大数据技术在中医药行业中的应用探讨

在信息化和数字化的浪潮下,大数据技术正逐渐渗透到各个行业,中医药行业也不例外。中医药作为我国独有的传统医学体系,承载着深厚的文化底蕴和医学价值。然而,由于其复杂性和传统性,中医药的研究、应用和发展面临着诸多挑战。大数据技术的应用,为中医药行业带来了新的发展机遇和解决方案。

《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

中医药院校“数据库应用基础”线上线下混合式“金课”建设初探

文章作者阐述了开展中医药院校“数据库应用基础”线上线下混合式“金课”建设的必要性和意义,并从课程教学内容组织方案、课程思政实施方案、课程资源建设方案、教学模式改革配套方案和教学质量评价体系改革方案等五个角度论述了课程的建设方案,有助于推动中医药院校“数据库应用基础”混合式“金课”建设,提高课程教学成效,提升学生的数据库建设与应用能力。

基于数据科学的中医临床信息采集关键技术研究进展

数据科学的信息采集技术应用于中医四诊疗法为当前学者们的研究热点,为了解中医四诊数字化信息采集的研究和应用现状,并为进一步构建完善真实世界中医药数据科学的研究提供依据,结合近20年的文献,概述了中医“望、闻、问、切”四诊以及四诊合参在信息采集过程中的采集设备和数据处理软件平台等与数字化技术相结合的研究现状。其中望诊数字化信息获取主要体现为面诊、舌诊与目诊的数字化,闻诊为声诊、嗅诊的数字化,问诊为临床电子病历、量表与问诊系统研发的数字化,切诊主要从脉波数字化理论标准化研究、脉象传感器与脉诊设备的使用场景论述。最后,结合中医四诊数字化的研究现状对采集信息的智能设备方面和四诊信息融合与应用于临床诊疗两个方面的缺陷与不足进行总结与展望,期望能够为今后的四诊数字化提供思路与启发。数据科学与中医药的结合将更有利于中医的传承创新与长远发展,信息采集数字化技术应用于中医四诊的过程中,使中医诊疗技术与时俱进,进一步提高中医整体治疗水平并为保障人民的健康做出更大贡献。

基于网络药理学与数据挖掘的中医药治疗心力衰竭物质基础及用药规律研究

目的:基于网络药理学与数据挖掘研究中医药治疗心力衰竭(HF)的物质基础及用药规律,为临床治疗HF及相关实验研究提供参考。方法:通过GeneCard、OMIM、DrugBank、DisGeNET获取HF作用靶点,然后在中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)筛选与靶点关联的化合物,构建“靶点-化合物”网络,并进一步筛选包含关联化合物的中药,构建“靶点-化合物-中药”网络。基于中药分类和性味归经对潜在可治疗HF的中药进行用药规律分析。使用AutoDock Vina进行分子对接以进一步评估核心靶点与成分的结合活性。结果:共获得HF相关靶点323个,其中能匹配到满足ADME和Lipinski规则化合物的靶点有35个,核心靶点有PTGS2、SCN5A、ADRB2、KCNH2、NR3C2等。共筛选得到891个候选化合物和445味中药,核心化合物有丹参酮ⅡA、槲皮素、木犀草素等,较重要的中药有丹参、甘草、银杏叶、延胡索等。潜在可治疗HF的中药类别以清热药、补虚药、化痰止咳平喘药等为主,药味以苦、辛、甘频率较高,药性寒温并重,主归肝、肺二经。分子对接网内99个组合中有60组Affinity<-7.0 kcal/mol,网内组合平均对接得分为-7.5 kcal/mol。结论:中医药治疗HF具有广泛的物质基础,并有其特定用药规律,本研究可为HF的临床用药及相关药学研究提供参考。

基于现代测绘技术的基础地理空间数据生产——以智慧滕州时空大数据平台建设为例

智慧城市时空大数据平台建设是构建数字中国的重要组成部分,而基础地理空间数据的生产是建设智慧城市时空大数据平台的关键步骤。以智慧滕州时空大数据平台建设项目为例,阐述了利用先进的现代测绘技术进行基础地理空间数据生产的技术方法和具体流程,包括实景三维模型数据生产、矢量数据生产和更新、地理实体数据生产、街景数据生产和地名地址数据更新等方面,为智慧城市的建设提供了科学、实用的技术方法,并积累了宝贵的经验。

基于大数据技术的高职计算机应用基础教学的实践

高职院校是为国家输送人才的重要渠道。在高职计算机应用基础教学中,教师应积极研究课程的教学改革方法,推动教学质量的提高。新时代下,社会中的计算机应用型人才供不应求,高职教师应跟上时代发展的脚步,将大数据技术应用于教学实践中,推动计算机应用基础教学的创新。同时,为了奏响新时代“三全育人”最强音,让学生在思想和行为方面均满足社会发展需求,需要教师充分利用大数据技术,在计算机应用基础课程中融入思政元素,在教学中整合育人资源和力量,在提高学生综合能力的同时坚定他们的理想信念,落实“三全育人”。

大数据技术基础课程中的混合式教学实践

阐述大数据技术基础课程在传统教学模式中的问题和挑战、现有的教学状况、职业教育中的云平台应用,探讨混合式教学模式的设计和实施过程。

中医药与人工智能结合是必然趋势

近日,由中华中医药学会等主办的“数智赋能大健康产业新质生产力暨第四届中医药国际发展大会”在天津召开,不少与中医药行业深度融合的智能科技成果令人瞩目。人工智能、大数据等现代信息技术给社会生产生活带来了便利。与此同时,这些技术也有力地促进了中医药的现代化发展。近年来,我国大力推动医药行业朝数字化、智能化、绿色化方向发展。国家中医药管理局印发的《“十四五”中医药信息化发展规划》,成为推进中医药现代化、推动中医药事业和产业高质量发展的支撑。

