中医舌诊客观化研究进展

该文对舌诊的发展进行简要介绍,阐述了舌诊图像信息的采集、预处理以及分析技术等舌诊客观化研究及近5年的关于舌诊客观化在呼吸系统、循环系统、消化系统、泌尿系统、内分泌系统等方面临床应用进行综述,旨在为舌诊客观化研究提供参考,为舌诊的深入全面发展提供新思路。

中医舌诊现代技术及应用研究进展

舌诊是中医诊疗疾病的重要方法和手段,近些年来研究者将中医舌诊与现代技术相结合,对舌象特征进行提取和数字化处理,以及从微观角度探究舌象形成的分子机制,并取得了一定的研究成绩。本文从舌诊的数字化分析方法、现代组学技术以及它们在临床应用方面进行了归纳,总结了研究现状、当前研究存在的问题,以及对未来研究趋势的展望,为后续的舌诊客观化研究提供一定的思路和参考。

不同类别学习策略下的中医诊断学习:以舌诊学习为例

探讨分析和非分析两种类别学习策略对中医舌诊学习效果的影响。以61名大学生为被试,运用"限定分类学习"范式进行舌诊学习实验。结果表明,即时测验中分析策略的诊断正确率显著高于非分析策略,但分析策略的遗忘量显著大于非分析策略;不管即时测验还是2周后测验,分析策略组的信心评价都显著高于非分析策略组。研究认为分析策略比非分析策略学习效果更好,但非分析策略保持效果更好,不容易遗忘。

基于ANN的中医舌诊八纲辨证知识库构建与应用

从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发,寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型,探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server2005平台,选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能,并能够预测分析,可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。

运用“中医舌诊专家系统”对血瘀证舌质的研究

目的 :探讨血瘀证舌像的量化诊断 ,运用“中医舌诊专家系统”对照观察了 352例血瘀证舌质和2 1 8例非血瘀证舌质的改变 ,并进行了舌质 RGB的量化观测 ,结果 :血瘀证病人以淡紫舌、紫暗、紫红、青紫比例显著多于非血瘀证组 ,淡红、红绛及淡白舌较非血瘀组为低 (P<0 .0 1 )。血瘀证胖瘦、齿痕舌形变化与非血瘀证无统计学差异 ,而血瘀证患者瘀点瘀斑出现率明显高于非血瘀组 (P<0 .0 1 )。血瘀证的舌质红色分量R值较非血瘀组显著降低 (P<0 .0 1 ) ,绿色分量 G值两组接近 (P>0 .0 5) ,而蓝色分量 B值显著增高 (P<0 .0 1 )。因此 ,舌质 RGB对血瘀证量化诊断具有重要参考价值。

中医舌诊神经网络的优化遗传算法

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式,并结合各证型的主证分析因子,利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化,是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、数学交叉、PSO等思想,对于形成一种中医专家系统的软计算构成技术奠定了基本的方法。仿真实验结果表明,该方法具有较为理想的效果。

中医舌诊系统中智能推理可信度的研究

中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定信息。通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC++6.0和SQL Server2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。并在推理过程中嵌入了可信度的评价体系,对输入模式信息和专家经验信息的关系引入了可信度度量,借鉴贝叶斯理论方法对神经网络的推理结果的可信度进行了研究,从而使诊断准确率大大提高,且系统使用简洁、方便。

基于本体的中医舌诊知识的获取

中医舌诊知识是中医学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、中医智能教学、中医自然语言理解提供知识基础。介绍了中医舌诊本体,建立了九个中医舌诊本体类和一些相关的本体类,同时也获取了舌诊知识的一些公理。

运用中医舌诊理论比较冠心病合并不同疾病病人舌底脉络征象的临床观察

目的观察冠心病病人合并不同疾病时舌底络脉的情况。方法 2013年6月—2013年10月在新疆医科大学附属中医医院选取冠心病住院病人,采集舌像,比较合并不同疾病病人舌底脉络的长短、粗细、颜色及迂曲程度等情况。结果单纯冠心病病人舌底脉络以短、细、青紫、轻度迂曲为主要表现;冠心病合并糖尿病病人舌底脉络以中长、中粗、青紫、重度迂曲为主要表现;冠心病合并高血压病人舌底脉络长短、粗细、迂曲程度都以中度为主;颜色以青紫为主;冠心病合并糖尿病及高血压病人舌底脉络以中长、粗、青紫、重度迂曲为主。结论冠心病合并疾病的不同,其舌底脉络均有不同程度的差异。

中医舌诊客观化研究进展

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用数字图像处理技术对数字舌图像进行研究,实现中医舌诊的客观化、定量化,是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作,具有十分广阔的应用前景。文中对目前已做的舌诊客观化研究中涉及到的舌图像的采集与彩色重现、舌体区域的自动分割、舌特征的提取与分析及舌图像数据库的建立等工作加以综述,并提出了进一步研究工作的思路。

