2016-2021年我国中医卫生资源配置水平评价与区域差异分析

[目的]探究我国中医卫生资源配置水平的区域差异及演变趋势,为优化卫生资源配置提供参考。[方法]基于熵值法构建中医卫生资源配置水平综合评价指数,利用Dagum基尼系数和方差分解方法从空间和结构2个视角考察我国中医卫生资源配置水平的差异大小及来源。[结果]2021年我国中医卫生资源配置综合评价指数与2016年相比上升了76.92%,东中西部地区综合评价指数均值依次为0.261、0.252和0.339;样本期内我国中医卫生资源配置水平总体差异较小,基尼系数均值为0.269,超变密度是差异的主要空间来源,贡献率均值为40.28%,人力资源配置差异是差异的主要结构来源,贡献率均值为53.33%。[结论]中医卫生资源配置水平稳步提高,但总量不足;中医卫生资源配置水平的区域差异缩小,区域内存在两级分化现象,区域间差异有扩大化风险;中医卫生资源配置结构失衡,结构差异的贡献存在地区异质性。

我国基层中医卫生资源及服务能力现况研究与建议

目的 分析2017—2021年全国基层中医卫生资源配置及服务能力的发展情况,为达成《基层中医药服务能力提升工程“十四五”行动计划》的建设目标要求,提升基层中医药服务提供依据。方法 收集2018—2022年《中国卫生健康统计年鉴》中,2017—2021年全国医疗卫生机构和基层医疗卫生机构的资源配置情况(机构、床位、医师配置),和中医资源配置情况(机构、床位、医师配置);全国医疗卫生机构和基层总体服务能力指标(门急诊量、出院人数)和中医服务能力指标(门急诊量、出院人数)。其中基层医疗卫生机构(以下简称基层机构)仅收集社区卫生服务中心和乡镇卫生院数据,中医类临床科室包括中医各专业科室、中西医结合科室、民族医学科室,医师包括执业医师和中医执业医师。按基层中医资源配置情况、基层中医服务能力指标(门急诊量、出院人数等)进行分类分析。结果 2021年社区卫生服务中心设中医类临床科室的机构,占其同类机构总数的65.8%,相比2017年增长了45.8%,年均增长率9.9%;设中医类临床科室的机构、中医类科室床位数、中医类执业医师占比均呈逐年上升趋势;2017—2021年基层中医类执业(助理)医师数逐年增长;在基层机构的门急诊量年均增长率低迷且有波动,出院人数呈负增长趋势的同时,除2020年社区卫生服务中心中医门急诊量有所下降外,中医类科室门急诊量及出院人数均保持着较为稳定的增长。结论 近年来我国基层的中医资源配置和服务能力大幅提升,但仍较薄弱。基层中医资源的优化是我国卫生事业发展和全民健康的重要保障,应加强相关政策的支持,加强宣传,创新中医服务模式,推进中医特色专科建设,提高基层中医药服务资源的利用率。

高质量发展视域下我国中医卫生资源配置效率评价

[目的]评价我国30个省份中医卫生资源配置效率,为中医药卫生事业高质量发展提供参考。[方法]以产出为导向,借助DEAP 2.1软件开展BCC模型和Malmquist指数模型的中医卫生资源配置效率静态和动态分析。[结果]①静态效率表明,全国30个省份中只有8个呈DEA有效,辽宁、吉林、黑龙江、山西和内蒙古的综合效率低。②动态效率表明,2012-2020年我国中医卫生资源的全要素生产率变动由1.004下降到0.830。2017-2018年,全要素生产率变动逐步下降,2019-2020年达到最低(0.830);从不同省份的中医卫生资源配置效率来看,仅有广西、贵州、云南和甘肃4个省份的全要素生产率大于1,其余26个省份的全要素生产率都小于1,只有26.67%的省份呈DEA有效。进一步进行指数分解显示,26个省份中有16个省份的中医卫生资源配置效率受到技术效率变动的制约。[结论]2020年全国大多数省份呈规模报酬递减状态,技术变动是各省份全要素生产要素的重要影响因素。高质量发展视域下,应提高中医资源利用效率,合理控制发展规模,鼓励技术创新和人才培养,优化资源配置是中医药事业高质量发展的主要策略。

