基于中值预滤波的非局部平均去噪算法

传统基于非局部平均的去噪方法利用了高斯白噪声均值为零这一特点,只是简单加权平均来实现对像素点的估计.对于其他种类的噪声,加权平均往往不是一个合适的估计.结合中值滤波和预滤波法的思想,提出了基于中值预滤波的非局部平均去噪算法,很好地解决了非局部平均法对于椒盐噪声去除效果不理想的问题,同时还能兼顾去除高斯白噪声的性能.通过大量实验,给出了中值预滤波非局部平均法最优参数的选择建议.对于大多数图像,依据该策略进行参数选择可以得到较好的去噪效果.

一种运用于医学图像去噪的变分偏微分模型

在医学技术中,医学影像学已成为发展最为迅速的领域之一•文章研究了偏微分方程模型同时在不同方向上对图像进行处理,其扩散程度的现象表明,变分偏微分比常微分方程处理的图像质量要高,边界解决问题要好,并且极大地降低了系统所需运算速度。通过将图像输入中值滤波器,利用输出结果的虚部求扩散系统,再用此系统对边缘检测函数进行8个邻域的扩散计算.根据实验结果可以得出,采用该处理模型不仅能提高图像的质量,更能保持边界不失真,效果非常显著.