中国荷斯坦奶牛CSN3基因多态性检测及其与产奶性状的关联分析

旨在研究安徽省中国荷斯坦奶牛群体κ-酪蛋白(CSN3)基因的多态性及其对奶牛生产性状及奶品质的影响。通过PCR克隆CSN3基因cDNA,使用DNA测序法检测402头中国荷斯坦奶牛CSN3基因的单核苷酸多态性(SNPs)位点,进行群体遗传信息分析并将检测出的SNPs位点基因型与奶牛产奶性能进行关联分析。结果显示:在中国荷斯坦奶牛CSN3基因CDs区序列中发现2个突变位点,即13068 bp处C/T替换,13124 bp处A/G替换。g.13068C>T位点CC型奶牛的基因型频率为0.52,日均产奶量比CT型奶牛高且差异极显著(P<0.01);TT型奶牛乳脂率最高,比CC型奶牛高且差异极显著(P<0.01),CT型奶牛乳脂率比CC型奶牛高且差异显著(P<0.05),CT型奶牛乳蛋白率最高,TT型奶牛牛奶尿素氮、群内级别指数(WHI)含量高于其他2个基因型奶牛,但差异均不显著。g.13124A>G位点AA型奶牛乳蛋白率比AG型奶牛高且差异显著(P<0.05);AG型奶牛日均产奶量比AA型奶牛高,乳脂率比AA型低,体细胞数比AA型高,牛奶尿素氮及WHI含量低于AA型,但均差异不显著。结论:g.13068C>T位点可作为中国荷斯坦奶牛产奶量及乳脂率的分子标记,g.13124A>G位点可作为中国荷斯坦奶牛乳蛋白率的分子标记,CSN3基因可能是影响中国荷斯坦奶牛产奶性能的主效或候选基因。

青年和成年中国荷斯坦母牛在不同月份的繁殖性能比较

为分析不同月份青年母牛和成年中国荷斯坦母牛群的繁殖性能差异,本实验收集并分析了30000多头(次)青年和成年中国荷斯坦母牛2009—2022年的配种率、受胎率、流产率等繁殖性状指标数据。结果表明:青年母牛的配种率在4月最高,成年母牛的配种率在5月最高,7—8月青年母牛和成年母牛受胎率和配种率等性状最差;青年牛的受胎率、产犊率均高于成年母牛(P<0.01),流产率、配孕每头消耗冻精和配种指数均低于成年母牛(P<0.01)。可见,青年牛的整体繁殖性能优于成年母牛,建议在奶牛养殖过程中,减少在夏季实施繁育计划,加强青年阶段奶牛的饲养管理,及时淘汰高胎次牛,以提高牛群的整体繁殖效率和经济效益。

新疆地区中国荷斯坦牛和新疆褐牛双胎率及影响因素分析

为探索新疆地区中国荷斯坦牛和新疆褐牛的双胎发生规律,本文收集2017—2021年间中国荷斯坦牛和新疆褐牛养殖场共34 558条生产数据,采用卡方检验和Logistic回归对新疆地区中国荷斯坦牛和新疆褐牛双胎率及影响因素进行了分析。结果发现,新疆地区中国荷斯坦牛双胎率高于新疆褐牛,2个品种牛的双胎率,相较其他季节,夏季双胎率较高,胎次为极显著影响牛双胎率的因素之一,中国荷斯坦牛和新疆褐牛均为2、3、4、5胎次的双胎发生率更高。牧场可通过人为干预以最大程度降低双胎对生产管理的负面影响。本文为新疆地区中国荷斯坦牛和新疆褐牛犊牛生产管理提供了有益参考。