甘肃省中医卫生资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数的研究

[目的]研究2017-2020年甘肃省中医卫生资源配置效率及其变化,为甘肃省中医药改革提供参考。[方法]运用描述性统计方法分析2017-2020年甘肃省各地市中医卫生资源配置,运用DEA-Malmquist指数法对甘肃省14个市的中医卫生资源全要素生产率进行分析。[结果]2017-2020年,甘肃省中医卫生资源平均技术效率均值为0.941、纯技术效率均值为0.968、规模效率均值0.970;2017-2020年,甘肃省的中医卫生资源配置平均全要素生产率指数为0.958,年平均下降率为4.2%,平均技术效率指数为1.017,平均技术进步指数为0.948。[结论]甘肃省中医医疗资源配置的布局有待优化,应加大中医人才培养与引进力度,提高中医医疗技术,从而完善中医医疗资源的配置。

基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究

目的研究广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间分布特征及其相关性,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。方法通过DEA-ESDA模型分析广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率情况和卫生资源投入产出情况。结果2020年相较2015年,广西中医药卫生资源运行效率呈现递增的态势;资源配置效率全局空间特征呈有到无的发展状态(2015年P<0.05,Z=3.312)(2020年P>0.05,Z=0.615);局部特征主要分布在南宁市县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态;各投入产出指标的局部空间高-高集聚分布主要集中在南宁市县(区)、低-低集聚主要集中在百色市县(区)。结论广西县(区)中医药卫生资源配置效率大致向好发展,资源投入和产出不均衡或是配置效率的重要影响因素。发达县(区)投入和产出量较高于偏远贫困县(区),但发达县(区)资源配置效率相对较低。

中医药振兴发展视域下基于DEA模型的陕西省中医药卫生资源配置及利用效率评价的实证研究

目的在中医药振兴发展背景下对陕西省中医药卫生资源配置及利用现状和效率进行研究,并提出合理,可行的对策建议。方法采用数据包络分析(DEA)对陕西省中医药卫生资源配置及利用效率进行分析评价。结果2013—2020年8个决策单元(DMU)的平均综合效率,平均纯技术效率,平均规模效率分别为0.997、0.988、0.988;8个DMU中,3个DEA有效,2个弱DEA有效,3个非DEA有效。结论陕西省中医药卫生资源及利用效率情况总体向好,但仍有较大的改进空间,需要调整投入产出结构使实际规模与最优规模相一致;建议卫生行政部门和医院按需求进行卫生资源配置,注重人才培养和效率评价,提高资源配置及利用效率。

基于集聚度的我国中医药卫生资源配置公平性分析

目的对我国中医药卫生资源配置情况及变化趋势进行分析。方法运用集聚度研究我国中医药卫生资源配置情况,分析不同区域中医药卫生资源集聚度的变化趋势。结果我国中医药卫生资源配置的区域差异性大,且按地理和人口配置的卫生资源公平性有待进一步提高和优化。结论提高中医药卫生资源可及性,满足不同区域人群的多样化中医药卫生服务需求。

中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系框架研究

目的：通过构建中医药卫生资源空间配置评价指标体系,研究中医药卫生资源空间配置公平性。方法：应用一般描述性研究、卫生资源配置公平性评价和空间可达性构建中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系。结果：应用洛伦兹曲线（Lorenz曲线）和基尼系数（Gini系数）评价中医药卫生资源配置公平性,地理信息系统（GIS）评价中医药卫生资源的空间可达性。结论：通过构建中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系能够全面体现中医药卫生资源配置是否公平,为相关管理部门提供有利的政策依据。

北京市某核心功能区中医卫生人力资源现状分析

目的:分析北京某核心功能区各类型医院中医卫生人力资源现状,为政府制定该区中医人力资源发展规划及相关卫生改革政策提供依据。方法:数据主要来源于《北京市卫生统计年报》(2010—2014年)、某核心功能区统《计年鉴》(2010—2014年),采用描述性分析的方法,分析中医人力资源的现状及发展规律,主要统计指标包括构成比、年均增长率等。结果:从2010—2014年,中医类别执业(助理)医师人数由2010年的1,023人增加至2014年的1,271人,年均增长5.58%,中医人力资源总体呈增长趋势,不同医院间比较,区属医院增速最慢,社会资本办医院增速最快;区属中医医院中医类别执业(助理)医师占执业(助理)医师总数的比例出现先增长后降低趋势,2014年中医类别执业(助理)医师占比较2010年降低了4.26个百分点;社区卫生服务机构中药师(士)占药师(士)的比从2010年的42.95%降低至2014年的36.67%。结论:该区中医人力资源总体呈现稳定发展状态,但是不同类型医院发展不同步,特别是中医医院的发展慢于驻区医院与社会资本办医院,特别应该警惕区属中医医院以及社区卫生服务机构中医队伍的相对萎缩的现象。

