网络证候学概念的提出及中医证候网络信息系统建立与应用研究

冠心病已成为中国乃至全世界的主要致死原因,寻找有效方药防治冠心病,进而阐明其效应机制成为业界的研究热点。中医学没有冠心病这一病名,常归为“胸痹、真心痛”等范畴,中医临床流行病学调查发现冠心病单纯证候较少,痰瘀互结证已成为冠心病主要的证候之一。但是由于冠心病痰瘀互结证的复杂性,其生物学基础尚不十分清楚。

五运六气与干燥综合征发病特点及中医证候的相关性研究

目的:探讨原发性干燥综合征(pSS)患者出生时的五运六气等相关信息与pSS发病所累及的系统损害及中医证候的相关性。方法:采用回顾性研究方法,从门诊及住院部收集2020年1月—2021年12月就诊的pSS患者,收集其出生时的运气学相关信息资料,统计运、气因素出现的频次,分析其与pSS发病所累及的系统损害及中医证候相关的运气因素,并运用中医理论进行分析、总结、探讨。结果:岁运因素中“土不及”是pSS患者的易患禀赋因素;岁运因素中“土不及”、六气因素中的“太阴司天、太阳在泉”及“厥阴司天、少阳在泉”是pSS气阴两虚证的易患禀赋因素;岁运因素中“土不及”“木太过”“金太过”“水太过”“水不及”,六气因素中“少阴司天、阳明在泉”及“少阳司天、厥阴在泉”为阴虚津亏证pSS的易患禀赋因素;岁运因素中“火太过”,六气因素中“太阴司天、太阳在泉”“少阴司天、阳明在泉”是阴虚热毒证pSS的易患禀赋因素;岁运因素中“木太过”“金不及”“木不及”,六气因素中“厥阴司天、少阳在泉”为阴虚血瘀证pSS的易患禀赋因素;岁运因素中“土不及”“金不及”,六气因素中“太阴司天、太阳在泉”为pSS患者关节受累的易患禀赋因素;岁运因素中“土不及”“金不及”为pSS患者肺受累的易患禀赋因素;岁运因素中“火太过”“土太过”“土不及”,六气因素中“厥阴司天、少阳在泉”为pSS患者血液系统受累的易患禀赋因素。结论:原发性干燥综合征的发病特点及其中医证候与五运六气具有一定的相关性。

高血压中医证候研究的系统综述与Meta分析

目的:通过系统评价高血压中医证候学特征,为高血压的中医辨证及治疗方案的制定及优化提供参考。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)及中国生物医学文献数据库(CBM),筛查参考文献,纳入高血压患者中医证候学的临床研究,研究类型为横断面研究。采用美国卫生保健质量和研究机构(AHRQ)评价工具和Stata 12分析软件进行质量评价和单组变量的Meta分析。结果:最终纳入36项研究,中医证候类型11个,其中阴虚阳亢证和气血两虚证发生率最高,分别为29%和29%,其次为痰瘀互结证27%。研究发现,肝火亢盛证16%(95%CI为0.15~0.18)、痰湿壅盛证31%(95%CI为0.29~0.34)、肾气亏虚证22%(95%CI为0.20~0.24)、肝阳上亢证10%(95%CI为0.80~0.12)发生率南方高于北方。肝火亢盛证13%(95%CI为0.12~0.13)、阴虚阳亢证28%(95%CI为0.27~0.29)、阴阳两虚证16%(95%CI为0.15~0.16)、肾气亏虚证18%(95%CI为0.16~0.20)、痰湿内阻证20%(95%CI为0.16~0.24)、瘀血阻络证14%(95%CI为0.13~0.15)、气血两虚证68%(95%CI为0.66~0.69)、肝肾阴虚证19%(95%CI为0.16~0.22)在有并发症患者中发生率较高。结论:本研究采用循证方法进行高血压中医证候研究,发现肾虚、血瘀证候为其常见证候,受地区和并发症的影响,高血压证型发生率存在差异。

基于系统和网络生物学的充血性心力衰竭中医证候规律研究

充血性心力衰竭（CHF）指心肌收缩和／或舒张功能障碍，进而导致心排血量下降，周围组织灌注不足，不能满足组织代谢需要的一种临床综合征，是许多心脏疾病的终末阶段，近年来其临床发病率呈逐年攀升之势。中医学虽然没有心力衰竭（心衰）的名称，但按其临床表现，心衰可归属于“心悸”、“胸痹心痛”、“水肿”、“喘证”、“痰饮”等范畴。