中国荷斯坦牛PRKACA基因对产奶性状的遗传效应分析

前期研究发现蛋白激酶cAMP-激活的催化亚基α(Protein Kinase cAMP-Activated Catalytic Subunit Alpha,PRKACA)基因在中国荷斯坦牛干奶期、泌乳初期和泌乳高峰期的肝脏组织中差异表达且与脂质代谢相关,参与胰高血糖素、胰岛素信号通路和脂肪细胞中脂解调节等通路。因此,该基因被认为是奶牛产奶性状关键的候选基因。本研究进一步验证PRKACA基因对中国荷斯坦牛产奶性状是否具有显著的遗传效应。利用45头公牛的混池基因组DNA对PRKACA基因的全部编码区以及上、下游调控区各2 000 bp区段进行重测序,在其5’调控区发现1个单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)位点g.11592189C>T。利用靶向测序基因型检测技术(Genotyping by Target Sequencing,GBTS)对北京地区926头中国荷斯坦母牛进行个体基因型检测。基于混合动物模型,利用SAS 9.4软件将该SNP位点与5个产奶性状进行关联分析。结果显示,在第1泌乳期,g.11592189C>T位点与产奶量、乳脂量和乳蛋白量呈极显著关联;在第2泌乳期,该位点与乳脂量和乳脂率呈极显著关联。利用JASPER网站预测该位点改变了转录因子KLF15、KLF2、ZNF692、HIC2和NFIX的结合位点。本研究结果表明PRKACA基因对中国荷斯坦牛产奶量、乳脂量、乳蛋白量等产奶性状具有较大遗传效应,可以为奶牛基因组选择提供可参考的遗传标记信息。

中国荷斯坦公牛不同耐冻性精子的蛋白质组学分析

在以冷冻精液和人工授精为主导技术的奶牛繁育体系中,公牛精液的冻后活力备受关注。精子的耐冻性是影响精液冻后活力的关键。已有研究发现解冻后的精子活力在不同公牛之间存在显著差异。因此,迫切需要从遗传水平挖掘影响精子耐冻性的关键基因和分子标记,为提高我国种公牛的精子耐冻性提供理论依据。本研究筛选了精子高耐冻组公牛9头(鲜精活力>0.65,冻后活力>0.40)和精子低耐冻组公牛6头(鲜精活力>0.65,冻后活力≤0.27),使用Label-free蛋白质组学技术对15头公牛的精子细胞进行定量蛋白质组学分析和生物信息学分析。结果显示,在高、低耐冻组间共检测到432个差异表达蛋白,主要富集在“代谢途径”和“氧化磷酸化”等与精子能量供应密切相关的生物学过程。差异表达蛋白互作网络分析显示与能量代谢相关的蛋白之间具有强相互作用。与QTL数据库比对,发现9个差异表达蛋白与已定位到的冻后活精子百分比性状关联基因重叠。最终筛选到HSPA1A、BSP3、ACSL4等重要候选蛋白可作为公牛精子耐冻性的潜在生物标志物。本研究揭示了具有不同耐冻性公牛精子的蛋白质组特征,这些发现为我国种公牛冻后精液品质的分子选育提供了重要信息。

