面向大数据的高血压中医专家诊疗系统构建及应用

目的为增强人们对高血压病的认识、提高医务人员的诊断水平,构建面向大数据的高血压中医专家诊疗系统。方法以人机接口、数据库、知识库、推理机、解释机构和知识获取模块为主体,构建专家诊疗系统框架,使该系统具有症状检索、病情检索、西药药品检索、中医诊疗和系统管理等主要功能。结果针对中医理论表述的不确定性,建立基于反向传播神经网络(BP网)的高血压病诊断网络结构,模拟南京中医药大学附属医院暨江苏省中医院心内科名中医的辨证论治方式,应用Visual Studio软件(2013)和SQL Server数据库软件(2012),开发了高血压中医专家诊疗系统,通过症状特征推理证候分型,并开出处方。通过对近5年本院93 626例高血压患者进行检测和应用对比,使用高血压中医专家诊疗系统辨证治疗的准确率达到95%以上。结论将大数据、人工智能与中医诊疗相结合,研究高血压专家诊疗系统,为实现智慧中医诊疗、提升临床服务能力提供有力支撑。

基于数据分析的中医智能诊疗专家系统设计

目的:探讨和研究基于数据分析的中医智能诊疗专家系统的建立和应用效果。方法:将2020年1月—2021年1月的168例高血压患者作为研究对象,分为对照组和观察组,每组84例。对照组采用常规诊疗方法进行干预,观察组采用基于数据分析的中医智能诊疗专家系统进行干预。对两组患者的生活质量及患者高血压的中医症状进行评价。结果:观察组患者的身体功能质量评分、心理功能质量评分、社交功能质量评分高于对照组(P<0.05);观察组患者的胸闷心慌积分、头晕头痛积分、目眩寐差积分低于对照组(P<0.05)。结论:基于数据分析的中医智能诊疗专家系统建立并应用在高血压疾病患者中能够有效改善患者的生活质量,且患者中医症状有所缓解。