首例中国女性数字化可视人体数据集采集与可视化研究

目的 建立中国女性数字化可视人体 (Chinesedigitizedvisiblehumanfemale)。方法 选择经肉眼观察、CT和MRI检查无器质性病变的中等身材、青年女性人体标本 1例 ,经外形测量、血管灌注后 ,用 5 %明胶包埋 ,置入 -3 0℃冰库中冰冻 1周 ,然后在 -2 5℃低温实验室中用TK 63 5 0型数控铣床 (铣切精度为 0 0 0 1mm)从头至足逐层铣切。逐层用高清晰度数码相机摄影 ,完成人体模型数据获取 ,得到人体结构数据集。利用连续断层图像数据 ,在SGI图像工作站上 ,利用本课题组自主开发的三维重建软件包进行人体结构的三维重建和立体显示。结果 所选用标本为女性 ,2 2岁 ,身高 162 0mm ,体质量 5 4kg ,非器质性疾病死亡。CT扫描层厚 :头颈部为 1 0mm ,其他部位为 2 0mm。MRI扫描层厚头部为 1 5mm ,其余部位为 3 0mm。连续横断面层厚 :头部为 0 2 5mm ,其他部位为 0 5mm ,全身共计 3 64 0个断面。数字化摄影分辨率为 62 914 5 6(3 0 72× 2 0 48)像素 ,每个断面图像文件大小为 3 6MB ,整个数据集数据量为 13 1 0 4GB。结论 ①经文献检索和查新 ,仅见美国Colorado大学于 1995年 12月完成了 1例女性人体标本的数据采集。本研究结果增添了新的一例女性可视化人体的数据资料 ,其研究结果同时在国际互联网站发布 ,网?

智慧医疗研究现状与热点分析——基于中国知网数据库的CiteSpace可视化分析

目的通过文献计量研究,对近年来中国智慧医疗研究领域的现状和热点问题进行分析,以期为本领域研究人员了解智慧医疗研究的整体情况及后续研究提供思路与方法参考。方法以智慧医疗为主题词,对中国知网数据库中2008—2022年发表的文献进行检索并筛选,将纳入的文献题录用CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析。结果共纳入426篇文献,年文献数量呈稳定上升后有所下降的趋势;研究机构主要是高校的相关卫生医疗管理学院或研究机构、医院等;“人工智能”“互联网+”“医疗健康”为三大研究热点。结论我国智慧医疗的研究热点有三个方面,下一步应结合技术发展和人民群众就医需求拓宽研究视野,使用更多量化的研究方法,增强研究的科学性和社会应用效益。

基于CiteSpace对中国民族药研究现状的可视化分析

目的:探究近20年来中国民族药的发展情况、研究热点以及变化趋势。方法:利用CiteSpace5.7.R2可视化软件,对中国知网和Web of Science数据库导出的中国民族药相关文献的作者、发文机构、国家以及关键词等进行可视化分析,绘制出相关知识图谱,分析近20年中国民族药的研究情况。结果:近20年来,中国民族药文献发表呈现波浪式上升趋势,英文文献发表数量从2020年明显增多;发文国家主要为中国;中英文发文机构最多的分别为成都中医药大学和Chinese Academy of Sciences(中国科学院),中英文文献中发文最多的作者均为成都中医药大学民族医药学院的张艺;中英文文献中关键词出现频次最高的均为藏药,其次,中文关键词依次为化学成分、高效液相色谱法、蒙药等;英文关键词依次为Apoptosis(细胞凋亡)、Antioxidant(抗氧化剂)等。结论:中英文文献所呈现的中国民族药研究热点有所不同,中文文献研究热点为化学成分和质量标准,近几年发表数量增多的英文文献为药理作用和临床研究。可见,中国民族药的研究正从基础的成分和质量标准研究向深度的药用价值挖掘和临床应用开发方向逐渐转变。藏药在中国民族药领域有着不可撼动的地位,连续多年一直是研究热点。中国民族药还需进一步研究,让各民族药呈现百花齐放的景象。

