基于S-XGBoost融合模型的中国进境快件风险水平评价研究

党的二十大报告指出要增强维护国家安全能力,推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定。随着互联网产业的发展壮大,以进境快件为代表的跨境个人消费进入发展的快车道,随之而来的安全准入风险也越来越高。为深入推进智慧海关建设,进一步提升进境快件风险防控能力,文章分析了现行监管模式下进境快件存在的问题,运用XGBoost算法和SMOTE技术构建了S-XGBoost进境快件风险评估模型,并对历史通关数据进行了仿真布控和评估。研究结果表明本文提出的S-XGBoost算法模型具有较好的预测效果,风险预测准确率达到了99.06%,能够为海关工作人员提升进境快件布控有效率提出切实参考建议。