河南省基层医疗机构中医药卫生资源基本状况的研究

目的研究河南省基层医疗机构收入状况和医务人员的数量以及中医药人员的数量是否满足该省人民群众看病就医的基本卫生需求。方法采用药物流行病学整群调查为主,抽样调查为辅的研究方法,统一填报调查表收集相关信息,分析河南省基层医疗机构收入状况和医务人员数量以及中医药人员的具体情况。结果河南省基层医疗机构之间收入严重不均衡,医务人员数量,特别是中医药人员匮乏,不能够满足该省群众基本卫生需求。结论结合河南省实际情况,提出提高河南省基层医疗机构医务人员和中医药人员的必要性和途径。

基于DEA模型的2013-2017年甘肃省23个特困县（区）中医药卫生资源配置效率研究

目的对2013-2017年甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置效率进行研究,为甘肃省提高中医药卫生资源的利用效率、实现资源的优化配置提供依据。方法运用数据包络分析(DEA)模型,从横向和纵向2个维度对2013-2017年甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源的利用效率进行研究。结果甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置效率存在地域差异;5个特困县(区)中医药卫生资源配置呈相对无效状态;2013-2017年23个特困县(区)中医药卫生资源配置综合效率不断提高。结论甘肃省应加强区域卫生规划,优化资源配置结构,建立健全效率评价机制,加强对特困县(区)的帮扶及人才引进工作。

基于集聚度的我国中医药卫生资源配置公平性分析

目的 分析我国中医药卫生资源配置公平性变化趋势,为优化中医药卫生资源配置提供依据。方法 选择卫生资源集聚度评价方法,对2012—2019年中医类医疗机构数、床位数、中医药人员数和中医类执业(助理)医师数4个指标进行分析。结果 我国中医类医疗机构从2012年39 382家增加到2019年65 809家,床位数从705 795张增加到1 328 752张,中医药人员数从488 367人增至767 239人,地理集聚度和人口集聚度最高的都是上海,4个指标分别为9.818、15.074、23.104、23.524和26.426。结论 中医药卫生资源配置公平性评价指标很多,需综合选择最适宜的方法。当前中医药卫生资源配置结构不合理,地理公平性和人口公平性均有提升空间。中医药卫生资源内部结构不合理现象普遍存在,机构数与床位数、中医药人员数不匹配是影响资源配置公平性的主要因素。

湖南省中医药卫生资源配置和利用效率分析

目的梳理湖南省中医药卫生资源配置与利用现状,评价中医药卫生资源利用效率。方法运用描述性统计方法分析2015年1月—2017年12月各类医疗卫生机构的中医药卫生资源配置和利用现状,基于数据包络分析法(DEA)对中医药卫生资源利用效率进行评价。结果2015年1月—2017年12月湖南省中医药卫生资源配置和利用总体均逐年增长。各类卫生机构中,仅中医医院和中医门诊机构规模报酬不变,其他类型机构都处于规模报酬递增状态,平均综合效率值为0.21。结论应提高湖南省中医药卫生资源的双向占比,实现资源的优化配置;突出中医药卫生服务特色优势,提升中医药卫生资源利用率;加强中医药卫生机构高质量内涵建设,谋求机构服务高效率。

中国中医药医疗卫生资源配置公平性评价研究

目的通过评价中国中医药医疗卫生资源配置公平性,以期为中医药医疗卫生资源的进一步优化配置提供参考依据。方法运用基尼系数评价2012~2015年中医药医疗卫生资源配置公平性。结果 2012~2015年中医药医疗卫生资源按人口分布的基尼系数介于0.1011~0.3016之间,按地理面积分布的基尼系数介于0.5744~0.6510之间。结论中医药医疗卫生资源数量持续增加,与需求基本相适应;中医药医疗卫生资源按地理面积分布的公平性较差。