政企客户数据可视化系统的设计与应用

在数字经济引领科技潮流的时代环境下,以数据可视化推进企业快速发展,是各企业增加竞争力、换道快速发展的重点和关键。某省电信公司根据海量政企客户数据、基础数据薄弱且缺乏全网统一标识和数据存储口径不统一等问题开发了“企业全融合数字化平台—政企专区”。该平台以政企客户数据为主要研究对象,围绕客户树、政企报表、交易和合同进行数据整合,集成数据驱动、客户画像、价值经营和服务重构等四大板块。实现了推动企业数据治理进程、构建客户树和提升客户价值的愿望。介绍了“企业全融合数字化平台-政企专区”的设计思路和可视化成果,为其他企业的数据可视化转型提供新的参考方案。

数字化可视人体数据集在断层解剖学实验教学中的应用效果评价

断层解剖学是运用断层方法研究和表达人体正常形态结构和基本功能的科学，是分析和识别现代医学图像的形态学基础，是为了适应CT、MRI和超声等现代医学影像技术的迅速发展及其在临床上的广泛应用而兴起的一门应用基础科学。目前，国内大多数医学院校断层解剖学教学手段仍停留在传统的“图片幻灯＋实物标本”水平。

基于中国可视化人体数据集的人脑水肿光子传输Monte Carlo模拟

目的 研究基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑水肿和脑水肿合并颅内出血（ICH）的非侵入性监测方法.方法 基于可视化中国人类数据集（VCH）建立头部模型,通过Monte Carlo模拟对处于不同脑水肿发展水平的脑模型光强度、光吸收、光子积分通量及空间灵敏度分布进行分析.研究由颅内出血（ICH）引起的光强度变化.结果 光强度与脑脊液体积的增加直接相关,光子可传播到脑组织.ICH的发生可显著降低光强度,可用来反映脑脊液中是否存在血液.结论 应用fNIRS技术观察光强度的变化,有望成为简单、可靠的脑水肿床边连续监测方法.

基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型构建

为实现水电集控平台主报警信息时序匹配和处置,构建了基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型,该模型首先利用通信服务器将水电站设备运行故障信息传输至水电集控平台接收端内后生成故障报警序列;然后依据领域专家匹配规则库内的时序匹配规则匹配水电站故障报警主信息后使用状态函数、状态变化函数等对其进行时序特性分析,利用映射表描述主报警信息时序特性;最后对该主报警信息时序特性展开报警选择、报警处理和处理结果分析后,使用基于Python编程软件对结果进行可视化并发送至调度员控制台内,实现水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置。试验结果表明,该模型具备较好的主报警信息可视化能力,其爬取的主报警信息覆盖率高达98.99%;主报警信息规则时序匹配时的皮尔逊相关系数数值较高,处置主报警信息能力较好。

基于中国人数据集的参数化人体建模

为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配置至扫描网格点附近;再采用基于ICP的非刚性网格配准算法进行精配准,只优化顶点位移D分量,生成精准匹配的SMPLD模型。配准完成后,比较其和LoopReg配准的配准精度和效率。之后,对配准数据进行位姿校正和主成分分析,从而获得能够反映中国人体特征的形体参数。最后进行模型重建,并将其与SMPL平均模板进行比较。由平均模型拟合结果可知,相比SMPL模型,基于重建模型的拟合结果关节误差和顶点误差均有所降低,3个实验对象的关节平均误差分别降低了26.2%、19.4%、21.7%;顶点平均误差分别降低了20.0%、16.1%、12.5%。

ECharts人体体质数据可视化监测系统设计

为了有效助力疫情防控工作,解决传统隔离点运行模式的测温风险大、数据汇总不便和人力成本消耗大等方面的问题,以ECharts数据可视化技术为核心,结合人工智能物联网、红外测温和数据挖掘等技术,设计了一个功能完备的人体体质数据可视化监测系统,具备身份识别、体温、心电和血氧检测、数据上报、物资采购等功能,并配备一站式管理平台,支持房间分配,可对用户的身份信息和身体状况进行数据汇总,支持数据可视化实时监测分析。系统主要应用于社区、医院和隔离点等场所,帮助管理人员更加快速、安全地检测隔离人员各项身体数据,进行数据存储和可视化处理,使数据更加一目了然。

