基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统

真实世界临床诊疗活动是一个复杂的决策过程。中医学中名老中医效验案例对日常诊疗行为的指导和诊疗知识的普及具有重要作用。本文基于临床实际中医病历数据,提出基于名老中医临床诊疗效验案例,基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统,用来辅助经验不足的临床医师做出临床决策,以提高临床疗效。该系统从中医临床数据仓库中筛选加工形成中医学临床效验案例库,基于案例推理和相似性计算实现类似案例的检索和展示。特别是针对不同案例的个体性特点,实现了基于症-诊断-药相关分析的灵活的案例修正方案,以满足临床诊疗过程中个体化诊疗决策的需求。最后,通过示范性临床实例应用,对系统的效果进行了初步评价。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

基于案例库构建中医临床决策支持系统

通过分析中医学思维特点、传统的循证医学模式在中医应用的困难以及大脑的认知特点,提出了建立中医全案例库以及利用信息化在中医案例库基础上形成临床决策支持系统的思路。认为中医全案例库必须具有完整性、可学习性、真实有效性及需包括部分误诊误治案例。随着病例库的病例不断完善和不同医者的反复验证,可构建基于案例决策的中医病案库支持下的临床辅助决策系统。而随着人工智能基于自然语言、神经网络、深度学习等能力的不断提高及中医实践者的反复临床验证,中医临床决策系统的准确性将不断提升。

嵌入式临床智能决策支持系统设计与中医临床知识服务研究

随着医院信息化水平的不断提高,在医院信息系统中开展中医药知识服务不仅具有可行性,且对中医药临床科研的推动极具潜力。研究通过构建嵌入式临床智能决策支持系统与中医临床知识服务平台的开发,提供嵌入电子病历的实时临床决策支持和与临床病例高度相似的典型案例匹配,以及基于临床临床情景的诊疗规范、名家经验、名医名方、临床证据等中医临床知识服务。

中医院临床决策支持系统建设实践

目的构建符合互联互通五级测评要求的中医院临床决策支持系统。方法基于成熟稳定的集成平台、数据中心、电子病历建立知识图谱与数据,通过特征分析和关联分析完成临床辅助诊断支持与临床辅助诊疗支持,通过深度学习支持临床预警干预。结果 CDSS用一目了然的清晰界面,辅助医生准确、完整、迅速地把握并记录临床过程中各部分的互动关系。同时,提供多项临床决策支持功能,覆盖诊前决策、诊中决策和诊后决策3大应用场景。结论 CDSS将大数据及人工智能技术应用于疾病症状、诊疗规则的分析,有效减少医疗差错发生率的同时,发现病情之间的隐含联系,达到疾病预测的目的。此外,CDSS辅助优化医生诊疗流程、提高诊疗效率。

中医医案及其在临床诊疗支持系统中的应用研究

通过对中医学理论发展中医案所起的独特作用及其在传统中医临床应用特点的分析。提出将医案采用案例分析的方法应用于中医临床诊断和治疗全过程。临床诊疗支持系统通过对医学专家诊疗过程思维模式的模拟，并借助医案库中丰富的经典病例，在对患者进行临床诊治过程中，为医生提供全程决策支持，同时也为中医理论信息研究提供了一条新的途径。

中医临床决策支持系统研发的现状与思考

结合了人工智能和大数据的临床决策支持系统(CDSS)可以在医疗的各个环节和方面为临床医生提供决策支持。近年来,随着市场对CDSS的需求越来越大,研发临床适用性高的CDSS来提高医疗质量已成为热门趋势。中医CDSS的研发起步较晚且难度远高于西医,虽然目前已取得了一定的成果,但是在模拟中医思维、数据录入标准、获取临床数据等方面存在比较大的缺陷,难以提供良好的用户体验。在未来的研发过程中,应当进一步加强中医术语的规范化研究,以古籍和名老中医病案为主要数据来源,从单病种开始逐渐突破,最终形成面向中医各个学科的CDSS。

基于临床决策支持系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的构建与应用

目的构建新生儿早期诊疗护理预警模型的架构体系,保障新生儿早期诊疗护理质量安全。方法梳理出以护理程序为基础的新生儿早期诊疗护理的工作流程,构建基于临床决策支持系统(CDSS)的新生儿早期诊疗护理预警模型。于2018年6-9月构建知识库,并于2018年10月开始进行临床应用。评价基于CDSS系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的应用效果(新生儿风险评估及时率、预防措施落实与风险评估合格率)、护士对系统满意度及早产儿家属满意度。结果护士应用新生儿早期诊疗护理预警的临床决策支持系统后,新生儿风险评估及时率(96.94%)高于系统应用前(85.18%),差异有统计学意义(P<0.001)。预防措施落实与风险评估合格率(98.13%)高于系统应用前(90.35%),差异有统计学意义(P<0.001)。护士对系统的可用性评价为(18.63±1.13)分,数据可靠性为(14.22±1.42)分,系统支持力度为(13.51±2.23)分,使用意向为(8.51±1.52)分,总体满意度为(4.42±0.51)分,净收益为(4.19±0.63)分。早产儿家属满意度处于较高水平。结论基于临床决策系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的构建可以为临床护士在照护新生儿时对疾病早期识别和护理干预提供正确高效的决策支持,提升护士对临床常规执行的依从性和评判性思维能力,提高护士护理质量管理能力,提高医护患多角色满意度。

