0.4683,并通过了α=0.001水平检验;对其他地区资料进行分析也发现有同样规律,这充分表明了日中值温度与日平均温度之间存在极显著回归关系。另外,根据合肥多年气象资料,对"蒸降比"与积温干燥度指数进行相关分析和回归分析,建立了干燥度指数计算的新公式Ye=0.282054+0.552118E/r。方法可直接利用蒸发量和降水量常规气象数据,简便地计算出各年份干燥度指数;也可用在低于10℃期间,以便计算年内各季节或月份干燥度指数;经分析验证,效果良好。
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关键词
中值温度
干燥度指数
相关回归分析
计算
应用
简便方法
下载PDF
职称材料
题名
中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法
被引量:
3
1
作者
郁家成
吴长春
黄小燕
郁阳
吴必文
周明
郭秀云
机构
安徽农业大学
安徽省气象局
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期5039-5046,共8页
基金
安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2004kj162zd)
安徽省级横向合作研究资助项目~~
文摘
利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析,发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性,回归模型的拟合优度均在96.8%以上。依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析,建立了一元回归方程y=1.0026x-0.4683,并通过了α=0.001水平检验;对其他地区资料进行分析也发现有同样规律,这充分表明了日中值温度与日平均温度之间存在极显著回归关系。另外,根据合肥多年气象资料,对"蒸降比"与积温干燥度指数进行相关分析和回归分析,建立了干燥度指数计算的新公式Ye=0.282054+0.552118E/r。方法可直接利用蒸发量和降水量常规气象数据,简便地计算出各年份干燥度指数;也可用在低于10℃期间,以便计算年内各季节或月份干燥度指数;经分析验证,效果良好。
关键词
中值温度
干燥度指数
相关回归分析
计算
应用
简便方法
Keywords
median temperature
aridity index
con'elation and regression analysis
calculation
application
分类号
P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法
郁家成
吴长春
黄小燕
郁阳
吴必文
周明
郭秀云
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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