基于SNOMED CT核心构架研究的中医临床术语集标准化特征要素初探

中医临床标准术语的应用能有效提高临床信息采集与数据挖掘的速度与效率，更有助于临床信息经过采集、存储、传输直至利用的多个工作环节仍保持其完整性与真实性，使基于数据进行的中医临床科研工作具有更高的科学性，研究结果的说服力更强。我们依托北京市科委重大项目“中医药防治重大疾病临床个体化诊疗评价体系的研究”，对现有标准以及实际工作对术语的需求进行了系统研究，目标足基于现有标准的规范化应用，建立起能够理想地支持信息化临床科研工作的《中医临床术语集》。

肝衰竭黄疸症中医临床术语集建立方法探讨

规范、准确的肝衰竭黄疸症中医临床术语是建立肝衰竭黄疸症中医临床科研信息一体化技术平台的重要基础和保证。本研究结合目前的临床、科研实际需求,确定术语覆盖范围,完善术语分类框架,通过多渠道收集肝衰竭黄疸症的相关术语,遵循科技术语的命名原则规范各术语名词;依据逻辑学中关于概念的定义要求和科技术语的内涵界定规则,结合专家咨询论证,明确术语间的逻辑关系,建立术语间的概念体系,形成肝衰竭黄疸症中医临床术语集。

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》的制定及意义

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》定义了中医术语的编码规则、中医术语集逻辑模型、中医术语集概念模型及中医术语服务平台总体功能架构。中医术语集的制定,既要满足中医学科本身的特征,如在确定中医术语主体框架的情况下,提炼术语之间的关系,体现中医学科的理法方药特征,实现学科知识的扩展,又要满足信息学科的相关特征,如编码、索引、校验等,以实现信息学科所需要的高效、准确的查询与检索功能。术语集制定的目的在于应用,通过构建术语服务平台,开发、发布及应用各类术语服务,实现术语全生命周期的管理,加快相关政策的推行,加速中医学科相关标准的推行与应用,并在应用中不断完善。

基于二面体群D18的字母与数字组合的中医术语编码方法的研究

目的:设计一种优秀的字母与数字组合,带校验位的中医术语编码方法。方法:以二面体群D18乘法表为基础,寻找某全反对称置换序列σ,使得如果a<>b,则a*σ(b)<>b*σ(a),σ^i(a)*σ^i+11(b)<>σ^i(b)*σ^i+1(a);将字母、数字与1~36元素进行对照映射;基于中医术语编码规则,编写算法,实现中医术语的编码。结果:利用概率中随机的思想,找到了这样的全反对称序列,并实现了基于如A10 ABC88888 G类似的编码。该方法可以校验出所有(100%)一位错误以及相邻两位换位错误,以及大部分二位以上的其他错误。结论:该方法具有高效性、编码长度的灵活性、封闭性、安全性,是一种效能极高的编码算法。该编码方法可以用在涉及中医术语编码整个生命周期的管理,以及各应用系统之间的数据传输与交换,对于提高中医术语数据的质量具有重要意义。

中医规范术语在结构化电子病历中应用体系的研究

中医临床规范术语如何为结构化电子病历(临床科研信息共享系统)提供支撑服务,不仅是国内亟待解决的问题,也是国际上面临的重要难题。研究以既往研究成果—借鉴SNOMED构建模型研制的《中医临床术语集》为基础,以中医结构化电子病历及数据挖掘平台为技术平台,通过建立术语字典这个中间体,将《中医临床术语集》中的术语集成映射到术语字典,实现了术语字典与病历模板编辑器的有机衔接,构建了中医临床规范术语在结构化电子病历中应用的方法及技术体系。

中医药复杂语义网络研究现状与思路

语义网络为中医药复杂知识体系的规范表达和系统保护提供了理想的模型。该领域已出现了中医药学语言系统、中医临床术语集等一系列复杂语义网络系统。这些系统已投入使用,但其自身的不规范性仍影响应用效果。需要进一步完善中医药复杂语义网络技术规范体系,加强系统审校和修改工作,研发自动检测和转换方法作为辅助手段,从而不断提升系统的规范性、应用价值和业界影响力。

中文中医本体定量评测研究

目的:研究使用来源于实际病案中的二元关系评测中医本体的可行性。方法:利用中医医疗术语集及语义网构建被评测本体,利用中医药学术论文中提及的病例作为测试集来评测本体。结果:包含41652个实例的本体在评测实例名称覆盖度时使用来源于1000-3000个诊次的测试集时,评测结果趋于稳定。在评测本体的关系覆盖度时,使用1000或2000个诊次的测试集评测包含10000-30000个实例的本体时评测结果稳定。使用来源于3000个诊次的评测集时,测试结果在10000-40000个实例的本体上都略有波动。当本体包含40000个实例时,使用1000-3000个诊次的测试集不足以得到稳定结果。结论:利用来自于实际病案的小规模二元关系测试集测试本体的实例覆盖度是可行的,而测试本体的关系覆盖度需要更大规模的测试集。

中文中医本体自动扩展的定量研究

目的对利用新的知识源自动扩展中文中医本体进行定量研究。方法基于中医医疗术语及术语间的关系构建实验用的本体,利用中医药学术论文中提及的病例作为知识源扩展本体,并用作测试集来评测本体扩展前后的质量。结果包含41 652个实例的本体可以通过3000个诊次的医疗信息扩展,对真实临床应用出现的疾病名称的覆盖率由52.3%增至72.4%,证候名称覆盖率由14.8%增至55.8%,药物名称覆盖率由13.7%增至54.8%,治法名称覆盖率由25.8%增至77.2%。结论利用学术论文中提及的病例作为新知识源来自动扩展本体可以显著增加本体的覆盖率。