中医辨证施护临床决策支持系统的设计

辨证施护是指导中医临床护理的基本原则[1],《全国护理事业发展规划（2016-2020）》对＂辨证施护＂也提出明确指示[2]。但护理人员大多存在中医护理知识缺乏的问题,其中最欠缺的是＂辨证施护和传统护理技术相关知识＂[3]。对此,除加强在职培训外,护理信息化建设中临床决策支持系统（clinical decision support system,CDSS）的引入或成为一条新途径。本次研究结合护理工作流程,初步探讨基于护理程序的中医辨证施护CDSS的构建。

中医辨证思维与临床诊疗决策之优化

针对临床普遍存在的“对号入座”式诊疗决策弊病 ,结合临证 6 0年之经验 ,介绍中医辨证思维的形成、特征及其临床诊疗决策之优化思路。强调中医辨证思维是其诊疗决策的基本方法 ,包括以阴阳五行学说为纲的抽象思维、以取类比象为特征的形象思维、实践基础上厚积薄发的灵感思维三大内容 ,以及对人体稳态结构和失稳态结构两个层次的考察。临床思维程式当遵循其思维方式 ,以体质辨证为首要 ,贯彻一元论思想 ,正确运用病因、脏腑、经络联合辨证论治方法进行演绎和归纳的思路进行诊疗决策。并介绍了振奋阳气、脾统四脏和血为百病之胎的立法思路 ,以及反治、旁治和突发奇师等证治经验。

本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示

从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。

临床决策支持系统在消化疾病诊疗中的应用

本文主要针对患有消化系统疾病的患者进行研究,通过使用临床决策支持系统的方式,进一步观察该其在消化疾病患者诊疗过程中的应用。方法 本文将选取2021年8月至2022年8月该时间段本院消化内科接受诊疗的患者60例进行研究,为进一步观察临床决策支持系统对该类患者的诊疗效果,将选取的所有患者分为均等的两组,分别采用临床决策支持系统和未采用该系统的方式对患者进行诊疗,观察不同方式的诊疗效果。结果 研究结果显示,使用临床决策支持的一组患者在诊疗后病历质量及诊疗流程的规范程度均有明显的提升,较未采用该系统进行诊疗的一组患者更具优势。两组患者最终的诊疗结果存在一定的差异,可为此次研究提供可靠的数据支撑。结论 以上研究内容显示,使用临床决策支持系统的方式对患有消化疾病的患者进行诊疗的效果更好,可将其在临床中大力推广和应用。

对医疗数据为医院管理与临床诊疗提供支持的研究

医院信息系统(HIS)提供了海量医疗数据,有效利用这些数据可以为医疗管理决策与临床科研提供数量化的依据。从统计学角度,提出提高电子病历(EMR)数据采集质量的建议,介绍了针对医院信息数据分析的数据挖掘方法,有助于医疗工作者与管理人员更好地发现医院数据中蕴藏的信息。

医院信息化:临床决策支持系统构建

临床决策支持系统是医院信息化的一部分,本文提出一种基于电子病历的冠心病临床决策支持系统,对系统的结构及功能进行设计,包括前端显示、数据库模块、服务器功能模块,介绍系统的工作流程。通过该系统可以返回与待诊治病例相似度高的已治愈病例,不仅有助于医生实现个性化诊疗,同时对临床路径的发展具有推动作用。

临床决策支持系统功能及其应用态势分析

利用医疗健康领域的海量临床数据和人工智能技术进行诊疗辅助服务是智慧医疗的核心和必然的发展趋势。作者从临床决策支持系统的概念和功能框架出发,采用文献综述研究方法,按照不同功能种类,总结了当前临床决策支持系统的应用情况,着重介绍了临床决策支持系统不同功能在应用时的优势与障碍,并对其中原因和未来发展进行分析,为其后续发展和应用推广提供新思路。

基于临床决策辅助支持的医共体信息化平台在分级诊疗中的应用

目的 探讨临床决策辅助支持的医共体信息化平台在分级诊疗中的应用。方法 选择衢州市第二人民医院为中心的县域医共体,依托临床决策辅助系统的信息化平台,采用均数±标准差、t检验、百分率,分析应用前后分级诊疗指标(患者信任度、满意度、首诊率、常见病诊断正确率)转变情况。结果 实施前、实施后患者医疗环境、服务信任、技术能力、药品设备、整体信任,较实施前均有所提升,且差异有统计学意义(P<0.05)。实施前医生满意度为88.9%,实施后医生满意度为93.5%,实施前患者满意度为91.8%,实施后患者满意度为95.6%,均明显提升。实施前患者首诊率为25.9%,实施后首诊率32.5%,提升7.6%。实施前常见病诊断正确率为90.1%,实施前常见病诊断正确率为95.6%,提升5.5%。结论 基于临床决策辅助支持的医共体信息化平台能够推进分级诊疗模式的转变,提高基层医生诊疗水平,减少误诊,获得患者信任。

徐州地区中医临床决策支持系统构建与应用探索

针对中医临床治疗流程的中医临床决策支持系统可用于协助临床医生作出中医诊疗决策,在构建徐州地区中医诊疗病案知识图谱的基础上,构建徐州地区中医临床辅助决策系统,对提升当地中医诊治水平有重要意义。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。