大型语言模型对高等教育的影响与中国应对

大型语言模型(LLM)在短期内将从创设教学情境、创新教学模式、教学AI开发和应用、拓展高校在线学习、助力虚拟仿真课程开发等方面助力高等教育;长期来看能够助推“四新”建设、赋能基础学科拔尖人才培养,并催生高校结构性变革。同时,LLM也可能引发教育安全风险,造成新的教育智能鸿沟,并被大企业寡头垄断。为促进LLM赋能中国高等教育,需要我国加快开发迭代自己的LLM,促进其均等化可达,提升师生数字素养和能力,夯实数字化教学环境。

邦戈茨生育模型演变及其对中国低生育水平的新解释

邦戈茨模型是针对生育水平与生育行为、生育意愿关系进行探讨的经典模型。在基于生殖力的模型中,邦戈茨确定了结婚指数、避孕指数、人工流产指数和产后不孕指数这四个中间变量。21世纪伊始,邦戈茨观察到生育水平与生育意愿之间的偏离,又提出了基于生育意愿的现代模型。新模型不再以自然生殖力作为参照,而是代之以生育意愿变量,并在摩尔根的推进下形成了囊括非意愿生育、替代孩子死亡的生育、性别偏好、进度效应、非自愿不孕不育和竞争性因素六要素乘积模型。模型的演变反映了不同社会情景下对生育水平的全新测量,实现了理论上的跨越,也实现了从理论模型到可操作化应用、量化和机制分析的突破。应用邦戈茨现代生育模型对中国的低生育现象进行分析后发现,性别偏好、初育年龄的推迟、婚姻的解体、竞争性因素仍然是影响生育意愿实现的重要因素。研究还进一步对邦戈茨现代生育模型进行了拓展,将生育政策纳入模型之中,发现政策本身对实现生育意愿发挥了抑制作用,在控制政策因素之后其他促进或抑制生育的因素仍然存在影响。此外,随着队列的晚近,不同因素的作用会发生变化,特别是性别偏好、婚姻状况、受教育程度等因素。研究结果对政策的完善以及差异化的政策实施具有一定的启发意义。

中国地震科学实验场三维断层模型Web展示原型系统

活动断层的三维结构和模型是地震危险性研究的基础参数和重要数据。随着对接近真实形态的活动断层三维模型的应用需求不断增加,对这类模型数据的共享及研究的需求也日益增加。数据共享课题的一个重要议题是如何构建基于Web的三维断层模型展示平台,提高数据共享水平和用户体验。中国地震科学实验场(川滇地区)三维断层模型Web展示原型系统①是基于Arc GIS 10.6企业版的Web App Builder工具构建的一个实验性系统。该系统实现了基于Web GIS的三维展示系统的基本功能,并成功测试了更适用于地震行业标准的用户交互方式、基本功能、场景数据迁移方案和三维场景设计方案。场景数据从三维断层建模平台到GIS平台的迁移,是实现基于Web GIS三维展示系统的基础。场景中展示的三维数据采用与二维数据标准一致且视觉上融合度高的可视化方案。实践结果表明,三维数据从建模平台迁出后,应结合数据可视化方案,在属性层面上与二维数据相融合,以保证二维和三维数据在视觉上较好地融合。

基于系统动力学模型的中国民航脱碳路径研究

为实现民航业长期脱碳发展目标,通过建立考虑供需关系、技术应用、减排成本和政策支持的中国民航脱碳系统动力学(SD)模型,剖析系统多重反馈机理和要素间协同作用关系,对民航业减排路径的实施效果和减排成本进行情景模拟和探讨。结果表明:行业实施节能技术进步、替代燃料应用、新动力能源推广、碳抵消机制和高铁替代等单一政策模拟方案无法实现行业的碳中和式长期发展目标。多种措施的组合政策为行业脱碳发展提供最优的综合脱碳方案。未来行业应在短期内积极推广可持续航空燃料(SAF)规模化应用,中期加大对于氢能、电能、混合动力飞机的研发引进,积极采用高铁替代等综合交通方式,长期持续改进行业节能减排技术水平,推动民航业纳入全国碳市场。研究结果可为民航部门可持续发展提供政策制定参考,助力行业深度脱碳化发展。

