网络产业效率边界与中国铁路路局网效率边界的实证研究

以科斯为代表的新制度经济学为分析企业的形成、企业组织边界以及企业间关系提供了有力工具,20世纪70年代以来,网络经济概念及分析方法丰富了对企业与市场之间的组织形态——产业组织的分析。本文沿用新制度经济学分析思路,结合Mattew O.Jacson对网络基本概念的论述(Mattew O.Jacson,2002),以实证分析的方法研究铁路运输产业的网络边界效率问题。

基于实际拓扑结构的交通网络客运流量的理论研究

针对de Moura等人提出因特网信息流的费米-狄拉克统计模型,我们提出用玻色-爱因斯坦统计模型来研究一般交通客运网络中的客流分布问题.将交通客运网络抽象成一个与外界有粒子和能量交换的热力学系统,其中粒子代表乘客,适当地定义能级,分析得出交通网络中的每个站点平均客流的解析表述.然后以中国铁路客运网络实际拓扑为基础,用随机行走模型模拟分析交通网络中的客流分布情况,模拟结果显示,无论初态如何,经过足够长时间后,各站点的客流分布趋于平衡,平衡时各站点的客流量与其点权正相关,模拟客流分布曲线与理论结果基本一致.

中国铁路交通网络的拓扑研究及客流分析

在铁路交通网络中以火车站点为网络节点,若有同一车次同向通过两站点则认为两节点间有边连接,并定义单位时间内同向通过两站点的车辆数目为边的权重.根据中国铁路交通网络实际数据分析了铁路网络的拓扑结构,分析结果表明中国铁路交通网络具有无标度特征的小世界网络特点,即较短的平均路径长度和大的簇系数,其度的分布满足幂律分布P(k)～k-1.10;度与度的相关系数r=0.244,是正相关的;具有较大度值的站点总是优先连接邻接点中度大的站点,反映了网络的连接偏好特性.利用随机行走模型并结合中国铁路网络的具体特征,研究中国铁路交通的客流问题.计算机模拟显示,在铁路交通网络中站点的流量与其对应的点权成正比,而与站点的度成非线性关系.

中国铁路客运网络可达性空间格局

基于铁路客运的基本特点,文章采用空间距离、时间距离、连接性、可选择性等多项指标对我国铁路客运网络可达性空间格局进行了分析。各项指标侧重点不同导致其反映的空间格局的明显差异。空间、时间距离指标均呈现以郑州为核心的中心-外围格局,但前者由中心向外围呈环状各向同性衰减,后者表现为各向异性,沿若干铁路干线衰减速度较慢;连接性指标中东部地区优于西部,中心地区优于边缘,而可选择性指标东西分异显著,京广线以东(含京广沿线)地区明显优于西部地区。从空间均衡角度,主要体现铁路客运基本服务的空间距离、时间距离、连接性三指标相对较好,但偏重于高级服务的可选择性空间分布相对不均衡。主要铁路枢纽中,北京、上海、郑州、武汉等全国性铁路枢纽可达性明显优于广州、成都、兰州和沈阳等区域性枢纽。