基于聚类分析与贝叶斯网络的惊恐障碍中医证候规律探索

目的探索惊恐障碍的中医证候规律。方法使用标准化的中医证候调查表采集193例符合惊恐障碍诊断标准的患者的四诊信息,并进行频率分析、聚类分析、贝叶斯网络分析,结合文献资料、专家意见判定证型分布。结果193例惊恐障碍患者的中医证型主要包括心脾两虚(33.68%)、心肾不交(26.94%)、心胆气虚(16.06%)、脾肾两虚(12.95%)、脾胃湿热(10.36%)。结论除脾胃湿热外,虚性证型在惊恐障碍中较为突出,包含心肾不交、心脾两虚、脾肾两虚、心胆气虚四类;且证型大多与“心”关联,涉及心肾不交、心脾两虚、心胆气虚三证。

数据仓库与数据库结合构建中医证候信息系统

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对于大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术引入中医证候数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论中医证候数据仓库建立的过程中,提出了一种数据库与数据仓库相结合的中医证候信息分析处理系统。

强直性脊柱炎系统生物组学研究进展及其在中医证候研究中的应用

强直性脊柱炎是一种常见的免疫介导的炎症性关节病,有很强的遗传易感性。本病发病机制复杂,目前其治疗药物仅能缓解症状,但无法根治,中医药在临床治疗强直性脊柱炎中具有疗效稳定、不良反应小等特点,有广阔的治疗前景,其具体作用机制有待进一步研究。近年来,随着系统生物组学研究技术的进步及研究的逐步深入,利用组学技术研究强直性脊柱炎中医证候分型以阐释中医药治疗强直性脊柱炎科学内涵的研究逐年增多,为我们提供了新的思路和方法。

基于医院信息系统的真实世界胃恶性肿瘤死亡患者中医证候特征研究

目的分析胃恶性肿瘤死亡患者的真实世界中医证候特征,为胃恶性肿瘤的临床治疗及转归提供数据参考。方法基于医院信息系统大型集成数据仓库电子医疗数据,对第一诊断为"胃恶性肿瘤"且治疗结局为"死亡"患者的一般情况、性别、年龄、中医证候分布等数据进行基于频数和频率的描述性分析。结果纳入数据涉及384例患者,以男性、体力劳动者、中老年人为主。中医证型以脾胃虚损最为多见,其余证型有瘀毒内阻、气阴两虚、肝胃不和、气血两虚、痰湿凝滞、胃热伤阴。男性以脾胃虚损为主,女性以气阴两虚为主;18~44岁患者较少,45~59岁患者以脾胃虚损为主,60~74岁患者以气阴两虚为主,75~89岁患者以瘀毒内阻为主。结论脾胃虚损可能是胃恶性肿瘤死亡患者的核心病机之一,与中医学胃气决死生的传统认知相符合。本研究可为临床针对胃恶性肿瘤危重患者可能出现的死亡终点事件进行病证结合预警及风险防控提供参考。

系统辨证脉学对《黄帝内经》脉诊命题的继承创新

系统辨证脉学遵循《黄帝内经》脉诊“可诊有过之脉”原则建立脉象信息系统,对传统脉诊定义模糊及歧义之处进行明晰,完善了脉诊信息采集的维度,形成了5个维度、25对脉象要素信息描述系统。遵循《黄帝内经》“凡诊者,必知终始”,建立脉象分析系统,依据脉象要素与机体状态的映射关系,耦合形成脉象系统。脉象系统包括体质、病因、病机、西医疾病等,各个脉象系统通过脉象要素之间的联系能够反映疾病过程中的重要节点、责任因素及内在动力学,即中医临床脉诊的“心智模型”。在脉象系统的指导下,能够灵活、准确地制定临床治疗原则,形成内在逻辑严密的临床综合治疗服务包,实现多层次、多维度指导下的综合治疗。

生物系统论指导下的中医证候实质研究及其问题

本文就采用生物系统论的方法进行中医证候研究的思路进行了总结,通过目前中医证侯学与基因组学、蛋白质组学、代谢组学研究的情况,提出了中医证候学研究需要重视证候的功能性和证候的整体性特征。

基于人工神经网络的中医证候非线性建模研究

建模就是建立一个数学模型，使之能最好地拟合通过系统的输入输出数据体现出的实际系统的动态或静态特性。证候学研究的目的就是通过对四诊信息的综合分析，找出证候的特征，做出证型的分类诊断。因此，可以通过数理分析方法总结证型与指标之间的规律，建立证候诊断数学模型。常用的证候建模方法分为线性建模法和非线性建模法两种。

基于临床医疗科研信息共享系统中医病-证-中药关联分析方法的研究

目的：基于临床医疗科研信息共享系统，以慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）病-证-中药研究为示范，探索建立-套中医多病种病-证-中药研究方法，指导临床实践。方法：利用我院临床医疗科研信息共享系统构建数据库（数据来自2011年8月～2013年3月间5000份格式化电子病历），数据预处理，运用水晶报表及复杂网络进行数据挖掘，获取AECOPD病-证-中药的频度关系，分析AECOPD不同证型临床用药特点。结果：痰热壅肺、痰瘀阻肺、肺肾气虚3个证候对应的中药均有甘草、陈皮、地龙、紫苏子、黄芩、红花等，痰热壅肺证除有清热、化痰药还有活血药，肺肾气虚证除有益气补肺肾药外兼有活血化痰药。结论：利用临床共享系统可用于临床大数据的处理，挖掘的结果可用于指导临床实践，为中医临床科研提供很好的平台。