AISAS模型视域下中国共产党国际形象宣传片传播效能提升研究——以《CPC》为例

互联网时代,受众的反馈高度影响信息内容的传播范围与效果,也成为国际传播效能提升的关键性因素。AISAS模型从注意、兴趣、搜索、行动和分享五个方面有效衡量中国共产党国际形象网宣片《CPC》的传播路径和传播效果。中国共产党国际形象网宣片应该以聚焦热门议题、强化内容感染来引发国际受众关注,以打造共情传播、打通情感脉搏来激发国际受众兴趣,以呼吁命运共同体、激发受众参与来推动国际受众行动分享,从而切实提升国际传播效能。

东道国投资便利化及其对中国对外直接投资的影响——基于空间杜宾模型的实证检验

通过构建投资便利化指标体系,运用熵值法测度103个国家的投资便利化水平,并对其空间竞争性和β收敛情况进行分析,运用空间杜宾模型实证检验投资便利化对中国对外直接投资的空间效应。结果表明,全球国家的投资便利化水平稳步提升,但不同类型国家投资便利化指数的动态演进差异性较大,非“一带一路”国家和OECD国家的投资便利化水平更高,但其特征分化也更明显;投资便利化指数存在空间竞争性和β收敛,而空间因素能够加快收敛速度。东道国投资便利化提升不仅显著促进中国对东道国的直接投资增长,而且存在显著的空间溢出效应,其中,营商环境的空间溢出效应最明显,金融服务环境的空间溢出效应次之。本文揭示的东道国投资便利化的时空特征为中国对外直接投资高质量发展提供了实证依据。

1990—2019年中国利什曼病发病趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的分析1990—2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据。方法利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990—2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据。运用Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响。结果1990—2019年中国利什曼病发病数从4487例减至904例,降幅79.85%;粗发病率从0.38/10万降至0.06/10万,降幅84.21%;标化发病率从0.37/10万降至0.08/10万,降幅78.38%。Joinpoint回归模型结果显示,1990—2019年中国利什曼病全人群、男性和女性标化发病率均呈下降趋势,AAPC分别为-5.00%、-5.06%、-4.95%,差异均有统计学意义(t=-90.65、-90.70、-90.82,P均<0.01)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国人群利什曼病发病风险随着年龄的增长而降低(RR值从5.24降至0.23),随着时期的推移而降低(RR值从2.14降至0.67),越晚出生的队列其发病风险越小(RR值从7.86降至0.12)。结论1990—2019年我国利什曼病呈低度流行态势,利什曼病防治效果显著,但仍需加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,以降低我国利什曼病疾病负担。

基于PMC指数模型的健康中国行动政策分析

目的对我国健康中国行动政策进行量化分析,为相关政策制定和完善提供依据。方法以2016—2023年国家级、省级层面发布的健康中国行动政策为研究对象,使用文本挖掘方法构建包含9个一级变量和41个二级变量的政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,对健康中国行动政策进行质量评价。结果以筛选出的32份健康中国行动政策作为样本政策,PMC指数平均值为7.81,政策质量均在良好及以上,处于中度凹陷水平。一级变量中政策性质、政策内容、政策评价等PMC指数平均值较高,政策激励和效力级别维度的不足之处比较明显。结论健康中国行动政策整体覆盖较为全面,但仍存在效力级别层次单薄、政策多元激励及相应政策工具运用不足、地域间发展不平衡等问题。未来应从丰富效力级别、均衡政策工具使用、加强地区间交流学习等方面进行完善。

