中医医案分析系统辅助下名老中医治疗高血压病用药规律研究

应用中医医案分析系统对收集的丁书文教授高血压病医案435份,其它疾病医案803份,将所有医案进行数据清洗后,分别应用Apriori算法和DRA算法对医案进行分析,最终两种算法得出两组相同结果,最小置信度分别为0.2、0.1、0.075分别得到1、4、1组模型,对模型中方剂分析符合丁教授用药的一般规律,表明此算法对用药习惯分析的可靠性。

改进的Apriori算法在中医医案分析中的应用

为了解决Apriori 算法的不足,提出了改进的Apriori算法:进行剪枝侯选项目集时,采用生成频繁项目集和删除具有非频繁子集候选同时进行的方法来减少多余子项目集的生成.改进的Apriori 算法大大提高了频繁项目集即关联规则生成的效率,运行时间不及原算法的十分之一,同时节省了大量的存储空间.最后利用改进的Apriori 算法对中医医案数据进行关联规则挖掘,获得了良好的效果.

中医病案可视分析

中华中医药是传统文化宝库,研究及继承中医医案是更好地对其内容进行传承与创新的方式之一.提出中医病案可视分析方法,对多变量、多模态时变病案数据和药物对应的现代医学症状高维数据进行分析.提出流图、降维图、实验室检查指标图等多关联视图和交互关联更新构成的可视分析方法,支持医学专家运用中医整体观和辨证论治理论分析病案;根据视觉感知原理设计方便对比的可视映射和交互操作,探索不同中药对应现代医学症状的相似程度,展示中西医结合辨病特点.医学专家对名医的3个不同类型肾脏病例的病案进行分析,证明提出的可视分析方法在中医传承教学、挖掘核心处方进行新药方设计等方面具有潜力.