肾脏病的中医舌诊研究进展

舌诊在中医"四诊"中作为望诊内容之一,是诊断疾病必备的要领和珍贵的经验总结。舌象改变可以判断病情并指导用药,各科疾病中已经有相当活跃的研究。在肾脏病领域,舌象变化与肾病中医辨证分型,肾病临床分期、预后和不同病理类型以及肾病辨证用药3方面关系密切,同时研究成果也日渐丰富并成熟。中医舌诊能够为临床肾脏病的诊治和预防提供有力的帮助。

中医舌诊多媒体课件的设计和制作

本文介绍了中医舌诊多媒体课件制作的思路及过程,并对其中的界面进行了说明.

冠心病中医舌诊客观化研究述评

冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)是中医临床常见的心系疾病。属于中医学胸痛、真心痛、胸痹心痛范畴。中医舌诊是四诊望诊中的重要组成之一,实际中医临床望诊中对舌体信息辨识是不可或缺的。冠心病的中医证候分型辨识可在患者舌体舌象信息客观化表现中寻求一定的规律。论文以冠心病中医舌诊在舌质、舌苔、舌下脉络的现有研究的文献整理为始,辅以当前已有的中医舌诊客观化及相应技术,以及冠心病生化指标与舌体的关系为补充,充分说明中医舌诊客观化分析在冠心病和中医心系疾病证候分类及临床辨证标准建立的辅助作用。依托中医传统理念背景下的舌诊客观化技术,能够充分解决中医临床对冠心病诊断标准尺度不一、诊察辨识疾病导向效果差的问题。从而推进冠心病中医证型研究,减少因主观因素干扰,对冠心病中医舌诊研究及中医舌诊客观化发展作出应有的贡献。

1949年以前中医舌诊学术发展历程的探究

宋以前虽然有关于疾病中舌部症状的描述 ,但并没有形成舌诊。金代 ,舌苔异常被作为伤寒病中一个具有辨证意义的主症 ,奠定了舌诊的基础。元代出现的舌诊专著是为了证明当时的外感病新学说“火热论”而建立的诊断方法。但是 ,在很长一段时间内 ,研究舌诊的医家们却力图用已经成为外感病治疗模式的六经辨证来研究、发展舌诊。直到温病学派成熟 ,建立了卫气营血辨证的舌诊方法后 ,外感病舌诊才从六经辨证的束缚中解放出来。舌诊得以从诊断外感病扩展到诊断内伤病 ,理论环节是建立了舌的脏腑分部学说 ,技术环节是确立了舌色与脏腑、气血、津液之间的联系。这一学术转化在清末完成。清末与民国时期 ,舌诊被作为中西医汇通的典范 ,进行了较深入的研究。中西医汇通学派的研究对舌诊的推广和应用起到了十分重要的作用。

中医舌诊对大肠癌诊断的研究进展

大肠癌属世界公认十大恶性肿瘤的范畴,由于其早期没有特殊表现,出现症状时往往已恶变至晚期,故其生存率不高。本文将中西医进行比照,将舌象及舌苔脱落细胞与大肠癌早期诊断相结合,探索中医舌诊的新应用。

中医舌诊客观化识别技术的现代研究

从舌诊的现代研究入手 ,综述了舌诊的现代研究成果和存在的问题 ,提出了中医舌诊客观化识别技术的现代研究方向将以多种智能技术为基础 ,融合模式识别、图像处理、神经网络、人工智能技术及可拓学方法等多种智能信息识别技术 ,并与临床应用结合进行 ,建立以舌的特征表达信息为基础的集合模型和关系模型 ,使舌诊的现代智能研究能真正指导临床诊断、治疗。

基于图像分析的中医舌诊及客观化研究

舌诊是我国传统医学四诊"望、闻、问、切"中的重要内容。传统的舌诊方法主要依靠医生目视,主观观察诊断病情。这种方法缺乏客观评价依据,制约了舌诊的进一步应用和发展。利用计算机技术研究舌诊,使其更加科学化、客观化、定量化,已成为舌诊研究的必然方向。本文介绍了中医舌诊客观化在舌体分割、舌质舌苔识别、舌体胖瘦和歪斜识别等方面的研究发展现状和舌诊的主要研究指标。

中医舌诊教学体会

舌诊是中医望诊的重要组成部分,也是教学中的重点和难点。望舌诊病是中医学独特的诊断方法,望舌可以了解脏腑气血的盛衰、病邪的深浅、邪气的性质、病情变化的进退,对指导临床处方遣药和判断疾病的预后具有重大的意义。如何让学生掌握舌诊的内容,提高学生的临床诊疗技能水平,笔者在舌诊教学实践中体会到,注意以下几点有助于提高教学质量,现将教学实践过程中的几点粗浅体会总结如下。