黑灰产网络资产图谱构建与可视化

黑灰产团伙的网络化运作严重破坏着网络生态和社会治安.查封黑灰产团伙掌握的核心资产,如重要IP地址和安全证书,是目前打击黑灰产的主要手段之一.为此,提出黑灰产网络资产图谱构建与可视化.首先提出一种黑灰产网络资产图谱构建方法.从多源异构数据中广泛获取黑灰产网络资产信息及关联关系,并整合到点边双异质有向图;然后提出一组黑灰产网络资产图可视化方法,基于资产图拓扑特性改进经典力导引布局算法和社区检测算法,帮助用户观察和理解资产间复杂关联,并快速地识别核心资产及其影响范围;最后公布一个大规模黑灰产网络资产图谱数据集,梳理数据集可支持的黑灰产治理需求,并展望图谱分析面临的技术挑战,旨在推动面向黑灰产治理的大数据分析技术的发展和创新.

中国学龄前男童连续薄层标本数据集建立及可视化

目的建立国人学龄前男童连续超薄解剖标本数据集,并行可视化应用研究。方法选择经64排螺旋CT和3.0T MRI全身扫描排除器质性病变和畸形的男童标本,6周岁,身高1.14 m,体重23 kg,发育正常,皮肤、内脏无破损,整体无挤压变形。经定型、冷冻及包埋,置于-25℃冷库中3周,由山东数字人公司在-25℃低温实验室中逐层数控冷冻无锯损铣切,从脚到头0.10 mm铣切,使用Rencay16k3Scanback相机逐层扫描获取高清晰度数据集图像。结果共采集11421张断面图像,所有图像原始保存为PNG格式,每张图像为13000像素×8000像素,约27.4 MB,整体学龄前男童数据集共计305.60 G。结论经文献检索,国内目前尚鲜见有从脚到头完整采集成功的学龄前男童数字化可视人体数据集,成功建立的数字化可视男童数据集,为儿童发育形态研究,各器官虚拟手术入路探索,教材与专著编写及儿童疾病预防、诊治及科普等提供高精度的基础大数据集。

首例中国学龄前男童连续薄层标本数据集与可视化研究

内蒙古医科大学基础医学院人体解剖学教研室建立首例国人学龄前男童连续超薄解剖标本数据集,并行可视化应用研究。选择经64排螺旋CT和3.0TMRI全身扫描排除器质性病变和畸形的男童标本,5周岁,身高1.14m,体质量23.00kg,发育正常,皮肤、内脏无破损,整体无挤压变形。

基于中国可视人数据集的时域有限差分法人体头部电磁仿真模型构建

目的:为掌握人体组织电磁特性的变化,实现对真实人体结构电磁辐射特性的模拟和仿真计算。方法:在中国数字可视化人体数据集基础上,提出建立真实人体三维电磁模型的方法并利用CST STUDIO SUITE对其进行电磁仿真计算。结果:构建了适用于时域有限差分法计算的网格精度为1 mm^(3)的三维人体头部电磁模型,满足频率为30 GHz以下的电磁仿真计算在数值色散空间离散间隔上的要求。结论:该模型具有很好的可视性和可操作性,对构建数字电磁人以及优化生物电磁检测技术具有重要的理论价值和实践指导意义。

