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基于中和硬阈值法与稀疏表示的图像去噪算法研究
1
作者
张秀春
《电子技术与软件工程》
2015年第21期105-105,共1页
众所周知,在获取图像的过程中,由于外界和内在的种种不利因素的影响不可避免地会出现图像质量降低的现象。而去除或减轻上述过程中产生的的噪声称为图像去噪。本文采用稀疏表示的方式对给定加入高斯噪声的图像进行去噪,对经典的小波变换...
众所周知,在获取图像的过程中,由于外界和内在的种种不利因素的影响不可避免地会出现图像质量降低的现象。而去除或减轻上述过程中产生的的噪声称为图像去噪。本文采用稀疏表示的方式对给定加入高斯噪声的图像进行去噪,对经典的小波变换(DWT)方法进行改进,得到中和软硬阈值法的方法。采用中和硬阈值法和软阈值法、硬阈值法对图像去噪进行实验,并将实验数据进行了对比,发现中和软硬阈值去噪效果相对较好。
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关键词
图像去噪
稀疏表示
小波变换
中和软硬阈值
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职称材料
题名
基于中和硬阈值法与稀疏表示的图像去噪算法研究
1
作者
张秀春
机构
大连交通大学理学院
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第21期105-105,共1页
文摘
众所周知,在获取图像的过程中,由于外界和内在的种种不利因素的影响不可避免地会出现图像质量降低的现象。而去除或减轻上述过程中产生的的噪声称为图像去噪。本文采用稀疏表示的方式对给定加入高斯噪声的图像进行去噪,对经典的小波变换(DWT)方法进行改进,得到中和软硬阈值法的方法。采用中和硬阈值法和软阈值法、硬阈值法对图像去噪进行实验,并将实验数据进行了对比,发现中和软硬阈值去噪效果相对较好。
关键词
图像去噪
稀疏表示
小波变换
中和软硬阈值
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于中和硬阈值法与稀疏表示的图像去噪算法研究
张秀春
《电子技术与软件工程》
2015
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