奶牛乳房健康基因检测芯片在中国荷斯坦牛及巴基斯坦本地奶牛群中的应用研究

旨在筛选与奶牛乳房健康相关的SNP位点或组合,提升奶牛乳房健康水平,同时促进“一带一路”国家的奶牛产业健康发展。本研究基于1097头中国荷斯坦牛、161头巴基斯坦荷斯坦牛的尾静脉血及116头Achai牛、104头辛地红牛的尾根毛囊,提取基因组DNA,使用奶牛乳房健康分子检测芯片(Chinese Cow's SNPs Chip-Ⅰ,CCSC-Ⅰ)获得基因型,结合相应DHI数据报告中的乳房健康指标——体细胞数(somatic cell count,SCC)及体细胞评分(somatic cell score,SCS),通过单个SNP和成对SNP关联分析,鉴定有意义的SNP位点或组合。单位点关联分析结果显示,SNP3、6、8、11、19、20在中国荷斯坦牛群体中为显著位点(P<0.05),针对巴基斯坦奶牛群同样鉴定出SNP3和SNP11为显著位点(P<0.05);在成对位点关联分析中,中国荷斯坦牛群体使用大样本(北京、浙江、河北地区牧场)和河北地区样本分别分析,保留稳定的SNP11-SNP15组合,SNP19和SNP20的AA基因型同占优势,针对巴基斯坦荷斯坦牛鉴定了SNP11-SNP2、4、8、9、12、16、19等极显著组合(P<0.01),而针对巴基斯坦本地奶牛Achai鉴定出了SNP3-SNP11、15等极显著组合(P<0.01)。本研究结果显示,奶牛乳房健康分子检测芯片具有广泛适用性。SNP11、15、19、20等位点对奶牛乳房健康具有重要影响。在荷斯坦牛群体中,CD4、TRAPPC9和PTK2基因表现出潜在的乳房炎抗性;而在巴基斯坦本地奶牛中,CD4、DGAT1和TRAPPC9基因则表现出显著的抗性特征。这些发现为未来的精准选育提供了有力的科学依据。

近交对中国荷斯坦牛泌乳性能的影响

为研究近交对中国荷斯坦牛泌乳性能影响,收集2008年5月至2022年2月河南37家奶牛场67 150头中国荷斯坦牛1~5胎次共128 282条泌乳性能记录数据,筛选后用于分析的数据共23 933头奶牛40 737条数据。个体近交系数F_(ped)是基于系谱信息采用R(v4.1.2)nadiv包计算,将奶牛按照近交系数分为无近交组(F_(ped)=0)、低近交组(F_(ped)≤6.25%)和高近交组(F_(ped)>6.25%)3个组。采用R(v4.1.2)方差分析(aov)函数,分析不同近交系数分组对泌乳性能指标的影响。采用DMU软件(v6)和动物模型按照总数据和分胎次对泌乳性能进行近交衰退评估,在评估模型中近交系数作为协变量,近交系数回归系数即为近交衰退效应值,并进行显著性检验。结果表明:近交对奶牛305 d产奶量、305 d乳脂量和305 d乳蛋白量有极显著影响;近交系数每增加1%,305 d产奶量、305 d乳脂量和305 d乳蛋白量分别减少8.55 kg(P<0.01)、0.22 kg(P<0.05)和0.23 kg(P<0.01);近交系数每增加1%,1胎次和2胎次305 d产奶量分别下降6.61 kg(P<0.05)和12.74 kg(P<0.01)、1胎和3胎次及以上305 d乳蛋白量分别下降0.21 kg和0.34 kg(P<0.05)。本研究为奶牛育种中近交控制提供数据支撑。

中国荷斯坦牛与务川黑牛TLR_(5)基因SNPs及序列特征分析

为了筛查牛Toll样受体家族(toll-like receptors,TLRs)基因TLR_(5)的单核苷酸多态性(SNPs)位点,试验采用DNA混合池扩增后直接测序的方法对中国荷斯坦牛和务川黑牛8个外显子SNPs位点进行检测,并估算SNPs位点的等位基因频率,同时利用生物信息学分析方法对TLR_(5)基因的mRNA二级结构、氨基酸理化性质、编码蛋白质的亲/疏水性、蛋白质二级和三级结构进行预测与分析。结果表明:中国荷斯坦牛和务川黑牛TLR_(5)基因上共有5个SNPs位点,分别为g(N).T^(1850)C、g(N).G^(2549)A、g(W).T^(1850)C、g(W).G^(2297)C、g(W).G^(2549)A,其中g(N).T^(1850)C、g(W).T^(1850)C位点为错义突变,均导致氨基酸由亮氨酸变为丝氨酸,其余为同义突变。TLR_(5)基因错义突变位点g(N).T^(1850)C和g(W).T^(1850)C的mRNA二级结构自由能增加,均为-3593.55 kJ/mol,增加了mRNA二级结构的稳定性;而同义突变位点中仅g(W).G^(2297)C的mRNA二级结构的自由能略减少,为-3574.14 kJ/mol,降低了mRNA二级结构的稳定性。中国荷斯坦牛和务川黑牛TLR_(5)基因均编码909个氨基酸,均表现为编码的丝氨酸占比最多,编码氨基酸的不稳定指数均大于40,平均亲/疏水性分值为0.064分和0.067分,编码的蛋白质是不溶性蛋白质,二级结构中均为无规则卷曲占主导地位,三级结构突变前后均没有发生明显变化。说明TLR_(5)基因的突变可能与奶牛乳房炎相关,其突变位点有可能成为中国荷斯坦牛和务川黑牛乳用性状选育的分子标记。