首例中国数字化可视人体完成

目的 建立中国的数字化可视人体 (Digitizedvisiblehuman)。方法 选择经肉眼观察、CT和MRI检查无器质性病变的中等身材、中年男性人体标本 1例 ,经外形测量、血管灌注后 ,用 5 %明胶包埋 ,置入 -3 0℃盐水池中冰冻 1周 ,然后在 -2 5℃低温实验室中用TK 63 5 0型数控铣床 (铣切精度为 0 .0 0 1mm)从头至足逐层铣切。逐层用高清晰度数码相机摄影 ,完成人体模型数据获取 ,得到人体结构数据集。利用连续断层图像数据 ,在SGI图像工作站上 ,利用本课题组自主开发的三维重建软件包进行人体结构的三维重建和立体显示。结果 所选用标本为男性 ,3 5岁 ,身高 170 0mm ,体重 65kg ,重庆人 ,非器质性疾病死亡。CT扫描层厚 :头颈部为 1.0mm ,其他部位为 2 .0mm。MRI扫描层厚为 1.5mm。连续横断面层厚 :头部和颈部为 0 .5mm ,其中颅底部为 0 .1mm ,其他部位为 1.0mm ,全身共计 2 5 18个断面。数字化摄影分辨率为 62 914 5 6(3 0 72× 2 0 48)像素 ,每个断面图像文件大小为 3 6MB ,整个数据集数据量为 90 .64 8GB。结论 ①本文报道的研究结果为首例中国可视化人体 (ChineseVisibleHuman)的正式报道 ,使我国成为第三个拥有本国可视化人体数据集的国家。其研究结果同时在国际互联网站发布 ,网站为 :http : www .

基于格网划分的大数据集DEM三维可视化

提出基于格网划分的实时 L OD分层方法 ,该方法基于 DEM和影像数据固有的栅格特点 ,使用简单的几何算法即可实现 DEM数据的动态分层 ,计算量小 ,可实现对大数据集

可视人体(VH)数据集及使用

可视人体工程（ＶＨＰ）是美国ＮＬＭ （Ｕ．Ｓ．ＮａｔｉｏｎａｌＬｉｂｒａｒｙ ｏｆ Ｍｃｄｉｃｉｎｅ）１９８６ 年长期规划的产物。该规划的目标是建立一个完整的、解剖详细的、三维的男体及女体表示。本文将对ＶＨＰ及其意义、数据的获取及使用方法做一简要的介绍。

首例中国数字化可视人体脊柱区颈段的三维重建研究

目的 建立中国数字化可视人体男性脊柱区颈段的三维可视化模型。方法 应用首例中国数字化可视人体数据集,选取从寰椎上缘到第7颈椎下缘的连续横断面图像。在SCI工作站上对颈椎、脊髓、椎动脉、椎间盘、颈神经等结构进行计算机三维重建并立体显示。结果 建立了脊柱区颈段重要结构的三维可视化模型,重建后的结构可多彩色立体显示,既能单独显示,也能任意搭配或总体显示,可在三维空间位置上绕任意轴旋转任意角度观察。结论 脊柱区颈段的可视化数字模型,用三维图形方法显示该区结构的空间构形,将有助于解剖学教学,并可为颈部疾病的影像诊断和外科手术等提供参考。

首例中国可视化人体头颈部CT影像三维重建的初步研究

目的 对首例中国可视化人体头颈部CT影像进行三维重建研究。方法 将首例中国可视化人体头颈部的轴位断层CT图像 (层厚 1mm ,连续扫描 ) ,应用SiemensCRT3 .0图像处理软件在SGIGraphics计算机工作站上进行三维重建和观察。结果 头面部结构得到良好重建 ,其面部轮廓包括鼻翼、唇、外耳廓、下颏等均能清晰显示。头颈部骨骼的精细三维重建 ,显示出颅底圆孔、卵圆孔、棘孔等细微结构。头颈部三维剖面观察可使包括垂体、脑干、颈髓、蝶窦、鼻咽等结构获得良好显示。结论 本研究实现了对首例中国可视化人体头颈部CT影像的三维重建和可视化 。

基于聚类的模型数据集可视化与检索

为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法,将高维特征数据降至三维,并以该三维数据作为簇代表模型的空间位置坐标;然后采用粒子群优化算法得到模型簇的几何中值点,以距几何中值点最近的模型作为该模型簇的代表模型;最后结合模型的对齐方法来确定簇代表模型的姿态,从而实现模型数据集的可视化.另外,根据查询模型与簇代表模型之间的相似性,提出一个基于聚类结果的模型检索流程.该检索流程首先寻找与查询模型最相似的簇代表模型,然后将查询范围限制在这些簇代表模型对应的模型簇中,从而减少备选模型的数量.检索实验结果表明,在合适的参数组合下,该检索流程可以在保证检索精度的同时大幅提高检索效率.