基于MLP神经网络的中国南方地区多因子PWV预测模型

针对利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反演高精度大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)时需要获取大气加权平均温度(Tm)从而影响结果精度的问题,在充分探究PWV与对流层天顶湿延迟(zenith wet delay,ZWD)等诸多因子相关性的基础上,利用中国南方地区40个探空站在2015—2017年的探空数据,基于多层感知器(multi layer perceptron,MLP)神经网络及多元回归拟合算法分别建立预测PWV的MLP模型、线性回归(linear regression,LR)模型与非线性回归(non-linear regression,NLR)模型。为充分探究2种建模方法对PWV精度的影响,利用2018年探空数据为参考值进行模型精度检验,并与传统PWV预测模型(PWV-SC2模型)进行精度对比分析。结果表明:MLP模型的年均均方根误差(RMSE)、偏差(bias)和相对误差(RE)分别为0.66 mm、0.06 mm和2.18%,相比LR模型和NLR模型年均RMSE分别降低了0.11 mm(14.6%)和0.17 mm(20.5%),年均bias分别降低了0.04 mm(43.7%)和0.28 mm(82.3%),年均RE分别降低了50.7%和57.3%;相比PWV-SC2模型,年均RMSE和bias分别降低了0.17 mm(20.5%)和0.15 mm(71.4%),年均RE降低了47.7%。因此,MLP模型在中国南方地区有较好的精度及适应性,可应用于中国南方地区高精度PWV预测。

基于年龄-时期-队列模型的中国睾丸癌疾病负担研究

目的分析1990-2019年中国睾丸癌的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列效应对睾丸癌发病和死亡的影响。方法利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析1990-2019年中国睾丸癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列效应对睾丸癌发病及死亡趋势变化的影响。结果2019年,中国睾丸癌发病率为1.21/10万,死亡率为0.08/10万,发病率和死亡率比1990年升高了348.15%和14.29%。1990-2019年,中国睾丸癌标化发病率呈升高趋势,平均每年升高5.23%,趋势有统计学意义(P<0.05),睾丸癌标化死亡率呈下降趋势,平均每年下降0.12%,但趋势无统计学意义(P>0.05)。年龄效应结果显示,1990-2019年中国睾丸癌的发病率和死亡率整体呈升高趋势,发病率和死亡率均在60岁以后呈快速升高趋势,在85岁以上年龄组达到高峰。时期效应结果显示,1990-2019年,中国睾丸癌发病风险的时期变化相对危险度(relative ratio,RR)呈升高趋势,在2015-2019年发病风险最高,发病风险RR=2.44[95%可信区间(confidence interval,CI)2.31~2.56];睾丸癌死亡风险的时期变化RR值趋势呈下降趋势,1995-1999年死亡风险最高,死亡风险RR=1.09(95%CI 0.99~1.19)。队列效应结果显示,出生越晚的人,发病风险越高,死亡风险越低。结论1990-2019年,中国居民睾丸癌的标化发病率呈升高趋势,标化死亡率呈下降趋势但无统计学意义。不同年龄、时期和出生队列的睾丸癌流行病学模式和趋势可能为公共卫生提供新的见解,这些发现可为进一步减轻睾丸癌负担的公共卫生策略的制定提供重要依据。

面向“健康中国2030”的数字移民健康管护服务模型构建

文章聚焦数字移民群体,在健康数字鸿沟视野下,利用深度访谈和质性分析方法,完成数字移民族群健康管护需求及壁垒的萃取,共提炼出健康管护需求初始概念54个、需求范畴24个、需求主范畴9个和核心维度4个,以及健康管护壁垒初始概念44个、壁垒范畴17个、壁垒主范畴8个以及核心维度3个。数字移民群体核心健康管护需求涉及个体、家庭、社会及政府、信息能力4个主维度,健康管护壁垒涉及情感认知、能力特征、外部特征3个主维度。从多维视域构建“亲友-家庭-平台-政府”四位一体的健康管护服务模型,以实现个体健康权利和充分享受数字红利为核心目标,从多层次、多领域为数字移民群体提供健康管护服务,可为自主自律参与社会整体健康建设保驾护航,以期实现“健康社会化,社会健康化”时代背景下个体健康服务的新发展。

中国石化公司超额收益率的预测模型探索

中国石化公司是位列2022年《财富》中国500强排行榜第一位的公司,对其股票回报率预测的研究具有重要的现实意义。文章在原有的Fama-French三因子模型基础上做出了调整,把自变量数据设置为因变量前一期的数据,以达到预测效果。同时让三个因子及多个潜在影响因子分别组合并与公司超额收益率进行回归,最终得出由账面市值比因子、美元汇率、布伦特原油期货涨跌幅组成的模型,回归效果较为显著。在实证分析中验证了这一模型的预测具有可靠性。文章的理论指出,影响中国石化公司超额收益率的主要因素是布伦特原油期货涨跌幅,而市场情绪对公司超额收益率影响较小。同时,文章的研究方法对于构建股票收益率预测模型具有启示作用。