ADIPOQ基因对中国荷斯坦牛乳脂率性状的影响研究

前期通过对中国荷斯坦牛肝脏组织转录组和蛋白质组联合分析发现,脂联素(Adiponectin,ADIPOQ)基因是奶牛产奶性状的候选基因,该基因参与激活AMPK和PPARα信号通路,促进脂肪酸氧化,增加葡萄糖利用及抑制脂质合成。为进一步验证ADIPOQ基因是否对产奶性状具有显著遗传效应,本研究基于44头公牛的混池基因组,利用Sanger测序鉴定多态位点,在该基因第2外显子后内含子区域检测到1个SNP位点g.81010141A>T。通过靶向测序基因型检测技术(Genotype by Target Sequencing,GBTS)鉴定北京地区923头中国荷斯坦母牛个体基因型,采用动物模型将该SNP位点与2个胎次的5个产奶性状进行关联分析,结果显示,该SNP位点与第2胎次乳脂率性状极显著关联,且对乳脂率的加性效应、显性效应和替代效应均达到显著水平。综上,本研究表明ADIPOQ基因g.81010141A>T位点显著影响乳脂率性状,可作为奶牛基因组选择的候选分子标记。

泌乳期中国荷斯坦牛转化孕酮浓度的影响因素分析及其表型预测

【目的】本研究基于试验测定的中国荷斯坦牛血液和乳汁中的孕酮浓度表型,探究了影响中国荷斯坦牛体内孕酮分泌的环境因素、孕酮浓度的变化趋势、孕酮浓度与乳成分的关联程度以及血乳中孕酮浓度的预测方法。【方法】试验于2021年8月在北京、山东两个牧场采集不同胎次、泌乳阶段和妊娠状态的中国荷斯坦泌乳牛的奶样、尾根血样,测定孕酮浓度,最终获得402条乳汁孕酮浓度和298条血液孕酮浓度表型用于数据分析。对孕酮浓度进行数据转化使其近似服从正态分布后,采用固定效应模型探究胎次、泌乳阶段、妊娠状态、牧场等固定效应对奶牛孕酮表型的影响,运用R语言cor函数计算孕酮与各乳成分间的关联,并利用偏最小二乘法和个体及乳成分信息对孕酮浓度进行预测,以建立孕酮浓度表型高通量获取手段。【结果】妊娠状态对转化乳汁孕酮浓度存在极显著影响(P<0.01),胎次、场效应对转化乳汁孕酮浓度均有显著影响(P<0.05),而转化血液孕酮浓度只受到妊娠状态影响(P<0.01);全乳固体、乳脂率、乳蛋白率、脂蛋比与转化乳血孕酮浓度均存在显著或极显著的正相关关系(r=0.14~0.37,P<0.05;P<0.01);基于本试验数据,乳成分与个体信息对转化乳血孕酮浓度的预测准确性不高(R2=0.030~0.17),但如果增加血液或乳汁的转化孕酮浓度对乳汁或血液的转化孕酮浓度进行预测,预测效果则有大幅提升(R2=0.40)。【结论】影响泌乳期中国荷斯坦牛转化孕酮浓度的因素除妊娠状态外,可能还包括饲养条件与胎次。此外转化孕酮浓度与乳脂率、乳蛋白率等乳成分呈极显著相关。基于乳成分信息与转化孕酮的关系,获得了对中国荷斯坦牛乳血转化孕酮浓度预测的可用策略,为今后牧场的繁殖辅助管理、奶牛育种新性状研发以及孕酮浓度的高通量获取等提供了新思路。

