中医智能诊疗研究中的数据标准化瓶颈和处理策略

中医辨证论治过程是一个以医师为主体、医患互动的,动态和个体化的思维和实践过程,主观因素在其中具有重要作用,这是数据标准化问题的主要原因,多种辨证体系和学术流派并存加剧了这一问题,具体表现为数据元名义不统一且难以量化、结构化程度低且多源异构。中医诊疗数据的处理策略,根据处理对象类型的不同,可分为复合义项拆分、缺失项补充、同名异义项区分、异名同义项统一等;根据标准化处理与数据采集先后不同可分为前标准化、同步标准化和后标准化处理等。中医药诊疗数据标准日趋完善,标准兼容性和可应用性日益提高,标准化预处理的智能化程度不断加强,为数据标准化的自动化、后台化和高效化提供可能,在数据标准化基础上的个性化和精准化,将成为中医诊疗疗效稳定和诊疗过程可重复的保障。

基于数据分析的中医智能诊疗专家系统设计

目的:探讨和研究基于数据分析的中医智能诊疗专家系统的建立和应用效果。方法:将2020年1月—2021年1月的168例高血压患者作为研究对象,分为对照组和观察组,每组84例。对照组采用常规诊疗方法进行干预,观察组采用基于数据分析的中医智能诊疗专家系统进行干预。对两组患者的生活质量及患者高血压的中医症状进行评价。结果:观察组患者的身体功能质量评分、心理功能质量评分、社交功能质量评分高于对照组(P<0.05);观察组患者的胸闷心慌积分、头晕头痛积分、目眩寐差积分低于对照组(P<0.05)。结论:基于数据分析的中医智能诊疗专家系统建立并应用在高血压疾病患者中能够有效改善患者的生活质量,且患者中医症状有所缓解。

中医智能诊疗信息采集系统的设计与实现

基于C#编程语言,以SQL Server 2012为4诊信息样本数据库,开发了用于中医智能诊疗的信息采集系统,利用该系统可以方便的完成对病人4诊信息的采集.同时,得到的4诊数据以特定格式保存,可用于智能诊疗算法训练与验证,为中医诊疗的客观化及智能化奠定基础.

中医智能装备研究进展与思考

中医智能装备是促进中医药传承创新发展和加快推进中医药现代化产业化的重要研究领域。大数据和人工智能等新技术正在赋能中医装备现代化进程大幅提速。本文对智能化中医诊疗装备、中药装备的新技术、新成果进行了研究,并重点对中医智能装备的发展趋势和面临问题进行思考和探讨。中医智能装备已经呈现出科学化、精准化、智能化特征,尽管仍存在标准化、体系化和应用方面的一些问题,但其在构筑人民健康保障体系、助力实现健康中国进程中的独特优势和重要价值已经初步显现。

中医药信息学应用研究热点

本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。