采用区块链技术构建湖南农村数据基础审计模式

本文顺应国家乡村振兴、精准扶贫战略政策,提出湖南农村审计模式改革方向:数据基础审计模式;对湖南农村审计模式现状分析,在分析农审站模式及国家审计模式等传统农村审计模式后提出新的审计模式,即专门针对湖南农村的这一特色的数据基础审计模式,并对强化数据基础审计模式提出保障措施,进行总结及展望。

基础地理信息数据内业数据处理技术研究

基础地理信息数据是统计与处理地理信息的有效工具,具有共享需求大、通用性强的特点,广泛应用于各个领域。本文首先分析了基础地理信息数据的特点和内业数据处理技术的发展历程,阐述了面向要素编码技术、要素符号化技术、数据格式转换技术、地形图数据预处理技术、标准地形图编制技术等常见的内业数据处理技术,并探讨了基础地理信息数据处理期间的实践应用方法。旨在建立一套标准化内业数据处理体系,实现规范化作业目标,推动内业处理水平稳步提升。

新发展理念引领中医药高质量发展

党的二十大报告强调,“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。发展是党执政兴国的第一要务。没有坚实的物质技术基础,就不可能全面建成社会主义现代化强国。必须完整、准确、全面贯彻新发展理念,坚持社会主义市场经济改革方向,坚持高水平对外开放,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。

涉海院校《大数据技术基础》思政教学初探——以江苏海洋大学为例

《大数据技术基础》是江苏海洋大学的一门基础课程,涉及多个涉海专业。旨在帮助学生初步建立海洋大数据的知识体系,了解海洋大数据技术的基本原理、基本操作和前沿发展,引导学生进行初级实践,为学生在海洋大数据领域继续深造打好基础,并指明前进方向。该课程以海洋强国战略为背景,以海洋大数据案例为载体,以人生观、价值观和世界观为核心,培养学生的爱国情怀、科学素养和使命意识,实现“三全育人”的大格局。课程教学过程中采用了多种教学策略和方法,如建立符合各专业特点的“课程思政”案例库、教学资源和信息数字化,提升育人温度和及时教学反馈等,以提高课程思政教育的效果和质量。

非相关文献知识发现的数据基础研究——以中医药古文献语言知识库的构建为例

非相关文献知识发现法是一种全新的、独特的情报学方法,对文献的有效使用及隐藏知识的发掘起到了较大的作用。通过对非相关文献知识发现方法的概述及其在中医研究中的应用前景的探讨,在通用语言知识库成功构建的基础上,并结合中医药文献特点提出了具体的实施方案与方法,展开了相应的工程实施,取得了显著成效,为基于非相关文献的知识发现奠定了坚实的数据基础。

国产基础软件的测试技术研究——以国产数据库和中间件为例

随着信息技术应用创新业务在国内的纵横推进,国产数据库和国产中间件得到越来越广泛的应用,涉及重点行业与重点企业等关键领域、核心业务领域和互联网领域等。以国产数据库和中间件为例,分析了国产基础软件当前现状、关键测试技术指标,并进行了测试技术的研究。

大数据技术在高职基础医学实验室管理中的应用研究

优良的管理水平是高职基础医学实验室专业教学价值的先决条件,而大数据技术则在高职基础医学实验室管理中发挥着重要的作用。文章基于此,首先阐释了大数据及大数据技术的内涵,分析了大数据技术的构成要素,继而分别探讨了数据采集技术、数据预处理技术、数据挖掘技术及大数据可视化在基础医学实验室管理中的应用,并提出了保障措施。

电力数据中心基础架构关键技术研究

电力数据规模庞大,数据格式多样,给数据利用造成了一定阻碍,可通过架构电力数据中心而辅助完成数据采集、处理、分析等工作。本文分析电力数据基础架构整体设计,从系统功能模块设计、异构数据库读写分离、大容量固态硬盘技术三个方面,分析某公司在架构电力数据中心时所运用的关键技术,并采用试运行方式对其功能进行检验。

基于大数据挖掘的基础地理信息工程质检技术研究

基础地理信息工程需要获取、处理及分析各种用于规划和管理的地理空间数据.该领域的质量检查至关重要,因为数据的准确性会直接影响城市规划、环境监测、灾害管理等多个重要领域的决策效果.随着技术的进步,大数据挖掘技术被应用于基础地理信息工程的质检之中,以应对日益增长的数据量和复杂性.大数据挖掘通过高效的数据分析能力,为识别潜在的数据错误和不一致性提供了技术支持.文中探讨了基础地理信息工程质检技术的现状及其重要性,分析了大数据挖掘技术在该领域的应用,并通过测试验证了所提方法的有效性,旨在展示如何利用大数据技术提高地理信息工程的质检效率和准确性.

大数据与物联网技术在地基基础工程监测中的应用

随着技术的进步,大数据与物联网技术在地基基础工程监测领域的应用成为可能。物联网传感器的广泛部署实现了对地基状态的连续监测,而大数据分析技术则能够从这些数据中提取有价值的洞见,帮助工程师及时做出决策。实时监测和预警系统的构建进一步提升了监测系统的响应速度和准确性。本文旨在探讨大数据与物联网技术如何革新传统的地基基础工程监测方法,为建筑行业的发展带来高效率和可靠性。

基于大数据技术的计算机基础应用分析

阐述大数据及计算机基础应用的特点,分析大数据对计算机基础应用的影响,提出从教学方法和内容上优化课程教学,优化教育资源配置,提高计算机基础应用课程的教学成效。