中国荷斯坦奶牛发情后期卵巢大小与重量相关性分析

为进一步研究牛卵巢的发育规律,明确卵巢长、宽、高与卵巢重量的相关性,建立卵巢性状间最优回归方程,对389头处于发情后期中国荷斯坦奶牛的卵巢进行描述统计,并进行了相关性与回归性分析,建立了卵巢重量与卵巢长、宽、高的最优回归方程。结果显示,卵巢长、宽和高与卵巢重量呈显著相关,其中卵巢高与卵巢重量相关性最强(r=0.480)。通径分析结果显示,卵巢长、宽、高主要通过直接作用影响卵巢重量,其中卵巢高对卵巢重量的直接作用最强(P=0.422)。以卵巢重量为因变量,卵巢长、宽、高为自变量建立的最优回归方程为y=0.192x 1+0.291x 2+0.321x 3-11.335(R 2=0.715,P<0.01)。

中国荷斯坦奶牛κ-酪蛋白可变剪切及蛋白突变类型的研究

【目的】κ-酪蛋白蛋白突变与奶牛生产性能和乳品加工性能关系密切,监控中国荷斯坦奶牛κ-酪蛋白的蛋白突变,可以防止对生产不利的突变的发生。【方法】以50头不同泌乳期的中国荷斯坦奶牛为研究对象,获取每头奶牛乳中的体细胞,提取RNA,反转录为cDNA,设计不同引物,分别扩增κ-酪蛋白可变剪切体序列和CDS序列,并进行测序、蛋白突变分析、突变蛋白的磷酸化、糖基化分析。【结果】测序结果表明在不同泌乳期中国荷斯坦奶牛κ-酪蛋白只存在Ensemble数据库中公布的573 bp的剪切形式,不存在另一种剪切体。κ-酪蛋白的CDS区存在三处碱基突变,即c.536T>C、c.572C>A、c.633G>A,形成的蛋白突变型只有A型和B型两种。A型与B型相比,A型多了两个磷酸化位点(136位和142位)和一个O型糖基化位点(157位)。【结论】不同泌乳期的中国荷斯坦奶牛κ-酪蛋白只存在573 bp的剪切体,蛋白突变型只存在A型和B型,未检测到其它突变型,依据生产目的不同,可对A型奶牛与B型奶牛进行筛选。

中国荷斯坦牛MBL-C蛋白生物信息学分析

为深入了解牛MBL-C蛋白的结构功能特点、作用机制及其结构基础,以中国荷斯坦牛的MBL-C蛋白序列为研究对象,使用多种软件工具对其进行生物信息学分析。结果表明,中国荷斯坦牛MBL-C蛋白由249aa构成,不稳定指数29.71,脂肪系数68.19,亲水性氨基酸占68.46%,疏水性氨基酸占31.54%,总平均亲水性-0.403,为亲水性稳定蛋白。含Sec/SPⅠ常规信号肽,无跨膜结构域,主要定位于胞外,为经典分泌蛋白。预测到23个磷酸化位点及其对应激酶,未预测到N-糖基化位点和O-糖基化位点。分别有27.71%、4.82%、51.41%、16.06%的氨基酸参与形成α-螺旋、β-转角、无规则卷曲、延伸链,获得了可信度和质量较高的三聚体三维立体结构模型。本研究可为牛MBL-C蛋白结构与功能、作用机制阐释乃至牛抗性遗传、分子育种等深入研究提供参考。

