一种中国手语单手词汇识别系统

利用数据手套、视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备,提出了一种基于特征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统。首先利用手姿信息和手势信息的类型判别来确定待识词所属类别,并选择相应的词库;然后根据所属类别将待识词和库中词的相应特征按一定的规则进行匹配;最后利用D-S证据理论将各特征的匹配结果进行融合,选择具有最大基本概率赋值的词汇作为输出。实验结果表明,该系统不但具有较好的实时性和灵活性,而且识别率比较高。

国家手语词汇语料库的建设与使用

国家手语词汇语料库为我国大陆地区第一个手语词汇语料库,采集了九个地区共六万多个手语词视频,语料具有较强的代表性。语料库网站提供了手形检索、汉字检索、拼音检索、笔画检索、英文检索共五种检索方式,具有方便友好的交互界面和远程实时访问的查询功能。但该语料库还存在一些不足,今后需要扩大语料采集的地域、聋人和词汇范围,完善采集方法和标注信息,提供自然手语句例和用法说明,加强拍摄效果和网站功能,并增强聋人的参与,以全面提升语料库的水平和质量。利用该语料库可以在很大程度上推动中国通用手语词汇标准的研究和中国手语语言学的发展。