基于中国健康与养老纵向研究数据库的糖尿病老年人失能预测模型构建

目的基于CHARLS数据库的资料,建立糖尿病老年人失能的预测模型,并分析其效用。方法选取2018年发布的2015年中国健康与养老纵向研究(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)调查中的4797例患有糖尿病老年人的相关资料,包括基本特征、体格测量、生活习惯、伴随症状和疾症、血液和血生化指标、功能检测等。根据ADL将其分为失能与无失能2组,在比较2组各指标的差异后,通过Logistic回归分析筛选失能有关因素,建立失能预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)评价模型的效用。结果通过Logistic回归,共筛选到腰围、舒张压、饮酒、疼痛、下肢功能评分、上肢功能评分、血脂异常、卒中、情绪障碍、共病数量、居住状况、工作为相关因素,据此建立了失能预测模型,即模型公式为:ln=-4.880+0.012×腰围(cm)-0.010×舒张压(mmHg)-0.250×饮酒+0.854×疼痛+0.235×下肢功能评分+0.431×上肢功能评分-0.278×血脂异常+0.809×卒中+1.169×情绪障碍+0.165×共病数量-0.542×居住状况-0.083×工作(其中P为失能状态)。ROC分析结果显示,AUC为0.89(P<0.005)、敏感度0.82、特异度0.74,截断值0.26。结论依据CHARLS以Logistic回归遴选因素所构建的中国糖尿病老人失能状态预测模型具有较好的预测能力。

中国式现代化视角下文化强省建设评价研究——基于熵权-TOPSIS模型

文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

中国及邻区高分辨率三维岩石圈磁场修正球冠谐模型(CUG_CLMFM3Dv1)

日益完善的大区域地面航磁调查与卫星磁测给建立高精度与高分辨率的地磁场模型带来了新的契机,同时也对地磁场建模技术提出了更高的要求.本文基于修正球冠谐分析方法,利用全球岩石圈磁力异常汇编网格WDMAMv2中提取的近地表总磁场强度异常数据与CHAMP卫星近十年的矢量测量数据,联合构建了中国及邻区高分辨率三维岩石圈磁场的修正球冠谐模型.该区域岩石圈磁场模型的分辨率可达球谐3500阶/次,进而基于该模型正演计算了研究区域不同高度的矢量数据.将区域模型与高分辨率的球谐模型分别在空间域与频率域进行对比,结果显示区域模型中的高频成份更加丰富,所描绘出的磁异常的形态和幅值更加接近原始建模数据,且在由低分辨率球谐模型补空的区域更加平滑.该应用案例证明,联合可靠的近地面标量与卫星矢量磁测数据,基于修正球冠谐分析方法,有能力构建出高精度与高分辨率的区域三维岩石圈磁场模型.

中国成人非酒精性脂肪肝风险预测模型的系统评价

目的系统地检索和评价中国成人非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)风险预测模型的偏倚性和适用性。方法计算机检索在PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science、中国知网、万方、维普、中国生物医学等数据库发布的有关成人NAFLD风险预测模型的研究,检索时间为从建库至2023年9月1日。由2名研究者独立筛选文献,并根据预测模型研究数据提取表进行资料提取,应用预测模型研究偏倚风险评估工具评价纳入文献的偏倚风险和适用性。结果共纳入17项中国成人NAFLD风险预测模型研究,报告了25个风险预测模型。仅1项研究对模型进行内外部验证,其余均对模型进行内部验证。模型的受试者工作特征曲线下面积为0.718~0.945,预测因子主要包含人口学因素(年龄、性别等)、体格检查指标(BMI、腹围等)、实验室检查指标(TG、ALT等),除1项研究偏倚风险不清楚,其余均存在较高的偏倚风险。结论纳入的模型具有良好的预测效能,预测因子不尽相同但存在一定共性,存在高偏倚风险且缺乏外部验证,其临床价值有待进一步验证。