基于数据包络分析的广西中医药卫生资源配置效率评价

[目的]对广西中医药卫生资源配置效率进行分析,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。[方法]运用数据包络分析方法(DEA),对广西2012-2018年中医药卫生资源配置的横向和纵向效率进行分析和评价。[结果]在横向评价中,2018年广西14个地(市)中医药卫生资源配置平均综合效率为0.925,平均纯技术效率为0.968,平均规模效率为0.956,14个评价单元中,有4个DEA有效,4个DEA弱有效,6个非DEA有效。在纵向评价中,2012年、2013年、2014年、2018年的中医药卫生资源配置效率为DEA相对有效,2015年、2016年、2017年的中医药卫生资源配置效率为DEA弱有效。[结论]政府对中医药发展高度重视,广西中医药卫生资源配置综合效率较高,但中医药卫生资源投入过剩和产出不足并存。建议发挥市场在中医药卫生资源配置中的决定性作用;完善顶层设计,构建完善的中医药服务体系;以点带面辐射带动,推动中医药服务利用水平整体提高;科学规划中医药卫生资源发展,充分发挥中医药特色优势;加强中医药宣传,推进中医药事业发展。

基于基尼系数和集中指数的我国中医药卫生资源配置公平性分析

目的:对我国中医药卫生资源配置的公平性进行分析,为卫生资源优化配置提供科学依据。方法:综合运用卫生资源密度指数、基尼系数、洛伦兹曲线、集中指数和集中曲线,从人口、经济和地理分布对我国中医药卫生资源的配置状况与公平性进行分析。结果:2015—2020年我国中医药卫生资源量总体呈上升趋势。各地区中医药卫生资源的密度指数分布与各地区每平方千米中医药卫生资源数的分布基本一致。按人口分布的基尼系数均小于0.3,处于最理想的状态;按经济分布的基尼系数在0.2~0.4之间,处于合理状态,集中指数均为正值;按地理面积分布的基尼系数大部分大于0.6,处于极度不公平状态。结论:2015—2020年我国中医药卫生资源总量的配置情况较好;2020年我国中医药卫生资源配置存在区域性差异,东部和中部地区配置公平性较好,西部地区较差;配置公平性的排序为:人口分布>经济分布>地理分布。应统筹考虑人口、经济和地理因素对中医药卫生资源配置的影响,缩小地区间中医药卫生资源配置的差距,进一步优化配置结构,提高卫生资源配置的公平性。

熵权TOPSIS法结合RSR法在中医药卫生资源配置综合评价中的应用

目的对甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置成效进行评价,为甘肃省提高中医药卫生资源配置的效率、实现资源的优化配置提供科学依据。方法运用熵权TOPSIS法结合RSR法对甘肃省23个特困县(区)2017年中医药卫生资源配置的成效进行评价。结果甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置不甚合理,医疗资源聚集水平区域间差异大并成为影响公共性的重要因素;熵权TOPSIS法显示23个特困县(区)中医药卫生资源配置综合得分排序与RSR分档基本一致。结论熵权TOPSIS法结合RSR可直观地反应23个特困县(区)中医药卫生资源配置的整体情况,建议加强区域卫生规划,优化资源配置结构,建立健全效率评价工作,加强对特困县(区)的帮扶及人才引进工作。

基于Dagum基尼系数我国中医药资源配置的公平和效率分析

目的:分析2012—2016年我国七大地区中医药资源公平和效率的区间和区内差异和趋势。方法:基于熵权的资源分布指数,超效率DEA模型,Dagum分解基尼系数,独立样本t检验。结果:地区间公平差异均值0.174 6显著高于效率差异均值0.105 6;地区内全国总体公平差异0.194大于效率差异0.102;华北、华东中医药资源聚集性较大,华南资源分布较好且差异较小;各地区效率差异均低于0.1;华南、华东公平和效率平衡性较好,东北和西北平衡性较差。结论:地区内和地区间资源分布差异明显高于效率差异;资源分布状况和效率差异5年来有固化特征;各地区根据不同的现状应精准施策。