低碳经济下中国工业行业CO2排放变化、驱动因素及其减排对策研究——基于1991～2010年面板数据的分析

对1991～2010年中国工业行业CO2排放量进行测算,结果表明：年均增长较快的是能源加工、有色金属、钢铁和电力煤气等基础原材料行业,钢铁、化学和建材业则是CO2排放的主要行业;在影响中国工业行业CO2排放的诸因素中,经济规模是最大的增排驱动因素,能源效率和经济效率是两个较大的减排驱动因素,而能源转换在诸影响因素中驱动力最小且各行业的驱动方向差别较大,只有电力煤气、矿业和能源加工等属于减排驱动;中国CO2减排对策至少可以从能源转换、能源效率、经济效率、经济规模等方面来着手进行.

中国工业行业信息化水平及其变化趋势研究

建立了测度中国工业行业信息化水平的指标体系,测度了中国工业行业36个分行业1995至2003年间的信息化水平。研究认为,中国工业行业各分行业间信息化水平存在较大差异,且差异在扩大。行业信息提供能力水平与行业信息需求能力水平存在四种组合。

中国工业行业信息化建设对产出增长速度贡献研究

概述了国内外关于信息化研究的现状,推导了信息化建设对产出增长速度贡献的方程,测度了信息化对中国工业行业各分行业产出增长速度的贡献,并给予了定量评价。研究表明,信息化对中国工业行业各分行业产出增长速度的贡献存在明显差异。

提高产能利用率能促进全要素生产率的提升吗?——来自中国工业行业的例证

一般而言,提高产能利用率有利于促进产业全要素生产率的提升。中国多年来一直努力通过多种政策手段治理产能过剩,但当前的产能利用率水平并不能全面有效地提升全要素生产率及其分解项,而且这种负相关关系会伴随着产能利用率的不断提升而逐渐增强。这一中国产业发展过程中所特有的现象,可以称之为"产能利用率悖论"。进一步探寻该悖论产生的原因,就会发现,当前中国存在的不适度的政府干预、低效的人力资本状况、低下的设备资产利用率和低水平的行业对外开放度等,均会束缚产能利用率对全要素生产率的提升作用。应针对这些问题,采取相应的措施,更有效地提升全要素生产率。

中国工业行业信息化水平和效率差异的实证研究

科学衡量一个行业的信息化水平、评价信息化投资的方向及其效益,具有重要的理论意义与实践意义。本文运用经济学的原理和经济数学的方法,在影响工业行业经济增长的诸因素(资本、劳动、信息化)中,分离出信息化的作用,建立测度工业行业信息化效率的指标。研究表明:中国工业行业36个分行业信息化的效率存在明显差异,信息化水平和效率构成了四种可能的组合。

中国工业行业信息化建设贡献率研究

用岭回归削弱多重共线性的影响,对中国工业行业36个分行业信息化建设的贡献率进行测定和分析。各行业信息化建设贡献率的差异较大,且在总体上超过了资本和劳动的贡献率。

国际贸易、技术进步和中国工业行业的生产率增长

内生增长理论认为技术进步是经济增长最为重要的助推力,推动技术进步的力量是对研发的投资和国际贸易的发展。随着经济贸易与信息技术的飞速发展,社会对国际贸易、技术进步的关注程度日渐提升。通过深入分析国际贸易与工业行业生产率之间的关系,可以有针对性地应用有效手段对国际贸易进行调整,使其可以继续带动技术的进步并促进工业行业生产率的提升。基于此,论文探究了我国国际贸易、技术进步与工业行业生产率增长的关系,阐述了国际贸易、技术进步对于工业行业生产率的真实影响。

抓住入世机遇 迎接新的挑战——充分发挥中国工业行业协会参与世界经济大循环的重要作用

本文在概述了中国工业行业协会成立以来所取得的成绩之后，针对我国加入WTO的新形势，供鉴国外行业组织经验，阐述了为充分发挥我国工业行业协会在国际交往中的作用，今后协会所应加强的七个方面行业管理职能的具体内容，特别强调指出政府有关部门应为协会提供发展空间的五条建设性意见。

基于“GYG评价法”的中国工业行业月度监测研究

本文拟运用作者在综合多种企业评价法的基础上提出的一种新的行业评价方法——GYG评价法,对我国工业行业进行月度监测。为了综合反映中国工业行业的月度运行状况,本文构建了中国工业运行指数(CIOI),用以表示一个行业在财务效益、资产营运、负债水平、发展能力等四个方面的平均水平。在此基础上,作者将全部行业运行状态划分为5个级次,试图比较说明各个行业月度运行的基本态势,以及在全部工业经济中的地位和作用。