中国空间站轨道大气密度原位实测值与业务模型的对比分析

为修正和建立空间站特有的大气经验模型,降低其预测误差,利用2022-2023年期间中国空间站大气密度原位实测值与业务模型值,包括NRLMSISE00模型、JB2008模型,对比分析3种数据集在不同空间环境下的响应差异。结果表明:NRLMSISE00模型值与实测值相当,日均值比实测值高出约3.4%,而JB2008模型日均值比实测值低27.4%,尤其在2023年夏季,实测值为JB2008模型值4~5倍;相比于JB2008模型,NRLMSISE00模型与实测值的相关性更强;3种数据集与太阳辐射指数的相关性R_(NRLMSISE00)≈R_(Observed)>R_(JB2008),而不同太阳辐射指数的相关性R_(S10)>R_(Y10)>R_(M10)>R_(F10);对于不同等级地磁活动的响应,平静期间NRLMSISE00模型值相对于原位实测值差异主要集中在太阳日照区域,最大差约为16%,JB2008模型值在太阳日照区域比实测值低约25%,在太阳阴影区域低至40%;在中强磁暴期间,NRLMSISE00模型值相对原位实测值的差异能达到50%,JB2008模型值在日侧赤道区域、在阴影区比实测值分别高30%、低60%,表明JB2008模型在中强磁暴期间的地方时响应存在明显差异。综合分析比较结果,在空间站轨道高度NRLMSISE00模型优于JB2008模型。分析结果可为业务模型的修正和使用奠定研究基础。

基于高斯函数的中国区域时变性水汽垂直剖面模型

中国地区气候变化复杂,水汽情况多变,现有的PWV垂直改正模型主要使用简单的经验改正模型或区域模型,未能考虑水汽的精细时变特性。对此,利用2016~2018年ERA5再分析资料,使用高斯函数构建中国区域顾及年周期、半年周期、日周期和半日周期的时变性PWV垂直剖面模型(C-GPWV模型),使用2019年ERA5PWV剖面与2019年探空站地表PWV对模型进行精度验证,并与GPT3模型进行精度对比。实验结果表明,顾及水汽精细时变特性的C-GPWV模型在ERA5PWV剖面与探空站PWV的精度均高于GPT3模型。

基于数学模型的中国新能源电动汽车发展主要因素分析及影响研究

本研究旨在分析中国新能源电动汽车发展的主要因素,并建立数学模型评估这些因素对中国新能源电动汽车产业的影响。通过对政策、技术、市场、基础设施和环境等多方面因素的深入剖析,我们发现政策支持、技术创新、市场需求、充电设施和完善的基础设施以及环境问题是影响中国新能源电动汽车发展的关键因素。在此基础上,我们构建了季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA),以量化这些因素的影响程度。结果表明,政策支持、技术创新和市场需求的增加对中国新能源电动汽车产业的发展具有显著的推动作用,而充电设施和基础设施的完善以及环境问题则是产业发展的必要条件。此外,我们还发现各因素之间的相互影响和协同作用对新能源电动汽车产业的发展具有重要意义。因此,为促进我国新能源电动汽车产业的可持续发展,政府、企业和相关部门应共同努力,加大政策扶持力度,推动技术创新,培育市场需求,完善基础设施,并关注环境问题。本研究为政策制定者和产业实践者提供了有益的参考,以指导中国新能源电动汽车产业的健康发展。

中国内地与香港地区股票市场尾部相依性分析——基于混合旋转Clayton Copula模型

构建基于BFGS算法优化的混合旋转Clayton Copula模型,选取上证指数收益率与恒生指数收益率分别代表中国内地与香港地区股票市场收益率的研究表明,我国内地与香港地区股票市场尾部呈正相依关系,且尾部相依结构具有不对称性,下尾分布较上尾分布更重;相比于单个Copula模型和混合Copula模型,基于BFGS算法优化的混合旋转Clayton Copula模型能更准确地估计参数,更全面地拟合我国内地和香港地区股票市场的尾部相依性。建议两地加强监管合作,共同制定和执行市场监管政策;通过大数据分析、机器学习等技术手段,提高风险识别的准确性和时效性,完善风险预警机制;引导投资者理性看待尾部风险,使其认识到市场收益率尾部相依结构的存在,并在投资决策中充分考虑尾部风险。