基于HMM的中国组织机构名自动识别

以 2 0 0 0年 11～ 12月《人民日报》网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,利用基于隐马尔可夫模型并结合概率估值公式来评价在真实文本中构成组织机构名的能力 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。实验研究表明准确率达 89%,召回率为 94 .5 %。

中国组织机构名自动识别系统的设计与实现

以搜狐网站的 2 0 0 0年 11～ 12月人民日报网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,首先利用基于隐马尔可夫模型进行初识别 ,然后建立了一定规模的规则集 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。经测试准确率达 89% ,召回率为 94 .5 %。