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题名中国区域能源贫困综合评价
被引量:17
- 1
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作者
李慷
王科
王亚璇
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机构
北京理工大学能源与环境政策研究中心
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出处
《北京理工大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2014年第2期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71101011
71020107026)
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文摘
中国居民部门存在的能源贫困现象可能会成为改善民生的阻碍,对能源贫困的综合测度及评估分析是认清中国当前能源贫困现状的重要环节,也是国家制定缓解能源贫困政策的前提。在理清中国能源贫困概念和国际能源贫困评估方法基础上,构建了四维度中国区域能源贫困评估指标体系,用以评估中国区域能源贫困现状及变化趋势。研究认为:随着中国经济社会发展,2000—2011年间中国整体能源贫困状况呈自然减缓趋势,但能源贫困问题未来持续大幅减缓还需要依赖政府的重视和专项应对政策的出台和实施;中国区域间能源贫困状态及其减缓速度很不一致,在制定全国能源贫困减缓政策时应充分考虑区域差异,抓住导致不同地区能源贫困的主要矛盾;能源贫困在中国的区域分布情况与中国经济发展水平的区域分布情况并不一致,减缓能源贫困政策实施对象选择和区域投入比例的确定,应区别于其他促进经济社会发展、提升基础建设、改善民生的相关政策。
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关键词
中国区域能源贫困指数
可获得性
清洁性
完备性
可支付性
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Keywords
China's energy poverty index
availability
cleanliness
integrity
affordability
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分类号
F206
[经济管理—国民经济]
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题名中国农村能源贫困区域差异及其影响因素分析
被引量:14
- 2
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作者
李世祥
李丽娟
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机构
中国地质大学公共管理学院
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出处
《农林经济管理学报》
CSSCI
北大核心
2020年第2期210-217,共8页
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基金
国家社会科学基金一般项目(16BJY049)。
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文摘
由于区域发展不平衡问题的持久性以及农村能源基础设施严重短缺,中国农村地区的能源贫困问题非常突出.采用国际通行的能源发展指数来衡量中国农村地区的能源贫困程度,分析地区之间存在的能源贫困程度差异,并从经济发展、区域环境、农户自身3个维度选取影响因素指标,借助Tobit模型找出影响农村能源贫困区域差异的主要因素.结果表明:中国农村能源贫困具有显著的区域差异性,其中东部地区农村能源贫困程度最低,中部地区次之,西部地区较为严重,东北地区最为严重;而农村居民收入水平、能源价格、能源基础设施水平以及生物资源丰度是影响区域差异的主要因素.对此,建议从设立农村能源贫困扶助基金、加强能源基础设施建设、因地因地制宜开发新能源、能源贫困家庭享受用能优惠等方面完善政策.
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关键词
农村能源贫困
区域差异
影响因素
中国
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Keywords
rural energy poverty
regional differences
influencing factors
China
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分类号
F323.214
[经济管理—产业经济]
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题名基于Theil指数的中国区域能源消耗差异性研究
被引量:1
- 3
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作者
陈芳
栾海庆
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机构
安徽大学经济学院
中南财经政法大学经济学院
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出处
《沈阳大学学报(社会科学版)》
2015年第2期164-168,共5页
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基金
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSK11-12D32)
安徽大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201310357090)
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文摘
采用修正的Theil指数分别计算了1996-2012年中国东部、中部和西部大经济板块国内生产总值、外商直接投资、工业增加值和研发投入为权重的Theil指数、区域间和区域内差异贡献率。结果表明:中国能源消耗存在明显区域差异性,而这种中国能源消耗地区差异主要由三大区域间的差异以及东部地区和西部地区内部差异引起的,其中东部和中部地区能源消耗差异不断缩小,但西部地区不明确。
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关键词
THEIL指数
中国区域
能源消耗
国内生产总值
外商直接投资
工业增加值和研发投入
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Keywords
Theil index
region of China
energy consumption
gross domestic product (GDP)
foreign direct investment (FDI)
industrial added value and research and development (R^D)investment
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分类号
F206
[经济管理—国民经济]
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题名基于泰尔指数法的中国能源消费区域差异分析