基于BP神经网络的高血压中医证候与危险分层关系研究

目的:探讨基于共轭梯度算法的BP神经网络模型研究高血压中医证候与危险分层的关系。方法:基于MATLAB7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,以高血压中医症状为输入,高血压危险分层为输出,建立结构为24-7-4的BP神经网络模型,使用120例样本进行训练,34例样本进行测试。结果:总体识别率为85.3%。结论:人工神经网络技术应用于高血压中医证候与危险分层关系研究具有方法学上的可行性。

基于BP神经网络的高血压病中医证候与分级关系建模研究

目的:探讨基于共轭梯度算法的BP神经网络技术建立模型,研究高血压中医证候与分级的关系。方法:基于MATLAB7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,以高血压中医症状及舌脉为输入,高血压分级为输出,建立结构为24-9-3的BP神经网络模型,使用65例样本进行训练,12例样本进行测试。结果:平均识别率为75%。结论:人工神经网络技术应用于高血压中医证候与分级研究具有方法学上的可行性。

基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用

目的:探索基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用。方法:根据临床流行病学调查获得血管内皮功能障碍四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法对血管内皮功能障碍阴虚证诊断标准进行研究。结果:建立的血管内皮功能障碍阴虚证的诊断标准有较好的诊断效能。结论:基于熵的复杂系统分划方法适用于中医证候诊断标准的研究,方法科学严谨,有临床实用价值。

基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现

目的:探讨人工神经网络技术在中医证候领域的应用。方法:在冠心病临床流行病学调查的基础上,采用MATLAB神经网络工具箱,构建冠心病中医证候人工神经网络模型。并运用回顾性检验及前瞻性检验的方法,客观的检测该模型的性能。结果:对已采集的496例的回顾性检验显示,该模型的诊断准确率达90.5%,且具体证型判别的准确率与样本例数呈正相关。对新采集的132例的前瞻性检验显示,模型的诊断准确率达91.36%。结论:人工神经网络能较好的获取证候的内在规则,其应用于中医证候的规范化研究具有良好的前景。

基于网络的中医药信息系统的开发和研究

介绍了北京大学中医药网络信息系统的设计方向及实现步骤,对该系统的开发平台、体系结构以及实现系统的相关技术进行了具体的分析与论述.该系统包括中草药、中成药、中药有效成分、中药食疗以及中药方剂等五个专业的数据库和其它大量中医药相关信息,这些网络数据库和信息构成了完整的中医药网络信息系统.通过和其它药物设计方法的结合,该信息系统成为基于中医药药物设计和发现先导化合物的重要工具.

艾滋病患者中医证候数据库系统的构建

本课题组在"十五""十一五"期间,运用中医学、临床流行病学、生物统计学方法,开展艾滋病患者中医证候大样本的流行病学研究,为艾滋病患者临床症状特点及证候分布分析提供了大量的原始数据。计算机数据库系统具有对临床病例资料进行及时、准确的存储、选择、计算和分析的功能,为海量数据管理提供了有力工具。本研究在HIV感染者/艾滋病患者中医证候临床流行病学调查基础上构建了艾滋病中医证候数据库系统,该系统由SQL Server数据库服务器程序、中心Web服务器处理程序和用户浏览程序3部分构成,实现了数据录入、系统维护(查询与修改、删除、审核、数据导入与导出)、统计分析(统计学描述、统计学推断)等多项功能,为艾滋病中医证候学研究提供了有力的工具。

支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用

目的:探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM)数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法:以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集,以中医专业知识作为先验知识,将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM模型中进行分类,计算其分类置信度。结果:在有中医专业知识的情况下,中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高,正确率约为95%。结论:P-SVM算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用,能对中医证候信息进行有效的分类,实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来,对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。

慢性乙型肝炎及其肝炎后肝硬化中医证候分类的系统生物学研究

中医对慢性肝病的诊疗特色和优势体现于在证候分类基础上进行个体化治疗。本文对慢性乙型肝炎(乙肝)及其肝炎后肝硬化中医证候分类进行系统生物学研究,探讨其证候分类与基因多态性的关联、基因和蛋白表达谱的区别、尿代谢物的差异以及"同病异证"、"异病同证"的分子机制。结果显示乙肝及其肝炎后肝硬化中医证候分类具有分子生物学物质基础;基于系统生物学的中医证候判别方法可有助于形成乙肝及肝炎后肝硬化新的分类,并为乙肝及肝炎后肝硬化的诊断和个体化治疗提供参考依据。