基于眼底图像视网膜血管分割、分类方法的中医目诊研究

中医目诊是通过观察眼部的神、色、形、态来诊断全身疾病的一种方法。对眼底血管的观察是目诊的主要内容。视网膜血管结构的变化与许多慢性疾病密切相关。图像处理技术在眼底图像研究的应用可以为系统性疾病提供早期诊断。眼底图像血管分割是眼底血管研究的基础,目前大体可分为基于匹配滤波、血管跟踪、形态学处理、形变模型以及机器学习的分割算法5类。眼底血管分类,如动静脉分类,为临床诊断提供重要价值。在此类研究的基础上,提出了眼底血管分割、分类方法在中医目诊中的实际应用方法。

基于中医目诊的虹膜图像特征表示方法研究

虹膜诊断对于中医与民族医学的目诊理论具有重要的补充和借鉴作用,有必要深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质、中医辨证的证候要素等因素间的对应关系。本文分析了虹膜诊断与相关研究中的虹膜图像特征及其分类与定位,设计了针对颜色特征、密度特征、基于卷缩轮/瞳孔的特征、线条、阳光放射沟特征、斑块、坑洞的特征描述和表示方法。初步实验结果显示,该方法能较有效地支持虹膜图像特征的表示与度量。

一种面向中医目诊的虹膜定位算法

虹膜诊断对于中医与民族医学的目诊理论具有重要的补充和借鉴作用,有必要深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质、中医辨证的证候要素等因素间的对应关系。本文以基于中医目诊的虹膜特征分析为出发点,以虹膜仪采集图像为对象,研究并提出了一种基于中医目诊的虹膜定位算法。该算法首先采用基于灰度阈值估计的方法得到瞳孔中心大致位置,再基于相似参数组的合并改进霍夫变换算法,得到虹膜内边界的定位结果,解决虹膜仪图像的瞳孔收缩、边界发生部分形变的问题。然后采用K均值聚类估计虹膜区域的大致范围,并以此构造初始轮廓,利用主动轮廓模型得到虹膜的外边界,从而避免由于图像畸变而引起霍夫变换失效的问题。

面向中医目诊的虹膜斑块定位算法

目的研究和实现面向中医目诊的虹膜斑块定位,以利于深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质等因素间的对应关系。方法以虹膜仪采集图像为对象,研究并提出了一种基于中医目诊的虹膜斑块定位算法。该算法首先对虹膜图像预处理;再进行虹膜图像的区域对比特征计算;最后基于区域对比特征,通过阈值化和联通区域几何特征,进行虹膜斑块定位。结果本文算法在自行采集的虹膜仪图像数据集上进行测试,定位的精度(precision)为74.3%,召回率(recall)为83.9%。本文所提算法的运行时间,约为0.312 min每张虹膜图像。结论本文方法能有效定位虹膜斑块,定位准确度和运行速度优于现有方法。

壮医目诊与中医目诊比较研究

本文通过壮医目诊与中医目诊进行比较,揭示了二者在诊病原理、定性、定位规律及临床应用方面既有联系又有区别,这对丰富壮医诊疗技术,促进壮医学的发展必将起到积极的意义。

当代中医目诊的创新性研究

目为五脏六腑缩影,五脏六腑的病理变化可显现在眼目,根据眼目与五脏六腑的生理病理联系,发展成了独具中医学特色的中医目诊法。新中国成立后,对中医目诊法的研究不断加深,其中一些创新性研究极大地促进了中医目诊的发展。就诊断部位而言,眼底病理信息已较多的用于诊断疾病,中医目诊初步形成了内眼+外眼的诊断模式;中医目诊的辨证方法亦有较多发展,如以六经辨证理论指导辨证,以眼部证候、证素为主进行辨证等。对部分中医目诊的创新理论进行介绍,以期为中医目诊的研究提供帮助。