温度对中国荷斯坦奶牛血液某些生化指标的影响

以健康荷斯坦黑白花奶牛为试验对象 ,研究了不同环境温度 (θ/℃ 5、10、15、2 0、2 5 )对奶牛血清各项生化指标的影响 .研究结果表明 ,肌酸激酶 (CK)在血清中的活性随着温度的上升呈波动性下降趋势 ,特别是在 2 5℃时显著低于其他温度组 ;乳酸脱氢酶 (LDH)在血清中的活性随着温度渐升而呈下降趋势 ,特别是在 15℃以后大幅度下降 ;γ 谷氨酰转肽酶 (γ GT)的活性从 5℃至 2 0℃呈逐渐升高的趋势 ,而在 2 5℃又回降至 5℃水平 ;天门冬氨酸氨基转移酶(AST)在血清中的活性随温度渐升而渐进性升高 ,特别是在 2 5℃时显著高于 5℃时的水平 ;碱性磷酸酶 (ALP)在血清中的活性也是随温度渐升而渐进性升高 ,但在 2 5℃时下降明显 ;丙氨酸氨基转移酶 (ALT)在血清中的活性随温度上升而呈下降趋势 ,且下降幅度比较平稳 ;尿素氮 (BUN)在血清中的含量随温度上升而渐进性升高 ,变化趋势平稳 .血清白蛋白 (ALB)的含量随温度上升而下降 .血清总蛋白 (TP)呈波动性变化 ,无明显规律性 .本实验结果说明 ,北方高寒地区奶牛血清中的某些生化指标可随着环境温度的变化而变化 .表 2参

中国荷斯坦奶牛第三泌乳期泌乳曲线模型的研究

【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第三泌乳期305 d的产奶量为基础,从5 000—11 999 kg,按1 000 kg为间隔分为7个区间对196头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟,通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第三泌乳期不同产量区间的泌乳曲线规律,但是带有3个参数的Wood和Gompertz经验模型的比带有4个参数Dijkstra机理模型的参数估计过程既简单又有效,而且模型的参数(a、b和c)及所反映泌乳特性参数(y0、tm、ym、r(th))与泌乳区间平均产量(Yavg)的规律性也好于后者。【结论】上述泌乳区间泌乳曲线模型的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛第三胎的精细饲养提供了基础模型。

用Wood模型拟合南方中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析

旨在了解南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分(Somatic cell score,SCS)变化趋势,并进行准确预测。利用Wood模型对南方5个大中型奶牛场(2008-2010年1～3胎)中国荷斯坦牛的33 194条测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合。结果表明,测定日产奶量为标准泌乳曲线,乳脂率、乳蛋白率和SCS变化与标准泌乳曲线正好相反。Wood模型对乳蛋白率和产奶量变化曲线拟合度最高,各胎次拟合度均为0.99,误差均方也较低;其次为乳脂率,各胎次拟合度均为0.98,而对SCS的拟合度最低,均在0.7以下,同时误差均方也最大。各胎次产奶高峰日出现的时间与乳蛋白率和SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间较晚。一胎牛高峰产奶量相对较低(30.4kg.d-1),但泌乳后期泌乳持续力及维持低SCS能力较强;二胎和三胎牛高峰产奶量较大,分别为35.9和36.2kg.d-1,二胎奶牛在泌乳后期同时维持高乳脂率和乳蛋白率的能力较强。Wood模型适合于南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率变化曲线的拟合分析,而不适合于SCS的拟合分析。