中国工业行业视角下的石化业全要素生产率Malmquist指数研究

根据中国工业35个子行业在1998—2019年的行业数据,基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的效率评价方法,考虑能源与碳排放因素的影响,运用全要素生产率Malmquist指数模型,对石化业全要素生产率进行分析。站在中国工业行业视角,考察了劳动力数量、资本存量、CO排放空间投入水平、能源消费量、产出水平等因素对石化业全要素生产率的影响。通过对石化业全要素生产率的测算分解,从时间跨度、行业角度和全要素生产率构成等进行了分析,发现石化业处于中国工业行业生产率的前沿,对中国工业行业的生产率提升做出了贡献,但年均增长只有0.8%,说明提升空间很大。而石化业全要素生产率的提升得益于技术进步和纯技术效率的增长。处于效率前沿的石化业子行业是石油加工、炼焦及核燃料加工业,以及石油和天然气开采业。化学纤维制造业、化学原料及化学制品制造业以及橡胶制品和塑料制品业处于无效状态。根据分析结果提出了积极发展现代煤化工技术、新能源及先进能源新技术、石油炼制新技术、化工新材料新技术、节能环保新技术、高端装备与过程智能化新技术等六大核心技术,加大技术创新、数字化结构转型和产业升级,加强管理,大力提高资源的利用率,降低碳排放和能源消耗水平,积极推进节能减排,构建循环经济产业生态链等建议。

人工智能应用对出口技术复杂度的影响研究——基于中国工业行业面板数据

人工智能的快速发展与广泛应用对出口及出口技术复杂度产生影响,对中国从贸易大国向贸易强国迈进具有重要意义。本文探讨人工智能应用对出口技术复杂度的影响机制,利用2012—2019年33个工业行业的面板数据,实证检验人工智能应用对出口技术复杂度的影响及其异质性。研究发现:①人工智能应用显著提升了中国工业行业的出口技术复杂度,且出口技术复杂度的提升对人工智能应用的总体规模更为敏感;②人工智能应用的替代劳动效应、技术创新效应是提升出口技术复杂度的重要影响机制;③人工智能应用显著提升了制造业的出口技术复杂度,其中对劳动密集型、资本密集型制造业的提升作用更为显著,对资本密集型制造业的提升作用较大;④人工智能应用对外资进入程度较高工业行业出口技术复杂度的提升作用较大,且更为显著。

中国二氧化碳排放差异及影响因素分析——基于工业分行业的实证分析

本文利用改进的STIRPAT模型,采用面板固定效应进行回归分析,对中国工业39个分行业二氧化碳排放影响因素进行实证研究。分析结果显示:能源强度对节能减排具有巨大的促进作用;能源消费在所有因素中对二氧化碳排放量的影响最大;工业分行业的二氧化碳排放量存在显著的路径依赖现象;同时固定资产投资规模和产业结构也促使碳排放的增长。最后,文章提出了减少二氧化碳排放的相关政策和建议,以适应中国的节能减排以及低碳经济之路。

劳动力错配对中国工业行业出口净技术复杂度的影响

要素市场发育不良、市场化进程落后导致要素过度拥挤和无效配置,严重制约了我国工业行业出口净技术复杂度的持续升级。基于1999-2013年SITC三位码产品层面的进出口数据,笔者测算出了中国32个工业行业的出口净技术复杂度,并对劳动力错配与行业出口净技术复杂度之间的关系进行分析。回归结果显示,劳动力错配与出口净技术复杂度之间呈现倒"U"型关系,即劳动力错配程度较低时,劳动力错配与出口净技术复杂度存在正向关系,当劳动力错配超过某一临界值时,劳动力错配抑制出口净技术复杂度的提升。进一步研究发现,劳动力错配对出口净技术复杂度的影响效果存在行业差异性,资本技术密集型行业和国有企业比重相对较高的行业,降低劳动力错配程度对出口净技术复杂度的促进效应较大。

中轻联公布“2010年度中国轻工业行业十强企业”名单

本刊讯2010年，中国轻工业联合会再度与各行业协会携手，在全行业开展行业十强企业评选工作。26家行业协会的29个行业参与此次评选，经各行业协会确认，中国轻工业联合会终审，共有29l家企业荣登“2010年度中国轻工业行业十强企业”榜单。2010年度中国轻工业造纸行业十强企业为：玖龙纸业（控股）有限公司、山东晨鸣纸业集团股份有限公司、山东太阳纸业股份有限公司、华泰集团有限公司、中国纸业投资总公司、山东博汇集团有限公司、理文造纸有限公司、金东纸业（江苏）股份有限公司、海南金海浆纸业有限公司、山东泉林纸业有限责任公司。