面向中医闻诊的智能化技术研究

中医闻诊,是各代医家凭听觉、嗅觉诊疗患者声音如语言、呼吸、咳嗽、嗳气、太息、喷嚏及肠鸣等各种声响及气味的异变来辨别邪正虚实及脏腑病变的经验成果。传统中医闻诊是医生凭借自身丰富的临床经验听闻患者声音及气味从而辨别证型及疾病,主观性较强且诊断结果易受外界因素干扰,缺乏统一衡量标准,因此闻诊客观化研究具有较大意义。当代科技发展迅速,国内外学者对于闻诊现代化技术的研究有了一定的进展,通过信号分析提取患者声音、气味特征,而后利用现代化技术手段,如运用科学仪器对患者声音、气味分析、人工智能机器学习及深度学习方法等推动闻诊现代化进程。从传统中医闻诊理论研究、当代国内外闻诊技术等方面总结概述闻诊智能化技术研究的进展。

中医闻诊客观化研究进展

闻诊是中医诊断四诊的重要内容之一,有着丰富的传统医学理论基础,是历代中医医家临床经验的传承。随着科学技术的发展,国内外学者开始借助于现代多学科的技术和方法研究闻诊,对闻诊的发展起到了极大的促进作用。对近年来中医闻诊的客观化、标准化研究的方法与成果进行简单的总结和展望。

基于中医闻诊的智能听诊器心音信号采集系统设计

为了实现心音信号的高精度采集、实时输出心率参数,设计基于中医闻诊的智能听诊器心音信号采集系统。通过心音传感器采集微弱心音信号后将其传送至音频模块,利用信号放大电路与高、低通滤波电路放大心音信号,通过核心主控芯片TMS320VC5509A扩展外部存储器,并保存放大的心音信号。通过SD模块向上位机发送数据处理指令,数据处理模块通过局部自适应小波阈值函数模型收缩降噪处理心音信号,利用心音信号分析模块分析心音信号所需时域特征参数。通过单自由度模型提取心音包络获取高准确性的心音特征参数,并投放在LCD模块,通过USB模块直接与上位机交互,并在触摸屏模块构建人机接口界面供用户使用。实验结果表明:该系统所采集的心音信号波形特征最明显、波形最完整,且心音信号采集效率高、输出心率参数平均误差低。

基于文献计量学的中医闻诊客观化发展现状研究

目的:闻诊作为四诊之一,是中医重要的疾病诊察手段,但由于其信息采集过于主观,后续保存困难等问题,其发展落后与其他三诊。在通过整理自建库起有关中医闻诊相关文献,科学绘制可视化图表,了解其发展现状的同时挖掘在现代科技背景下中医闻诊智能化发展的潜力,寻求闻诊未来发展趋势。方法:在CNKI检索自建库起中医闻诊相关文献,以Refworks、EndNote两种格式导出检索结果,在office、VOSviewer等软件中完成数据清洗以及图表绘制,在得出的可视化结果下,分析中医闻诊领域的发展现状、核心关键词、热点问题以及具有结果指向性的研究趋势。结论:截至2021年1月为止,中医闻诊的研究初具规模但分布不均,中医闻诊客观化程度不够,相关研究的规模性系统性急需提高,计算机技术的应用是中医闻诊发展的一大助力。

闻诊在中医诊断学中的地位与作用

中医闻诊是传统中医诊疗方法的特色之一,有着丰富的传统医学理论基础,是历代中医医家临床经验的传承。它在中医诊断学中具有重要的地位,在疾病和证型的诊断中具有重要的作用,文章从传统中医闻诊理论出发,阐述其地位和作用,从而展望未来中医闻诊的现代研究和发展。

基于气相色谱-声表面波传感器联用技术的中医脾胃证候辨识

目的:建立以呼出气为检测目标的基于气相色谱-声表面波传感器联用的中医闻诊系统,用于中医脾胃证候的辨识。方法:通过气相色谱-声表面波传感器联用的方法建立中医闻诊系统,采用气袋收集112例临床脾胃异常与162例脾胃无异常被试者的呼出气,利用该中医闻诊系统对所收集的呼出气进行检测分析,并通过116例受试者进行模型验证,建立呼出气与脾胃证候的关系模型。结果:利用人工神经网络建立了被试呼出气与脾胃异常的关系模型,该模型的ROC曲线下面积达到了0.930,对脾气虚、脾胃湿热和脾胃虚寒等证候的辨识准确率均达84%以上。结论:通过所建立的中医闻诊系统,建立了一种可经由检测呼出气的手段对脾胃异常进行中医证候辨识的新型临床辅助诊断系统。

闻诊中医理论基础及现代化研究进展

闻诊是中医辨证论治的独特诊法之一,有着丰富的理论基础和临床经验。现今随着计算机技术、声音采集技术及信息处理技术的发展,不少应用于中医闻诊的诊断设备相继研发,实现了闻诊的数字化、客观化诊断,为中医闻诊的临床应用提供了精确的量化指标。文章围绕闻诊的中医理论基础及闻诊在中医临床辨证、中医体质分类及中医五脏病诊断等方面的研究现状进行了梳理和阐述,希望能为后续的中医闻诊客观化、数字化研究及临床应用提供参考。

探究基于气相色谱-声表面波传感器联用技术的中医脾胃证候辨识

目的:探究基于气相色谱-声表面波传感器联用技术的中医脾胃证候辨识。方法:将于2019年2月~2020年9月在本院接受治疗的150例脾胃功能异常患者作为观察对象,通过专家医师进行会诊确诊患者病情,同时采集所有患者的呼出气,用气相色谱-声表面波传感器联用技术分析采集到的呼出气。观察分析气相色谱-声表面波传感器联用技术对患者呼出气分析结果的准确情况。结果:该气相色谱-声表面波传感器联用技术对150例患者的呼出气进行了处理分析后,对脾气虚诊断的准确率为88.46%;脾胃湿热为92.59%;脾胃虚寒为90.48%;胃阴虚为84.21%;胃热诊断为82.86%;大肠湿热为93.75%;肝脾不和为83.33%。该系统对脾胃异常症状诊断的准确率均超过80%。结论:通过气相色谱-声表面波传感器联用技术,探索出一种能够通过对患者的呼出气进行分析处理,来辨别患者是否患有脾胃证候的新型临床闻诊手段,该方法具有应用价值和实际意义。