基于贝叶斯推理的中医诊疗小数据构建设想

在临床决策中,医学大数据往往是来源于其他患者的外部群体证据(系统外部环境证据),基于群体平均效应的外部证据难以直接应用到针对患者个体的临床决策当中。面向患者个体的医学决策中真正具有价值是来自于患者个体系统内部的强相关关系的信息组合,即“小数据”。在中医临床实践中,辨证论治是认识疾病和治疗疾病的基本模式,其中包含了诊断、治疗、评价的线索,具有高度系统化、个体化、动态化的特点,其诊疗与评价所依据的“四诊合参”正是中医视域下对患者病证本质形成完整映射的小数据雏形,是辨证论治模式的核心。而当前学界对四诊信息的研究多集中于智能设备研发与客观化量化处理等方面,对“合参”规律研究较少。对此,提出在信息论方法指导下,采用智能系统技术,结合中医四诊信息、现代医学影像与检验资料、其他个人活动信息等,详参病史从多个维度收集证据,构建“中医诊疗小数据”映射系统模型的设想。以期以此为窗口,打开对辨证论治、四诊合参清晰认知和科学解释的新路径。

基于系统复杂性的中医药临床研究方法学探析

根据中医药临床研究方法存在的问题,从系统复杂性研究视角,提出中医药临床研究相似诊疗环节识别的"案例推理"模式;同时在中医药临床诊疗过程中开展多维度、多信息源关联映射的"中医诊疗小数据"建模研究,探求不同疾病、不同诊疗体系下中医临床疗效评价指标体系的可能性新路径,为后续相关研究作出提示。