被引量:76
- 4
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作者
康晓娟
杨冬民
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机构
西安理工大学经济与管理学院
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出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第3期485-490,共6页
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基金
西安理工大学2009年青年科学研究计划项目:"能源消费与区域经济研究"
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文摘
中国各区域的能源消费及其变动趋势存在很大差异,这一问题受到学术界的广泛关注。目前,国内学者关于区域能源消费差异的研究大多采用极差、变异系数、洛伦兹曲线、基尼系数等方法,很少有采用泰尔指数方法。本文用泰尔指数来测度中国区域能源消费的差异,对地区间差异和地区内差异对总差异的贡献率进行分解,并将以GDP为权重的泰尔指数与以工业增加值为权重的泰尔指数相比较,研究经济发展水平和工业化程度对区域能源消费差异的影响。结果表明:中国区域能源消费的总差异主要来源于区域内差异,而区域内差异主要是由东部地区省际差异所引起;自1995年以来我国区域能源消费的总体差异和东、中、西部内部差异均呈不断缩小趋势,但东中西部地区之间的差异对总差异的贡献率在逐年增大;由于能源消费量的70%都用于工业部门,本文经对比分析发现以工业增加值为权重计算的泰尔指数更能揭示区域能源消费的差异,而以GDP为权重则部分掩盖了这种差异。
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关键词
能源消费
泰尔指数
GDP
工业增加值
权重
区域差异
中国
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Keywords
Energy consumption Theil index GDP Industrial value-added Weight Regional difference
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F426.2
[经济管理—产业经济]
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题名中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析
被引量:41
- 5
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作者
张立国
李东
龚爱清
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
桂林航天工业学院广西航空物流研究中心
桂林电子科技大学现代教育技术中心
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出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第4期754-763,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(71463010)
广西教育厅科研项目(SK13YB119)
广西教育厅科研项目(201012MS218)
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文摘
物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位。研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值。本文基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型。通过分析中国30个省、市、自治区2003-2012年物流业的能源消耗面板数据,对中国物流业的全要素能源效率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数进行了实证测度,并分析了样本年内中国物流业全要素能源效率的动态变动和区域差异情况。研究发现:2003-2012年中国物流业的全要素能源效率呈现了下降的趋势,下降了2.88%,行业的总体全要素能源效率不高;西部地区物流业的平均全要素能源效率变动最好,达到了0.996,东部次之为0.979,中部最低为0.950;在各地区的对比中,宁夏物流业全要素能源效率的改善最好,青海改善最差,规模效率是导致省域差异的主要原因。文章最后根据中国物流业能源效率的特点,提出了提高该行业能源效率的建议,可以为相关部门的节能减排政策制定提供科学依据。
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关键词
全要素能源效率
物流产业
DEA-MALMQUIST指数法
动态变动
区域差异
中国
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Keywords
total factor energy efficiency
logistics sector
DEA-Malmquist Index
dynamic changes
regional disparity
China
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分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
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题名深化中国与印尼经济合作的思考
被引量:2
- 6
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作者
费盛康
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机构
清华大学经济管理学院
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出处
《国际经济合作》
CSSCI
北大核心
2010年第6期44-48,共5页
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文摘
中国与印尼的经济发展水平类似,两国经济既有分工又有竞争,本文对加强中国与印尼的经济合作进行了深度思考。从贸易角度,巩固商品贸易,深化服务贸易协议,增加贸易便利化措施;从投资角度,利用"中国-东盟投资合作基金"加强对印尼的投资,吸引印尼华人企业家加大对中国的投资;从能源角度,开拓非矿物能源领域的合作,加大能源勘探开发力度。其他领域如基础设施建设和渔业等,双方也存在广泛的合作空间。实现这些深度合作措施,中国与印尼经济的互补性将增强,中国与东盟的经济合作进程将加速。
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关键词
印尼
RCA指数
中国—东盟投资合作基金
能源合作
区域经济
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分类号
F125.5
[经济管理—世界经济]
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