中国荷斯坦牛泌乳曲线拟合研究

为了解南方大型奶牛场中国荷斯坦牛泌乳曲线及其影响因素,利用5种泌乳曲线模型(Wood模型、Nelder逆多项式模型、WIL模型、混合对数模型和Ali-Schaeffer模型)和4种时间间隔方式(天、周、旬和泌乳月),对海丰奶牛场2009-2010年度980头第1～5胎具有完整泌乳期的中国荷斯坦牛296 895次日产奶量记录进行泌乳曲线拟合,并进一步分析不同模型、时间间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数的影响。结果表明,5种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.839 7～0.954 1,不同模型和胎次极显著影响泌乳曲线拟合度(P<0.01),时间间隔对泌乳曲线拟合度无显著影响(P>0.05)。Ali-Schaeffer模型拟合度最高,Nelder逆多项式模型拟合度最低;不论哪种泌乳曲线模型,第一胎拟合度均显著高于第三胎。不同模型、时间间隔和胎次均极显著影响参数a值(P<0.01),模型极显著影响参数b值(P<0.01),时间间隔显著影响参数b值(P<0.05)。模型和胎次均极显著影响高峰产奶量和产奶高峰日(P<0.01)。综合各方面情况,确定Ali-Schaeffer模型为适合于海丰奶牛场奶牛的最佳泌乳曲线模型。

中国荷斯坦牛STAT5A基因遗传多态性与泌乳性状的相关分析

【目的】研究STAT5A基因多态性与中国荷斯坦牛泌乳性状的相关性,为进一步加快育种进程提供参考依据。【方法】利用PCR-SSCP技术对279头中国荷斯坦牛的STAT5A基因的P1和P2两个位点进行群体遗传学检测;计算其基因频率和基因型频率,并对多态性与泌乳性状进行相关性分析。【结果】发现在STAT5AP1和STAT5AP2两个位点上分别存在3种多态以及7种单倍型组合。STAT5AP1位点的AA、GG和AG的基因型频率分别为0.2401、0.1470和0.6129,A和G的基因频率分别为0.5466和0.4534,不同基因型对第1胎产奶量、乳蛋白率和第2胎乳蛋白率存在显著影响;STAT5AP2位点的CC、TT和CT的基因型频率分别为0.7527、0.0036和0.2437,C和T的基因频率分别为0.8746和0.1254,不同基因型对第2胎乳蛋白率有显著影响;7种单倍型组合AACC、AGCC、AACT、AGCT、GGCT、GGCC和AATT的频率分别为0.1864、0.4624、0.0502、0.1505、0.0430、0.1039和0.0036,不同单倍型与第1和2胎产奶量以及乳蛋白率存在相关性。【结论】STAT5A基因不同基因型和单倍型组合与中国荷斯坦牛产奶量和乳蛋白率存在相关性,但与乳脂率不相关。

中国荷斯坦牛DGAT1基因与产奶性状关联分析

以北京地区来自17个公牛家系的1 222头中国荷斯坦母牛为试验材料,采用PCR-RFLP技术对DGAT1基因进行了遗传多态性分析,共检测到KK、KA和AA 3种基因型,频率分别为0.143 2、0.609 7和0.247 1;采用混合动物模型对数据进行拟合,通过SAS(8.02)软件对5个产奶性状与DGAT1基因的关联程度进行了统计分析。结果表明,DGAT1不同基因型间的305 d产奶量、乳脂量、乳蛋白量差异极显著(P<0.01);多重比较结果显示:AA基因型的305 d产奶量和乳蛋白量显著高于KK基因型(P<0.01),其乳脂量显著低于KK基因型(P<0.01)。结果提示DGAT1基因对奶牛产奶性状具有较大遗传效应,可以用于中国荷斯坦牛产奶性状的分子标记辅助选择。

中国荷斯坦牛早期生长曲线拟合研究

对947头0～24月龄中国荷斯坦牛体高、胸围、体斜长进行测定,用线性回归、二次回归和三次回归方程进行拟合。结果表明:中国荷斯坦牛体高、胸围、体斜长的生长曲线呈抛物线型,三次回归方程拟合结果与实测值吻合度最高。除体高离回归平方和高于二次回归方程外,胸围和体斜长的离回归平方和都明显低于用线性回归和二次回归方程计算的结果,表明三次回归方程曲线拟合效果最好,线性回归方程曲线拟合效果最不理想。体高的拐点月龄为16.5,胸围和体斜长的拐点月龄均为18。