基于随机森林和偏相关分析的小儿肺炎痰热闭肺证中医证候诊断模型研究

目的:基于随机森林(RF)和偏相关分析(PCA)的方法,构建小儿肺炎痰热闭肺证中医证候诊断模型。方法:以大样本、多中心小儿肺炎痰热闭肺证病例作为数据源,运用RF方法建立小儿肺炎痰热闭肺证诊断模型,以准确率、召回率、灵敏度、特异度、精确度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)进行模型评价,并对提取的模型重要特征症状进行PCA。结果:超参数优化后的RF模型准确率为90.58%,灵敏度为94.52%,特异度为86.15%。其中关键特征变量为痰多黏稠、痰色黄、苔薄黄、舌红、流涕、气喘、气促、咽红、苔黄腻、发热等。其主要病机为“痰”和“热”。结论:基于RF和PCA可以有效建立小儿肺炎痰热闭肺证辨证诊断模型,为小儿肺炎临床辨证论治提供客观依据,为中医药标准化进程提供参考。