中医目诊的诊断原理及常见诊病部位

早在《黄帝内经》中就有关于中医目诊的论述,文章从历代中医古籍中总结出中医目诊的4点诊断原理,分别为:眼目为五脏六腑缩影,五脏六腑的病理变化可显现于眼目;根据生理病理不同,可将眼目分为五轮,内应五脏;眼分八廓,外应脏腑;眼与经络载气血上注于目的联系较为广泛,脏腑气血失调先见通过经络上走于面,注于目。因此眼目的病理变化可作为诊断疾病的依据。常见的目诊眼部不同的部位包含有不同的诊断信息,可诊断不同的疾病,如胞睑可有虚浮、赤肿、颜色变化(青色、黯黑、白色、黄白色等)、内表面黄白色或粟粒样颗粒、下垂、不自主跳动等病理信息,多诊断眼科疾病;两眦、白睛可有白睛颜色变化(红赤、混赤、蓝白色、苍白色、青色、黑色等)、白睛血络变化(颜色、形态、粗细等)等病理信息,多诊断眼科、内科、外科、妇科等疾病;眼内组织包含视网膜变化(血管、颜色)、视盘、黄斑变化(渗出、水肿)、玻璃体变化(颜色变化、液体混浊)等病理信息,可诊断眼科、糖尿病、高血压病等内科、外科、妇科等疾病。文章总结了中医目诊的基本原理,梳理了中医目诊常见的诊断部位及病理变化。

现代中医目诊技术服务于眼健康的思考

眼健康是一个全面的概念,是指在没有眼生理缺陷、眼病以及功能异常的基础上,拥有良好的视觉体验。目前针对眼健康的评价尚未建立起一个独立的体系。现代科学信息技术的发展为中医目诊客观化、标准化奠定了基础。开发并应用数字化、信息化的现代中医目诊技术,将发挥中医药在眼健康服务上的独特优势。

虹膜诊断研究述评

虹膜诊断为目前国内外研究热点,是遵循眼是人体的缩影、眼可以反映出人体全息的原理,观察虹膜组织形态学的动态变化,利用照虹膜分区定位图来诊断疾病的技术。虹膜诊断属于中医目诊范畴,虹膜诊断能进一步丰富中医目诊内涵,并在望目辨证中提供辨证依据。目前研究表明,虹膜特征性改变与全身疾病具有相关性,虹膜的结构受全身疾病的影响,现将虹膜诊断的研究进展进行述评。

基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+目像分割方法研究

目的:研究如何利用深度学习方法实现目像分割,为后期目像分类识别提供更为有效的图像预处理方法,推动中医目诊智能化发展。方法:将采集获取的目像数据利用数据增强方法实现数据集扩充,然后构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+目像分割模型,模型训练时借助预训练模型实现迁移学习,最后采用Dice、MIoU度量指标以及模型参数量来综合评价模型及方法的有效性。结果:目像分割模型的Dice和MIoU分别为96.31%和95.85%,模型参数量仅为2714930。结论:基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+构建目像分割模型,可实现目像精准分割,为中医目诊数字化研究提供了新方法。

大数据时代下的中医现代目诊数字化平台建设

中医现代目诊是中医人通过对眼科仪器检查结果的分析,联系本人临床经验得出辨证论治的过程,主要包括中西医虹膜诊法、球结膜微循环诊法及观察视网膜血管诊法等。在当今的大数据时代,基于中医理论,通过与大型医院眼科的合作,将大量的眼部图片资源进行整合,利用图像处理等现代技术手段,借助信息挖掘技术建立数学模型,对眼部症状进行量化,探讨全身疾病与眼部症状的相关性,构建一个有系统理论和临床支持的目诊数字化平台,可以为中医诊疗提供一种新的方法。

无症状脑梗死患者白睛络脉特征的病例对照研究

目的:研究无症状脑梗死(SBI)患者白睛血络形态、分区、颜色改变的特点,以期为无症状脑梗死的中医病因病机及目络特征研究提供参考。方法:选取符合SBI诊断标准的受试者113例为病例组,无SBI人群77例为对照组,采用My-eye10系统眼健康成像仪观察两组白睛络脉特征,开展病例对照研究。结果:病例组白睛络脉形态“血脉”“雾漫”,白睛络脉区位“A”“H”,以及白睛络脉颜色“黯红色”“淡色”“黄色”“砖红色”特征分值皆显著高于对照组(P<0.01,P<0.05)。结论:SBI患者存在白睛络脉形态、分区、颜色特征性改变的可能,主要分布于胃、肾区,病机特点为气血亏虚,风、痰、火、瘀上犯于脑,脑脉瘀滞。