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中国特大城市空间形态演变研究 被引量:16
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作者 叶昌东 周春山 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期70-75,共6页
以2008年全国52个百万人口以上的特大城市为样本,分析了1990-2008年中国特大城市空间形态在形状指数、空间紧凑度和空间破碎度方面的演变特征。研究表明:1)中国特大城市空间形态趋向带状特征,形状率和圆形率指数均呈下降趋势,下降幅度... 以2008年全国52个百万人口以上的特大城市为样本,分析了1990-2008年中国特大城市空间形态在形状指数、空间紧凑度和空间破碎度方面的演变特征。研究表明:1)中国特大城市空间形态趋向带状特征,形状率和圆形率指数均呈下降趋势,下降幅度最大的是西北部、西部和东部地区的城市;2)空间紧凑度下降,面积-周长紧凑度和面积-轴线紧凑度指数均呈下降趋势,下降幅度最大的是西部地区的城市;3)空间破碎度趋于增强,分形维数呈上升趋势,上升幅度最大的是西南和东南部地区的城市;4)影响中国特大城市空间形态特征变化的因素主要有城市规模的扩大、新型城市空间要素的出现和城市空间结构的多中心化。 展开更多
关键词 城市空间形态 中国特大城市 演变特征
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中国特大城市经济效率测度研究 被引量:1
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作者 林东华 《东南学术》 CSSCI 北大核心 2015年第5期133-139,共7页
伴随着经济全球化与区域化的不断发展,国家的竞争力更多由全球城市或特大城市的竞争力来决定,而一个城市的竞争力则主要由其经济效率来反映。文章运用DEA方法、Malmquist指数模型和相关面板数据,对2009—2013年中国11个特大城市的经济... 伴随着经济全球化与区域化的不断发展,国家的竞争力更多由全球城市或特大城市的竞争力来决定,而一个城市的竞争力则主要由其经济效率来反映。文章运用DEA方法、Malmquist指数模型和相关面板数据,对2009—2013年中国11个特大城市的经济效率进行实证分析。实证分析结果显示:中国在城市建设发展中,随着城市规模的不断扩大,城市管理水平没有完全跟上,资源配置水平低下,经济效率没有达到有效状态。因此,进一步完善城市管理体制,从而有效提高资源配置能力是中国特大城市提高经济效率的关键。 展开更多
关键词 中国特大城市 城市经济效率 DEA方法 MALMQUIST指数
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中国内陆特大城市中心商业区发展布局探讨──以西安城市中心区为例 被引量:12
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作者 刘彦随 《人文地理》 CSSCI 1995年第1期14-20,共7页
本文以西安城市中心区作为调查研究对象,选取CBHI和CBII两项量化指标,采用指数法界定CBD的范围;分析了CBD土地利用的基本格局,并通过与沿海城市对比,总结出内陆型特大城市CBD的结构与布局的基本特点;提出进一步... 本文以西安城市中心区作为调查研究对象,选取CBHI和CBII两项量化指标,采用指数法界定CBD的范围;分析了CBD土地利用的基本格局,并通过与沿海城市对比,总结出内陆型特大城市CBD的结构与布局的基本特点;提出进一步建设CBD,促进内陆城市协调、快速发展的对策。 展开更多
关键词 中国内陆特大城市 中心商业区(CBD) 指数法 西安城市中心区
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新经济时代我国特大城市发展与空间组织 被引量:25
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作者 吕拉昌 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2004年第2期17-21,共5页
新经济的发展将会全面提升我国特大城市的发展 ,影响城市的空间组织。本文认为 ,新经济对我国特大城市发展的主要影响有 :促进城市的产业结构提升 ;促进新经济时代的城市基础设施“数字城市”的建设 ;促进城市创新环境———生产服务业... 新经济的发展将会全面提升我国特大城市的发展 ,影响城市的空间组织。本文认为 ,新经济对我国特大城市发展的主要影响有 :促进城市的产业结构提升 ;促进新经济时代的城市基础设施“数字城市”的建设 ;促进城市创新环境———生产服务业发展。在新经济推动下 ,建立有效的知识通道将成为我国特大城市空间组织的一个重要原则 ,因此 ,知识源的选择、知识传导的路径及通道 ,知识使用地的吸引构造以及与软要素构成创新环境的规划、协调、共生将成为城市规划的重要研究课题。 展开更多
关键词 新经济 中国特大城市 特大城市的发展 空间组织
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Decomposition Analysis of Changes in Metropolitan Energy Consumption in China Based on the Logarithmic Mean Divisia Index 被引量:1
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作者 刘毅 滕飞 +1 位作者 宋金平 Catherine BAUMONT 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2014年第3期228-236,共9页
The energy consumption of China's metropolitan areas has expanded from production areas to other areas such as the service area,and characteristics differ across small and medium-sized cities.Using the Logarithmic Me... The energy consumption of China's metropolitan areas has expanded from production areas to other areas such as the service area,and characteristics differ across small and medium-sized cities.Using the Logarithmic Mean Divisia Index(LMDI) decomposition method,we conducted a factor decomposition analysis on changes in energy consumption for 32 Chinese metropolises from 1995–2012 that had a resident population of at least 1 million people in 1995.On the basis of a comprehensive consideration of urban economic growth,population expansion and spatial expansion,energy consumption factors can be decomposed into five indicators: economic scale,energy consumption per unit of output value,energy consumption per capita,population density and energy space support coefficient.We valued the contribution of each factor to metropolises' energy consumption to determine generality and regional differences. 展开更多
关键词 METROPOLIS China energy consumption LMDI decomposition method
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